Кейс B2B в нейросетях: почему Perplexity советует поставщика кабеля чаще, чем ChatGPT

Снабженец сегодня спрашивает нейросеть не «что такое СИП», а «где купить СИП-4 4х16 в Казахстане с доставкой». Компания, которую назовут в ответе, получает заявку раньше, чем покупатель откроет поиск.

Я Вячеслав Савицкий, копирайтер-маркетолог с 2009 года, частный специалист по продвижению в нейросетях. С конца сентября веду блог для поставщика кабельной и электротехнической продукции из Казахстана. Название не раскрываю по просьбе клиента. Через пять недель после запуска провёл замер в пяти нейросетях. Ниже — цифры, разница между нейросетями и решения, которые, на мой взгляд, сработали.

Сразу оговорка: это один замер на небольшой выборке, выводы промежуточные. Ответы нейросетей меняются от запуска к запуску, поэтому смотреть стоит на картину целиком, а не на отдельный ответ.

Как проверял

1. Вопросы. 15 вопросов покупателей: 6 по темам вышедших статей и 9 коммерческих — «где купить», «кто поставляет», «кто даёт отсрочку».
2. Нейросети. ChatGPT, Perplexity, Алиса, нейроответ Яндекса и DeepSeek. Всего 75 ответов.
3. Условия. Проверка из Казахстана, регион поиска Яндекса — город клиента, каждый вопрос в новом чате.
4. Оценка. 2 балла — компанию назвали и дали ссылку на сайт, 1 балл — назвали без ссылки, 0 — не назвали.
5. Срок. Блог выходит с 25 сентября 2026 года, к замеру 29 октября вышло 7 статей.

Что получилось: 24 ответа из 75

Компанию назвали или сослались на её сайт в 24 ответах из 75. По нейросетям разброс большой:

1. Perplexity — 9 ответов из 15
2. Нейроответ Яндекса — 5 из 15
3. Алиса — 4 из 15
4. ChatGPT — 4 из 15
5. DeepSeek — 2 из 15

Ещё несколько наблюдений:

1. По 5 из 6 тем вышедших статей сайт стоит в источниках ответов.
2. В Perplexity сайт идёт первым источником по четырём темам.
3. Две статьи стоят на первом месте в поиске Яндекса в городе клиента.
4. Google проиндексировал 6 статей из 7, Яндекс — 4. То есть часть результата ещё впереди.

Почему нейросети отвечают так по-разному

Это мои наблюдения по замеру, а не официальные правила нейросетей.

Perplexity ищет в интернете на каждый вопрос и показывает источники. Если на сайте есть свежий понятный ответ, он быстро попадает в выдачу. Поэтому молодой блог раньше всего заметен именно здесь.

Алиса и нейроответ Яндекса опираются на поиск Яндекса, а он сильно привязан к региону. Когда я менял регион, нейроответ по той же статье на сайт клиента уже не ссылался. Для B2B с локальной доставкой это важно: замерять надо из того региона, где живут покупатели.

ChatGPT и DeepSeek чаще отвечают из собственных знаний и не на каждый вопрос идут искать по сайтам. Молодой компании туда пробиться сложнее, и обычно это занимает больше времени, чем пять недель.

Как это выглядит в ответах

Несколько примеров, где компанию советуют как поставщика:

1. «Где в Казахстане купить КГ-ХЛ с доставкой на объект?» — Perplexity включил компанию в таблицу поставщиков для западных регионов и сослался на статьи блога.
2. «Где купить СИП-4 4х16 для ввода в дом?» — Perplexity советует начать с этого поставщика.
3. «Кто продаёт арматуру для СИП?» — Алиса назвала только клиента, с адресом и телефоном, нейроответ Яндекса поставил его первым.
4. «Где купить провод СИП оптом в Казахстане?» — нейроответ Яндекса назвал компанию первой.
5. «Какой поставщик кабеля даёт юрлицам отсрочку платежа?» — ChatGPT включил компанию в таблицу поставщиков.

Был и справочный пример: Perplexity взял из статьи таблицу веса кабеля ВВГнг(А)-LS и поставил сайт клиента первым источником. О том, почему таблицы так работают, — ниже.

Что, по-моему, сработало

1. Каталог и блог вместе. Каталог даёт нейросетям товар, наличие и контакты, блог — экспертные ответы. По СИП компанию чаще советуют через страницы каталога, по кабелю — через статьи. Вместе они попадают и в справочные, и в коммерческие ответы.
2. Темы — из вопросов покупателей, а не из ключей. Темы собирали из того, что электрики и снабженцы спрашивают перед закупкой, и выносили вопрос в заголовок. Поэтому статьи почти совпадают с тем, как люди формулируют вопрос нейросети. Например, статья о том, как составить заявку на расчёт кабеля по спецификации и получить КП, вызвала нейроответ Яндекса.
3. Быстрый ответ и таблицы. В первом абзаце сразу ответ на вопрос — например, чем КГ-ХЛ отличается от КГ. Дальше справочные таблицы: вес метра кабеля разных сечений, диаметр, допустимый ток. Нейросети охотно цитируют готовые цифры.
4. Регион в каждом шаге. Ключи, темы и замер — по Казахстану и городу клиента. В статьях учтены местные условия: морозы до −40 °C, документы на кабель, доставка по регионам.
5. Одно имя компании. На замере нейросети иногда называли юрлицо вместо бренда и вели на другой сайт. Связали бренд и юрлицо на обоих сайтах, чтобы упоминания вели на основной.
6. Вместе с SEO-командой клиента. Сайт не переписывали и за ключи не спорили: SEO-команда ведёт коммерческие страницы, блог закрывает вопросы покупателей.

Чего пока нет и что дальше

По части коммерческих запросов в отдельных городах компании в ответах пока нет — там нейросети советуют поставщиков с местными страницами. Половина статей ещё не в индексе Яндекса. Следующие шаги: дождаться индексации, добавить разметку Article и FAQ, выпустить статьи по СИП, закрыть коммерческие запросы по городам. Следующий замер — в конце ноября, по тем же 15 вопросам.

Что проверить, если вы B2B

1. Задайте нейросетям 10–15 вопросов, которые ваши покупатели задают перед закупкой, — из своего региона и каждый в новом чате.
2. Посмотрите, кого называют и на какие сайты ссылаются. Обычно это и есть ваши конкуренты в нейросетях, даже если в поиске их не видно.
3. Проверьте, есть ли на сайте прямые ответы с цифрами: характеристики, таблицы, сроки, условия доставки.
4. Убедитесь, что нейросети не путают бренд и юрлицо и ведут на нужный сайт.

Полный кейс со скриншотами ответов и методикой — у меня на сайте: кейс GEO-продвижения для B2B.