43% против 5%: как нейросети выбирают, кого процитировать, и какие советы по GEO не подтверждаются данными

Сайт на первой позиции в поиске цитируют в ответе нейросети в 43% случаев, на седьмой в 5%. Мы собрали, что известно о том, как Яндекс Нейро и другие модели выбирают источники, что из популярных советов по «оптимизации под нейросети» не подтверждается данными, и что показал наш собственный замер.

Что происходит между вопросом и ответом

Яндекс описал механику на Хабре. Модель сворачивает до шестнадцати последних сообщений диалога в один поисковый запрос. Обычный поиск находит документы, текст каждого режется на блоки примерно по 256 токенов, отдельная модель ранжирует эти блоки. От документа остаётся до 1 500 токенов, в ответ идут пять документов.

В справке Вебмастера добавлено: источники берутся из высоко ранжированных результатов, текст не воспроизводится дословно, при отборе учитываются экспертность, полезность, оригинальность и содержательность. И ответ на один вопрос может меняться в разные дни и часы.

Чтобы попасть в ответ, надо сначала попасть в топ

1. «Ашманов и партнёры», август 2025 – январь 2026: доля источников ответов Алисы вне топ-10 упала с 40% до 10%.
2. Курт Фишман, 730 цитат по 75 коммерческим запросам: первая позиция цитируется в 43% случаев, седьмая в 5%, каждый шаг вниз срезает шансы примерно на четверть.
3. По обзору Search Engine Land, в здравоохранении около 80% источников ИИ-ответа совпадают с органической выдачей, в e-commerce около 20%.

Вывод простой: GEO надстраивается над SEO, а не заменяет его.

Что связано с видимостью, а что почти нет

Ahrefs посчитал корреляции с видимостью в ИИ по 75 000 брендов:

1. упоминания на YouTube: 0,737;
2. упоминания бренда в интернете: 0,656–0,709;
3. брендовый поиск: 0,352–0,466;
4. Domain Rating: 0,266–0,326;
5. количество страниц на сайте: 0,194.

А вот две популярные услуги, которые данными не подтверждаются. По замеру Originality.ai и Ahrefs за май 2026 года, к 97% файлов llms.txt ИИ-краулеры не обратились ни разу. Фишман не нашёл значимого влияния микроразметки на цитирование при равной позиции, исключение только Product и Review у слабых доменов.

Кого цитируют

Набор источников меняется, но кое-что повторяется. По медицинским ответам в США (LLM Pulse, апрель–июль 2026, 824 997 цитат) на авторитетные медицинские источники приходится 17,3%, остальное коммерческие сайты и платформы. По клиникам Москвы (White Pattern, сентябрь 2026) нейросети чаще всего опираются на ПроДокторов, Яндекс Карты, 2ГИС и Like.Doctor. По Evertune, самый цитируемый домен редко получает больше 5% цитат: монополии нет.

Что показал наш замер

18 сентября 2026 года, Яндекс, Москва, десктоп, 20 основных запросов и 4 контрольных:

1. три статьи нашего блога попали в топ-5 по формулировкам, близким к заголовкам, одна заняла второе место;
2. по коротким частотным запросам не попала ни одна;
3. блок «Быстрый ответ Алисы AI» появлялся на вопросительных формулировках и ни разу на 20 коммерческих;
4. в ответе на один из вопросов было 21 источник, нас среди них не было;
5. при повторе наборы источников совпадали примерно в двух случаях из трёх.

Что делать

1. Сначала поиск: без топа в ответ не попасть.
2. Один вопрос, одна страница, ответ в первых абзацах. Фрагмент примерно в 1 500 токенов должен быть понятен без остального текста.
3. Свои данные: цифры, сроки, кейсы. Пересказ чужого для отбора ничего не добавляет.
4. Проверяйте свои темы по отдельности: списки источников по разным вопросам разные.
5. Смотрите в Вебмастере отчёт «Видимость сайта в Алисе AI»: доля упоминаний, примеры запросов, конкуренты.
6. Не покупайте llms.txt и «разметку под нейровыдачу» как отдельные услуги.

Чего мы не знаем

1. Как Яндекс использует карточку в Яндекс Бизнесе и на Яндекс Картах в нейроответах. Официально это не описано, мы видим связь только по своим проектам.
2. Переносятся ли американские данные LLM Pulse и Search Engine Land на русскоязычную выдачу.
3. Сколько держится попадание в ответ. Публичных замеров нет.
4. Гарантировать попадание в ответ нейросети не может никто, и рекламных мест там нет.

Полная версия с таблицей всех исследований лежит у нас в блоге: как попасть в ответы нейросетей: откуда модель берёт информацию о компании.