Как ИИ-поиск помогает бизнесу экономить деньги

2025-11-24 11:53:10 Время чтения 6 мин 175

Представьте, у вас есть база из сотен документов — инструкции, регламенты, технические описания. Чтобы найти в ней нужную информацию, сотрудники копаются в папках, переспрашивают коллег и... теряют часы впустую. Так работает множество компаний.Проблема не в людях и не в документах. Проблема в поиске. Он не понимает, что мы хотим найти, ищет по словам, а не по задаче. А бизнес теряет на этом миллионы. Расскажем, как крупные компании уже решают эту проблему с помощью ИИ-поиска и оптимизируют тысячи рабочих часов в год.

Почему бизнес теряет деньги на классическом поиске

У одного из крупнейших брендов бытовой техники в России накопилось больше 10 000 документов — инструкции, технические описания, правила для сервисных инженеров и менеджеров. Даже опытные сотрудники тратили до 15% рабочего времени, просто пытаясь найти нужную информацию в базе знаний.

Представьте, даже если в команде тысяча человек, это порядка 6 тысяч часов в неделю, которые никак не добавляют ценности бизнесу.

Разберем несколько сценариев, где бизнес буксует из-за поиска на примере нашего клиента.

  1. Новый сотрудник пытается разобраться в сервисных регламентах и инструкциях по ремонту разных моделей. Ему неизвестны правильные названия файлов, а поисковик его «не понимает». Поэтому приходится спрашивать коллег или вручную перебирать тысячи документов.
  2. Опытный инженер не может найти свежий регламент и вручную сверяет версии, чтобы найти нужную. Все потому, что после обновления регламентов обслуживания в базе появилось сразу несколько похожих файлов.
  3. Техподдержка ищет ответы для клиентов в чатах с коллегами. Иногда проще и быстрее спросить у инженера напрямую, чем пытаться найти что-то самому… Но это отнимает время сразу у двух сотрудников.

Как ИИ-поиск от Haiku находит информацию

В Haiku мы создали платформенный модуль поиска, которая понимает смысл вопроса, а не ищет совпадения по словам. Вместо того чтобы угадывать точное название файла, сотрудник просто пишет свой вопрос («Как заменить модуль в модели X?»). В основе системы — современные языковые модели, которые «читают» документы почти как человек, понимают суть вопроса. ИИ-поиск сам находит нужные ответы по документам, презентациям, инструкциям в разных папках и форматах, для этого мы используем технологии векторизации и RAG.

Частые вопросы об ИИ-поиске

Можно ли доверять ИИ-поиску?

ИИ-поиск не придумывает ответы от себя, а находит их в реальных документах вашей базы знаний и дает ссылку на первоисточник.

Сложно ли внедрить и использовать ИИ-поиск?

ИИ-поиск интегрируется с вашей корпоративной инфраструктурой и не требует дополнительного обучения сотрудников. Пользователи задают ИИ-поиску вопрос так, как если бы отправляли его команде в корпоративном мессенджере. Наш платформенный модуль внутреннего поиска легко интегрировать в ваше окружение и настроить для удобства ваших сотрудников, основа технологии уже проработана нами.

Не утечет ли важная информация?

ИИ-поиск встраивается в корпоративный контур, с соблюдением политики безопасности компании. Вы регулируете доступ к информации привычными правами: кто должен видеть определённые документы, тот их увидит; остальные — нет.

Реальные кейсы внедрения

Наш проект с крупным производителем бытовой техники находится на этапе тестирования, поэтому данные пока не раскрываем. Но уже видим, как меняется ежедневная работа команды: инженеры быстрее находят инструкции по новым моделям, менеджеры работают с актуальными версиями , а поддержка отвечает на вопросы без помощи коллег.Поделимся примерами результатов внедрения этой технологии в международных компаниях.

Корпоративный ИИ-поиск для Duolingo, платформы для изучения языков:

  1. Доступ к единой базе знаний для распределенных команд.
  2. Экономия 500+ часов сотрудников ежемесячно только на поиске информации.
  3. Соответственная экономия $1,1 млн в год на оптимизации времени сотрудников.
  4. Скорость поиска информации увеличилась в 5 раз как у новичков на онбординге, так и у опытных специалистов.
  5. Сотрудники теперь чаще обращаются к AI-поиску, чем к коллегам.

ИИ-поиск по внутренним системам для сервиса онлайн-бронирования отелей Booking.com

  1. Время решения IT-запроса сократилось с 10 минут до нескольких секунд.
  2. Цикл производства промороликов для партнеров сократился с 8 до 2 недель.
  3. Количество выпускаемых роликов увеличилось с 2 до 5 в месяц.

В крупных компаниях база знаний — это важный инструмент для развития бизнеса. Обычные поисковые методы не справляются с большим объёмом данных и быстрыми изменениями. Мы создали платформенный модуль поиска, который понимает смысл запросов и быстро находит нужную информацию. Когда все корпоративные знания доступны через один «умный» поиск, снижаются рутинные издержки, команда работает быстрее, а новые сотрудники включаются в работу с первого дня.

Если вы хотите внедрить ИИ-поиск в ваш бизнес и сократить время поиска информации в 5 раз, оставьте заявку на нашем сайте и наша команда свяжется с вами для проведения демо.