Обратная сторона ИИ: что нужно знать об «изнанке» генеративного видеопроизводства

2026-03-26 12:56:23 Время чтения 4 мин 404

За последние полгода спрос на создание видеороликов с помощью ИИ вырос в разы, отмечают продакшен-студии. Но на практике завышенные ожидания клиентов от «быстрого» и «дешевого» инструмента не оправдываются. Почему так происходит, Восходу рассказал Егор Соломатин — генеральный продюсер продакшена Daddy’s Film. 

Из чего состоит процесс ИИ-видеопроизводства

Этапы работы во многом совпадают с классическим и CG-продакшеном. Как всегда, сценарий — всему голова. За ним следуют проработка визуального стиля ролика совместно с клиентом, создание раскадровки. Следующий этап — тесты генераций. Здесь ИИ показывает свой проблемный «потенциал» — мы понимаем, какие препятствия он может чинить в реализации замысла. Они могут возникнуть в том числе при создании ассетов — персонажей, локаций, предметов и других составляющих ролика. Затем мы согласуем и создаем сцены в формате стиллов (статичных изображений), прорабатываем качество, наполненность, цвет и свет, и переходим к анимации. На последнем этапе финализируем монтаж, звук и музыку, закадровый голос диктора, сведение и цветокоррекцию.

Базово производство одного 30-секундного ИИ-ролика занимает от 2 до 6 недель и стоит от 1-2 до 5-6 млн рублей. Кажется, что это «контрольный выстрел» в голову продакшенам и пост-продакшен студиям? Но все не так просто.

Ожидание vs реальность 

Главная проблема — это завышенные ожидания от результатов ИИ-продакшена, подогреваемые огромным количеством публикаций в СМИ. У заказчика создается ложное впечатление, что ИИ — это чудесная кнопка, решающая все проблемы. 

Правда в том, что генерация изображения до сих пор неуправляема, и результат — непредсказуем. Практически всегда для исправления ошибок ИИ нужно привлекать CG-специалистов. В итоге изначальная стоимость проекта увеличивается.  

ИИ сегодня подходит для создания «малых форм»: короткого анимационного ролика в духе «Уоллеса и Громита», абстрактного сюрреалистического этюда или просто отдельного кадра. Если клиенту нужна высокая степень детализации и проработки, к которой привыкли все на рекламном рынке, то без качественного CG и «классического» производства не обойтись.  

Второй аспект — сроки, которые могут затянуться из-за все той же неуправляемости и непредсказуемости ИИ. Он также влияет на процесс согласования результатов: разработчикам концепта важно все время быть на связи, лично присутствовать в момент генерации изображения. Только так можно хотя бы в какой-то степени проконтролировать, соответствует ли генерация изначальному концепту.   

Возможно, в этом и состоит главная иллюзия: мы решили, что управляем ИИ. На самом деле, этот инструмент уже управляет нами. ИИ заставляет нас «подстраиваться» под результат, который он выдает. После многих итераций терпение человека зачастую заканчивается и он соглашается на вариант, далекий от изначальной идеи. Творец как будто осознанно предает свой концепт. Хотя агентства, режиссеры, продюсеры и клиенты всегда стремились к обратному — реализовать замысел так, как он был задуман, и не соглашаться на меньшее.