Цитирование в нейросетях — новая метрика?

2026-06-12 19:35:55 Время чтения 2 мин 22

На AdIndex опубликованы данные исследования на основе анализа 30 тыс. цитирований в ответах ИИ по 500 категориям программного обеспечения. По его итогам, традиционные SEO-показатели не демонстрируют корреляции с частотой упоминаний брендов в ответах моделей. При этом отдельные характеристики контента, включая объем текста и структуру предложений, могут оказывать большее влияние на вероятность цитирования. 78% опрошенных специалистов считают, что текущие методы оценки видимости в ИИ-ответах – неточные. Т.е. пока сложно измерять то, что уже влияет на продажи.

На ИИ-поиск влияют традиционные факторы:

- Экспертность/авторитет автора

- Ссылки на первоисточники

- Глубина проработки темы

При этом важны:

→ Способность ИИ найти бренд

→ Доверие к источнику

→ Возможность корректно интерпретировать и процитировать контент

Пока это не отдельная дисциплина (Answer Engine Optimization — AEO), а эволюция SEO. Но фокус смещается: брендам необходимо присутствие на цифровых площадках, которые ИИ сканирует для своего обучения.