AI в consumer goods: где искусственный интеллект окупается в продажах, производстве и маркетинге

2 ноября в 19:00 команда Haiku разберёт лучшие кейсы внедрения ИИ на закрытой онлайн-сессии для собственников и директоров FMCG. 

Мы — команда студии ИИ-разработки Haiku Dev. Мы строим ИИ-системы на данных компаний и запускаем их в ежедневную работу. Разговоров об искусственном интеллекте сейчас много, а цифр, которые можно показать финансовому директору, по-прежнему мало, поэтому мы собрали отчёт «AI в consumer goods 2026». В него вошли 127 внедрений, в которых производители еды, напитков, косметики и товаров для дома опубликовали измеренный результат. 2 ноября мы разберём эти кейсы на закрытой онлайн-сессии вместе с собственниками и коммерческими директорами: обсудим, какие из них подойдут участникам, и покажем, как наши системы работают у клиентов.

Где ИИ уже поднял продажи производителей

Heineken, Coca-Cola и Pernod Ricard подняли продажи на 1,5–8% с помощью ИИ, который подсказывает торговому представителю или владельцу магазина, что предложить и что заказать. В процентах это немного, но прирост идёт сразу по сотням тысяч точек.

У Heineken есть система AIDDA: она подсказывает торговому представителю, что предложить каждому клиенту. Её запустили в Мексике, а затем расширили до 7 рынков и 490 000 клиентов.

В первый год продажи в Мексике выросли на 5%, сообщила компания в феврале 2025 года. В 2026 году Heineken добавила, что валовая прибыль по 203 000 клиентов выросла на 3–4%.

Heineken: подсказки следующего действия дали торговым представителям +5% продаж. Отчёт «AI в consumer goods 2026», стр. 56

Coca-Cola прогнозирует спрос небольших магазинов по данным касс, погоде и геоданным Google. Владелец магазина получает рекомендацию заказа прямо в WhatsApp.

В пилоте примерно на 1 000 магазинов в трёх странах продажи выросли на 7–8% по сравнению с магазинами без ИИ, писал Fortune в июле 2025 года. Страны и дизайн теста компания не называет, но систему уже внедряют почти у всех партнёров по розливу.

Coca-Cola: рекомендация заказа в WhatsApp дала +7–8% продаж против магазинов без ИИ. Отчёт «AI в consumer goods 2026», стр. 58

Pernod Ricard с помощью системы D-STAR решает, какие точки посетить представителю и что там предложить. Продажи выросли на 1,5–4,5% в зависимости от рынка (Harvard Business School, ноябрь 2025). Новый рынок компания подключает, только когда системой пользуются 85% представителей на уже запущенных.

Pernod Ricard: рекомендации визитов и SKU дали +1,5–4,5% продаж. Отчёт «AI в consumer goods 2026», стр. 57

Почему ИИ-проекты в компаниях не приносят денег

Большинство проектов так и не выходит из пилота. По данным MIT Project NANDA за 2025 год, 95% организаций не увидели измеримого влияния генеративного ИИ на P&L. IDC и Lenovo в 2025 году посчитали, что из 33 ИИ-прототипов до продакшена в среднем доходят 4.

По опыту Haiku Dev, причины чаще организационные:

1. внутри компании нет человека, который ведёт внедрение как свою задачу;
2. с бордом не договорились, зачем нужен проект и как считать результат;
3. сотрудники не понимают, что получат сами, и тихо саботируют.

Что будет на сессии 2 ноября

Сессия пройдёт в Zoom и займёт полтора часа. Мы разберём кейсы, покажем живое демо и обсудим ситуации участников. Программа состоит из семи блоков.

1. Сначала мы расскажем, какие ИИ-продукты построили AB InBev, Heineken и другие лидеры и кто в этих компаниях за них отвечает.
2. Затем покажем карту эффекта и объясним, в каких функциях производители уже измерили результат, от R&D и производства до продаж и контента.
3. После мы подробнее поговорим о контенте, коммерческих решениях и исследованиях. По каждому направлению расскажем, что сделали компании и какая метрика сдвинулась, а отдельно обсудим ассортимент, маржу и подсказки для КАМов.
4. Руслан Вахитов за 15 минут покажет ИИ-аналитика для собственника и коммерческого директора. Аналитик собирает неделю на одной странице и отвечает на вопросы обычным языком, например «Почему просели продажи в сети 2 и кто этим занимается?».
5. Дальше мы разберём шесть сценариев, по которым внедрения останавливаются внутри компании, и обсудим, кто должен владеть задачей и как договориться с бордом.
6. Руслан сравнит три варианта архитектуры. Компания может работать с внешними моделями по API, развернуть открытые модели в своём контуре или поставить своё железо, и у каждого варианта своя цена и свои ограничения.
7. Последние 20 минут мы посвятим живому разбору. Возьмём 2–3 ситуации участников и вместе найдём процесс, который стоит автоматизировать первым.

Кто ведёт сессию

Сессию ведут четыре спикера.

1. Сергей Селиванов, соавтор отчёта, будет модератором. Он работал с Heineken, AB InBev, Suntory, P&G и L'Oréal и преподаёт маркетинг в Stockholm School of Economics.
2. Игорь Николаев, CEO Haiku Dev, расскажет, почему одни внедрения доходят до продакшена, а другие нет.
3. Павел Юрьев, CMO Haiku Dev и соавтор отчёта, разберёт кейсы и экономику внедрений.
4. Руслан Вахитов, CTO Haiku Dev, покажет демо и ответит на вопросы о безопасности.

Что участники получат после сессии

Сразу после встречи участники получат отчёт «AI в consumer goods 2026», запись и презентацию. В отчёте 52 подробных кейса и ещё 75 в приложении, он есть в PDF и в формате .md для загрузки в ИИ-ассистента.

Через 2 дня каждый участник получит разбор своей ситуации на одной странице. Мы соберём его по транскрипту встречи и предложим две гипотезы автоматизации, похожий кейс из отчёта и первый шаг.

Как попасть на сессию

Подайте заявку в Telegram-боте. Он задаст 10 коротких вопросов о компании и задаче, и это займёт около трёх минут. Мы ответим в течение суток и пришлём ссылку на встречу.

По анкетам мы решаем, какие блоки программы раскрыть подробнее и чьи ситуации взять в разбор. Мест 8, участие бесплатное. Заявку можно подать на странице сессии.