Почему ChatGPT не советует крупнейшие бухгалтерские компании: исследование 100 ответов
В рэнкинге RAEX крупнейших бухгалтерских аутсорсеров за 2025 год вторая строчка по выручке у ИАС Аутсорсинг. Для своего исследования я 100 раз задал ChatGPT один и тот же вопрос — какую бухгалтерию выбрать для ООО в Москве, — и эта компания не появилась ни в одном ответе. А НОРД АУТСОРСИНГ с 31-го места того же рэнкинга нейросеть назвала 92 раза.
Вывод для маркетолога неприятный: масштаб бизнеса сам по себе не делает бренд видимым для нейросети. Ниже — что показало исследование и как считать присутствие бренда в ChatGPT.
Меня зовут Вячеслав Савицкий, я частный специалист по продвижению в нейросетях, копирайтер-маркетолог с 2009 года. Регулярно проверяю, кого и почему советуют нейросети, и это исследование — одно из таких наблюдений. Все данные открыты: в папке на Google Диске лежат материалы по всем 100 прогонам — 94 скриншота, тексты всех 100 ответов и сводная таблица (в первый день шесть скриншотов не сохранились). Полная версия исследования — в моём блоге.
Как устроено исследование
Вопрос все 100 раз был одним и тем же: «Посоветуй бухгалтерскую компанию на аутсорсинге для ООО в Москве, назови конкретные компании». Я сознательно не менял в нём ни слова: поправишь формулировку — и уже не поймёшь, что сдвинуло ответ, слова или случай. А измерить я хотел как раз случай.
Чат каждый раз временный, без памяти и персонализации. Модель все 100 раз одна — старшая версия ChatGPT с расширенными рассуждениями. Прогоны шли 18–21 октября 2026 года, по 25 в день, в разное время суток. В зачёт — только первый ответ, без уточнений. ChatGPT каждый раз сам шёл в интернет: думал в среднем 92 секунды, открывал около 130 страниц и называл пять или шесть компаний.
Крупный не значит заметный
Рэнкинг RAEX по итогам 2025 года «Коммерсантъ» опубликовал в конце мая 2026-го, и ChatGPT на него опирался — напрямую сослался в 12 ответах. Тем интереснее сравнить места.
«Моё дело» ведёт себя логично: первое место по выручке и 100 ответов из 100. Дальше логика заканчивается. 1С-WiseAdvice, третий в рэнкинге, попал в 63 ответа, СберРешения с четвёртого места — в 4, ИАС Аутсорсинг со второго — ни в один. Зато НОРД с 31-го места был в 92 ответах, а Кнопка и Фингуру, которых в рэнкинге нет вовсе, — в 82 и 78.
Справедливости ради: крупные аутсорсеры часто обслуживают большой бизнес, а я спрашивал про обычное ООО. Это объясняет часть разрыва, но не весь. Отчётности и рекламного бюджета ChatGPT не видит. Он видит страницы сайта, карточки и упоминания на других площадках и берёт тех, чьи материалы точнее отвечают на вопрос.
Видимость в ChatGPT — метрика, и считать её надо сериями
Обычно бренд проверяют одним вопросом и кладут скриншот в отчёт. На моих данных такой скриншот почти ничего не доказывает: с учётом состава и порядка 82 ответа из 100 встретились по одному разу, а самая частая комбинация — пять раз. Даже без учёта порядка вышло 53 разных набора компаний.
Поэтому присутствие бренда я считаю по серии одинаковых запросов и смотрю на три цифры:
- доля ответов — в скольких ответах серии есть бренд: «Моё дело» 100 из 100, НОРД 92, Кнопка 82, Фингуру 78;
- среднее место — список читают сверху, и до пятой-шестой позиции доходят не все: Фингуру в среднем на 1,8 месте, «Моё дело» на 1,9, Кнопка на 2,5, НОРД на 4,6;
- доля первых мест — как часто бренд открывает список: «Моё дело» 47 раз, Фингуру 35, Кнопка 14, 1С-WiseAdvice 3, «Актив и Развитие» 1, НОРД ни разу.
Вместе цифры рисуют другую картину, чем по отдельности. По доле ответов НОРД второй, по первым местам у него ноль. А Фингуру, которую называют реже, открывала список 35 раз из 100.
Серия нужна ещё и потому, что у ответа есть постоянная часть и плавающая. Из шести самых частых компаний в ответе было пять в 57 случаях и четыре в 35, меньше трёх — ни разу. А свободное место в 47 ответах доставалось кому-то из второго эшелона, и даже на четвёртый день всплыло имя, которого не было в предыдущих 75 ответах. Всего ChatGPT назвал 21 компанию, но 14 из них вместе набрали 56 упоминаний — меньше, чем одно «Моё дело».
Позиционирование превращается в строчку в списке
Почему НОРД почти всегда внизу? ChatGPT строит ответ от самого типичного случая к редкому и закрепляет за каждой компанией постоянную роль:
- «Моё дело», Фингуру, Кнопка — «для небольшого ООО на УСН»;
- НОРД и 1С-WiseAdvice — «для ОСНО, НДС, ВЭД»;
- Буква Аудита — «персональный подход»;
- партнёры 1С:БухОбслуживание — «работа в 1С»;
- Главбух Ассистент — «и бухгалтер, и юрист».
У массовой роли среднее место от 1,8 до 2,5, у нишевых — от 4,1 до 4,6. Небольшое ООО на упрощёнке — самый типичный запрос, поэтому его «специалисты» и стоят наверху.
Самое показательное — откуда роли взялись: подписи в ответах почти слово в слово совпадают с самопрезентацией компаний на их сайтах. Формулировка «для кого мы» раньше влияла на конверсию лендинга, теперь от неё зависит и место в ответе ChatGPT. Бренд, который представил себя экспертом по сложным случаям, окажется там, куда читатель доходит реже.
Нейросеть зашла на сайт — и не порекомендовала
В ChatGPT видно, какие страницы он открывал перед ответом. Я сравнил, сколько раз нейросеть заходила на сайт компании и сколько раз после этого её называла. По сути, это воронка «визит → рекомендация». У «Моего дела» 100 из 100, у НОРД 92 из 94, у Кнопки 82 из 93. А у АудитКей 7 из 18 и у Главбух Ассистента 9 из 72 — хотя на его сайте ChatGPT просмотрел в сумме больше 500 страниц.
Точную причину данные не показывают, но гипотез две. Цена: у лидеров стартовые суммы в ответах от 4,6 до 12 тысяч рублей в месяц, здесь — пакеты от 18 до 38 тысяч. И адрес: сайт на поддомене gba.business.ru, рядом с другим брендом, и свести компанию, домен и карточку в одно целое нейросети сложнее. Визит нейросети — ещё не результат. Результат — когда она находит на сайте готовый ответ на вопрос клиента.
Карточку бренда в ответе собирают без вас
Ответ ChatGPT про бухгалтерию похож на выдачу агрегатора: карточки с логотипом, подписью «для кого», ценой и адресом, карта офисов (во всех 100 ответах), кнопки «УСН 6% / УСН 15% / ОСНО» и предложение сузить список до двух-трёх компаний. Рейтинг с карт тоже попадает в ответ: «Моё дело» — 4,7 при 518 отзывах, НОРД — 4,9 при 67, Кнопка — 4,2 при 22.
В рекламе логотип и название проходят не одно согласование. В ответе нейросети их подбирают автоматически. Буква Аудита и АудитКей получали красную «А» в духе Альфа-Банка, НОРД — эмблемы сторонних фирм с NORD в названии, 1С-WiseAdvice — значок сети 1С:БухОбслуживание, хотя это разные компании. Русские названия выходили латиницей — Ooo "Moye Delo", Knopka, Bukva Audita: похоже, их берут из карточек на картах.
Цена тоже собирается заново. Фингуру в разных ответах стартовала от 4 450, 6 100 и 12 200 рублей в месяц — разброс в 2,7 раза. Ошибкой это не назовёшь: тарифов несколько, и нейросеть всякий раз вытаскивает новое число. Но клиент видит три разных предложения.
С фактами так же. ChatGPT называл НОРД «дочерней структурой 1С» — так написано на его сайте. А страховку ответственности на 100 млн ₽ приписывал и «Моему делу», где это правда, и Главбух Ассистенту, у которого в тарифах от 1 до 10 млн ₽: «100 миллионов» взялись из заголовка публикации в СМИ, выложенной на его же сайте. Всё, что бренд опубликовал о себе, может попасть в ответ уже как факт.
Откуда ChatGPT узнаёт о бренде
В первую очередь — с конкретных страниц сайтов компаний: услуги для ООО, цены и тарифы, контакты. moedelo.org стоял в ссылках к ответам в 98 прогонах. Дальше идут чужие площадки: каталог партнёров 1С:БухОбслуживание (71 прогон), Profi.ru (49), рейтинги и подборки (каждая в 20–47 прогонах), статьи на VC.ru (47), рэнкинг RAEX в «Коммерсанте» (прямая ссылка в 12 ответах). Для маркетолога это почти готовый медиаплан: выяснить, какие площадки нейросеть открывает в вашей нише, и идти с контентом туда.
Что я бы добавил в работу с брендом
- Метрику в отчёт: доля ответов, среднее место, доля первых мест и «открыл сайт → назвал» по серии из 10–25 одинаковых запросов, раз в месяц.
- Проверку роли: какой подписью ChatGPT сопровождает бренд и совпадает ли она с нужной аудиторией.
- Порядок в карточке: логотип в разметке сайта, одно название на сайте и в картах, одна понятная стартовая цена.
- Ревизию фактов о себе, включая пресс-релизы и перепечатки.
Это и есть GEO, или продвижение в нейросетях: страницы, тексты и упоминания, которые нейросеть правильно поймёт и перескажет.
Границы исследования
Вопрос один, город — Москва, одна нейросеть и модель, один аккаунт во временном чате, только первый ответ, четыре дня в конце октября 2026 года. В другой нише, городе или нейросети расклад может быть иным. И это не оценка качества бухгалтерий: я измерял только частоту и место в рекомендациях ChatGPT.
Две разные гонки
Главный итог исследования: место в отраслевом рэнкинге и место в ответе ChatGPT — разные соревнования. Второй по выручке может не попасть в ответ ни разу, а компания вне рэнкинга — открывать список 35 раз из 100. Во втором соревновании выигрывают те, кого нейросети проще понять и пересказать.
Если хотите увидеть, как ваш бренд выглядит в ответах ChatGPT, напишите мне: соберу серию запросов по вашей нише и покажу долю ответов, место в списке и роль, которую вам приписала нейросеть.