Методы анализа данных маркетинговых исследований

Метод анализа

Что позволяет сделать

Для чего применяется

Достоинства

Недостатки

Конджойнт анализ/ Моделирование выбора
Подробнее

Позволяет сравнить атрибуты продукта/услуги для выявления, которые оказывают наибольшее влияние на покупательские решения.

• Оптимизация конфигурации продукта;

• Изучение эластичности спроса по цене;

• Моделирование рынка в ответ на новые или измененные предложения;

• Диагностика конкурентных преимущества и недостатков.

• Наиболее близко повторяет процесс покупки в реальном мире;

• Гибкость: может работать с возможными сценариями;

• Отлично подходит для разработки новых продуктов и ценообразования.

• В исследование можно включить только ограниченное количество параметров;

• Может не вполне точно спрогнозировать рыночную долю.

Моделирования структурными уравнениями (SEPATH)

Метод позволяет выявить причинно-следственные связи между Переменными. Метод дает возможность включить в модель латентные переменные (например, такие нематериальные понятия как лояльность, удовлетворенность, которые сложно измерить).

• Измерение удовлетворенности и лояльности потребителей;

• Анализ ключевых факторов.

• Возможность моделирования латентных переменных;

• Возможность использования данных с различными единицами измерения;

• Представление результатов исследования в виде диаграмм.

• Сложные модели;

• Необходимость больших выборок;

Факторный анализ

Класс методов, используемых, главным образом, для сокращения числа переменных и их обобщения.

• Изучение взаимосвязей между значениями переменных;

• Сокращение числа переменных необходимых для описания данных.

• Упрощает большой или сложный набор переменных/атрибутов;

• Используется для понимания психологии потребителя («как думает покупатель»);

• Возможность измерения имиджа марки; /продукта/компании.

• Субъективная интерпретация результатов;

• Чаще используются как дополнение к другим методам анализа.

Дискриминантный анализ

Выявляет отличительные особенности различных групп.

• Понимание и моделирование различий между группами (например, лояльные покупатели против нелояльных);

• Прогнозирование покупательского поведения, основываясь на демографических и психологических особенностях.

• Вкупе с кластерным анализом служит эффективным средством сегментирования, позволяет более четко понять различия между сегментами;

• Прогнозирование: мощный инструмент для выявления сегментов в базах данных для организации и стимулирования продаж.

• При некорректном выполнении исследования, разработанные модели не будут работать на новых данных.

Кластерный анализ

Используя одну из нескольких техник группирует людей, объекты или переменные в более однородные кластеры.

• Сегментация рынка;

• Понимание поведения покупателей;

• Определение возможностей нового товара;

• Выбор тестовых рынков.

• Помогает лучше понять рынок;

• На основе данных кластерного анализа можно выбирать разные стратегии работы с каждым из сегментов.

• Субъективная интерпретация результатов;

• Это математическая техника, которая при разных вводных может давать разные результаты.

Регрессионный анализ
Подробнее

Определение факторов, влияющих на зависимую переменную (например, что в наибольшей степени влияет на капитал бренда).

• Прогнозирование продаж, доли рынка, рентабельности;

• Моделирование покупательского поведения;

• Оценка эластичности спроса;

• Выявление важных и неважных факторов, анализ заявленной и реальной важности.

• Мощный инструмент прогнозирования;

• Проверенный и точный метод;

• Возможность проверки результатов.

• Чувствительность к выбросам и данным с высокой корреляцией.

Карта восприятия/ Многомерное шкалирование

Наглядно показывает взаимоотношения между объектами/переменными, помещая их в многомерное пространство («карту»).

• Выявление «скрытых взаимосвязей» в данных;

• Оценка Позиционирования и имиджа;

• Определение сходства и различия марок, какие характеристики сильнее ассоциируются с той или иной маркой.

• Графическое представление данных;

• Возможность использования различных типов данных;

• Идеально подходит для исследования имиджа марки.

• Ограничено тремя измерениями.