Разбираем технологию, которая связывает показы в приложениях с конверсиями в web и показывает реальную роль in-app-размещений в Soloway.
На рынке рекламы существует расхожее мнение, что кампания в мобильном приложении показывает хорошие результаты только в продажах инсталлов (установок другого приложения по ссылке) и дает перфоманс-эффект в связке app-to-app.
Однако когда речь заходит о рекламе, которая ведет из мобильного приложения в мобильный веб (один из частых сценариев), то из-за разницы сред сложно отследить реальные конверсии. Особенно, это ощутимо, когда нужно замерить пост-вью эффект в сценарии, при котором пользователь увидел рекламу, но не кликнул по ней, а позже самостоятельно совершил конверсию. Тем не менее, app-to-web остается сценарием, который можно использовать для перформанс-эффекта. Главное — знать, как объединить среды.
Один из подходов к решению этой задачи — технология AdRiver Bridge. Она сопоставляет показы рекламы в мобильных приложениях и конверсии в Web, восстанавливая связь между средами. Рассказываем, как это работает в Soloway.
Рекламодателю важно знать: если пользователь увидел баннер в приложении, но не кликнул, а через некоторое время сам зашел на сайт — сколько таких показов заканчиваются покупкой? И как понять, что отложенная конверсия произошла благодаря In-App-размещению, а не другому каналу?
Долгое время рынок не мог ответить на эти запросы. Причина — фундаментальный разрыв в идентификации. Пользователь свободно перемещается между браузером и приложениями, создавая запутанный путь клиента. Но для аналитики этот путь распадается на фрагменты, потому что в Web пользователь опознаётся по cookie, а в приложениях — по идентификаторам устройства: GAID для Android и IDFA для iOS. Система не видит, что это один и тот же человек. Конверсия либо теряется, либо приписывается не тому каналу.
Решение на платформе Soloway построено на технологии AdRiver Bridge. Она проводит мэтчинг пользователей, которые контактировали с рекламой в In-App, с Web-аудиторией, откуда позже совершаются целевые действия.
Технология объединяет компоненты:
Схематично технология AdRiver Bridge выглядит так:
Таким образом, технология опирается сразу на несколько источников данных: Stable ID телеком-операторов, 1st party идентификаторы, advertising id, 3p куки и собственные ML-алгоритмы. Это позволяет распознавать пользователя там, где это было недоступно ранее.
При использовании любого из связанных идентификаторов в любой точке контакта — при показе, клике или конверсии — они в режиме реального времени приводятся к единому мастер-идентификатору, AdRiver ID, который и используется в аналитике.
Пользователь увидел баннер в игровом приложении, не перешёл по ссылке. Через несколько дней он встретил рекламу того же бренда в мобильном вебе, снова не кликнул. Позже, вспомнив о продукте, он ввёл название бренда в поисковике, перешёл на сайт из поисковой выдачи и оформил заказ.
Без AdRiver Bridge: система видит только последнее касание — переход из поиска. Конверсия засчитывается поисковому каналу, хотя по сути пользователь уже был знаком с брендом благодаря медийной рекламе. In-App-показ и показ в мобильном вебе остаются невидимыми.
С AdRiver Bridge: технология сопоставляет показ в приложении и конверсию на сайте через identity graph. Система понимает: пользователь, видевший баннер в игре, и пользователь, оформивший заказ, — одно лицо. Конверсия засчитывается In-App-каналу, который инициировал интерес к бренду.
Пользователь увидел баннер в игровом приложении, не кликнул. Позже встретил рекламу в мобильном вебе, кликнул по баннеру и оформил заказ.
В этом случае и стандартная аналитика, и AdRiver Bridge припишут конверсию вебу — клик есть, цепочка не разорвана. Но Bridge зафиксирует, что перед этим был ещё и in-app-контакт. Эти данные можно использовать при анализе роли медийных касаний в воронке.
Точный медиасплит. Связанные данные показывают реальный вклад каждого канала: какой работает на охват и узнавание, а какой закрывает сделку. Это даёт основу для обоснованного распределения бюджетов.
Post-view-атрибуция. Технология фиксирует конверсию, которая произошла через несколько дней после показа без клика, и точно определяет: пользователь, видевший баннер в приложении, и пользователь, оформивший заказ на сайте, — одно лицо.
Антифрод на уровне идентификации. Наблюдение за поведением пользователя на всём трафике — от Web до In-App — повышает точность выявления фрода. Особенно это важно для мобильного инвентаря, где слепая зона была наибольшей.
Кроссредовая реклама из in-app в web перестает быть слепой зоной при запуске кампаний в Soloway, благодаря учету конверсий в отчетах AdRiver.
Технология AdRiver Bridge позволяет увидеть, какой вклад внёс каждый рекламный канал в итоговые конверсии. Она восстанавливает разорванные цепочки между средами и даёт основу для эффективных решений по медиасплиту. Web и In-App перестают быть параллельными вселенными — теперь это единое пространство для аналитики и продвижения.
Готовы запустить рекламу в двух средах? Пишите, чтобы обсудить сотрудничество: sales@soloway.ru