Как внедрить ИИ в свой бизнес, если вы не айтишник — начинать не с нейросети

На конференциях рассказывают, как нейросеть заменила целый отдел. В соцсетях кто-то уже хвастается своим ботом. А у вас все по-старому, и в голове один вопрос: "С чего нам-то начать?"

Весной с этим вопросом к нам пришла региональная сеть клиник, около двухсот сотрудников. К концу лета их чат-бот уже отвечал пациентам за 7 секунд, а руководители сами разгружали себя с помощью Claude. Но начали мы вовсе не с нейросети, и, по-моему, именно поэтому все получилось.

Помогите нам внедрить ИИ

Просьба звучала именно так. И ждали от нас понятного: выбрать нейросеть, купить подписки, поставить бота на сайт.

Мы этого делать не стали.

Почему мы не начали с нейросети

Сначала мы поговорили с людьми и сравнили, как компания устроена на бумаге и как она работает на самом деле. Картина оказалась разной.

Часть работы дублировалась. У некоторых процессов вообще не было ответственного. Одно и то же в разных подразделениях делали по-разному, а многое знали только опытные сотрудники - записано это не было нигде.

Если поставить ИИ в такую среду, порядка он не наведет. Он будет делать тот же беспорядок, только быстрее.

Проверьте себя за пять минут

Прежде чем читать дальше, ответьте честно на три вопроса о своей компании:

1. Можете ли вы объяснить новому сотруднику хотя бы один процесс меньше чем за час?
2. Знаете ли вы, где лежат данные о клиентах, и можно ли их быстро выгрузить?
3. Есть ли человек, который отвечает за ИИ в компании, а не "все понемногу"?

Если хотя бы на два вопроса ответ "нет", вы примерно там же, где была эта сеть клиник. И начинать стоит с того же, с чего начинали мы.

Хозяин для каждого процесса

Отдела ИИ в компании так и не появилось. Работу вели собственник и два человека из его команды. Остальных - врачей, администраторов, маркетологов - подключали только тогда, когда была нужна их экспертиза.

Одно из главных дел первых месяцев - найти каждому процессу хозяина. Это оказалось сложнее, чем звучит. Руководителям было трудно перестать быть исполнителями и начать отвечать за процесс целиком. А одно из направлений внедрения ИИ в итоге закрыли просто потому, что никто не захотел за него отвечать.

Сейчас в начале любого проекта я задаю три вопроса, и про нейросети среди них нет ни одного.

Первый - что это должно дать компании в деньгах. Этому меня когда-то научил другой клиент. Мы сделали с ним часть работы, все получилось, и только в конце он спросил: "Слушай, а это вообще на деньги моей компании повлияет?" Я ответил, что конечно, а сам понял, что не знаю, как и когда.

Второй - какую одну операцию мы улучшаем. Не "внедрить ИИ в компанию", а что-то конкретное, что сейчас стоит дорого или делается долго.

Третий - кто будет за это отвечать, когда мы уйдем.

Где в этой истории появился ИИ

Примерно через два месяца четыре руководителя клиники уже сами отдавали Claude часть своей рутины.

У финансового директора сверка складов, которую раньше делали руками, стала автоматической. Сбор бюджетных заявок от восьми подразделений тоже: двадцатого числа задачи ставятся сами, а ответы собираются в одну таблицу. Руководитель проектного офиса разбирала с ИИ паспорта проектов и в одном сразу нашла пустой бюджет и отсутствие метрик. А финансовый директор вдобавок за одну ночь оформила с Claude дипломную работу для MBA на 78 страниц).

Примерно через четыре месяца в клинике заработал чат-бот для пациентов. По замеру в конце августа он сам закрывал 88,5% диалогов, без оператора. Отвечает за 7 секунд, человеку на это нужно около 8 минут. И почти четверть обращений приходит ночью и по воскресеньям, когда операторов просто нет.

Ничего из этого не случилось бы в первую неделю. ИИ заработал там, где у процесса появился хозяин и стало понятно, как устроена работа.

Что сделать на этой неделе

Я бы на вашем месте начал с трех вещей:

1. выберите одну операцию, которая отнимает больше всего времени или денег, и посчитайте, сколько именно;
2. найдите внутри компании человека, который будет за нее отвечать - не подрядчика и не "всех понемногу";
3. договоритесь, что на старте ИИ готовит черновик, а решение принимает человек.

А нейросеть выберете в самом конце. Как ни странно, это самая простая часть.

Короткие истории из практики внедрения я пишу в Telegram-канале "А смысл?" - t.me/notesflow