Родители увидели в ролике трогательную идею для выпускного, а один из будущих выпускников сказал: «Это ужасно». Эта история напомнила мне о том, как мы оцениваем AI-контент для брендов и первых лиц компаний.
В родительском чате обсуждали фильм к выпускному. Нам прислали пример: нейросеть оживляет фотографии школьников и показывает, как первоклассники превращаются в одиннадцатиклассников.
Я показала видео сыну. Он заканчивает школу в этом году, и фильм в похожем формате хотят сделать о его классе. Сына в примере нет. Он посмотрел ролик и сказал: «Это ужасно».
При этом другим родителям пример понравился. Их реакция понятна: трудно не откликнуться на саму идею фильма о том, как выросли дети. Сын же оценивал конкретное видео, которое оказалось перед ним.
По одному примеру я не могу судить, каким получится фильм о нашем классе. Зато эта история показала, как легко увлечься возможностью инструмента и поздно спросить людей, которым предназначен результат.
Когда компания создаёт материал с помощью ИИ, решение обычно принимает команда проекта. Она выбирает удачный кадр, утверждает текст и смотрит, хорошо ли всё собрано. Если речь идёт о портрете или видео руководителя, у сотрудников и клиентов может быть другой критерий: похож ли он на человека, которого они знают.
Расхождение бывает небольшим, но заметным. На портрете меняется выражение лица. В ролике появляется чужая интонация. В тексте руководитель произносит гладкую фразу, которая не соответствует его взглядам или опыту. Каждая правка выглядит допустимой, пока материал не встречается с людьми, знакомыми с героем.
То же касается компании. Нейросеть может уверенно описать услуги, которых у бизнеса нет, преувеличить масштаб проекта или смешать его с похожим брендом. Такой текст нередко выглядит законченным и убедительным. Проверять его приходится по реальным фактам.
Перед производством полезно договориться, что материал должен передать. Для выпускного фильма ответ связан с памятью класса: ребята должны узнавать себя, друзей и события, которые прожили вместе. В коммуникации бренда задача зависит от аудитории и повода, но факты о компании и её людях остаются опорой.
После этого можно определить, что именно нельзя менять при обработке. Для нашего фильма это лица, имена, голоса и реальные истории. Для публичного образа руководителя важны его внешность, манера говорить, профессиональный опыт и позиция по теме.
Следующий шаг — проба на собственных материалах. Демонстрационный ролик показывает приём, но ничего не обещает конкретной фотографии. Так же и удачный образец AI-видео не гарантирует, что генерация сохранит лицо вашего руководителя. Короткий фрагмент даёт возможность увидеть проблему до того, как будет собран весь проект.
Наконец, результат стоит показать тем, кто знает его героя. Реакция моего сына не выражает мнение всего класса, но без этого разговора я бы вовсе не знала, что он почувствовал, глядя на предложенный формат. В бизнесе разговор с сотрудниками или клиентами, знакомыми с первым лицом компании, тоже помогает заметить то, что команда уже перестала видеть.
Я работаю с AI-маркетингом и репутацией, поэтому возможности нейросетей мне интересны и в профессиональной, и в обычной жизни. Выпускной фильм с ИИ вполне может получиться прекрасным. Я бы начала с архива класса и короткой пробы, а потом спросила ребят, хотят ли они видеть себя именно так.
Когда технология показывает реального человека, у качества появляется дополнительный критерий: узнаёт ли он себя и узнают ли его другие.
Автор статьи - Анастасия Акст