Трафик из ChatGPT: что Яндекс Метрика показывает о поведении посетителей

Компании всё чаще проверяют упоминания бренда, позиции в ответах нейросетей и источники, на которые ссылаются ChatGPT или Алиса AI. В Яндекс Метрике можно продолжить анализ и посмотреть, какие страницы человек открывает после рекомендации, сколько времени проводит на сайте и возвращается ли позднее.

Я проанализировала два российских проекта: свой сайт об AI-маркетинге и сайт Всероссийской премии «Федеральный СПИКЕР», которой я руковожу. На обоих проектах посетители из ChatGPT проводили на сайте почти вдвое больше времени, чем аудитория в среднем.

Сколько времени проводят на сайте посетители из ChatGPT

На личном сайте средняя продолжительность визита составила 3 минуты 33 секунды. Посетители из ChatGPT оставались в среднем 6 минут 59 секунд, что на 97% выше общего показателя. Доля отказов у этого источника за исследованный период составила 0%.

На сайте премии средняя продолжительность визита составила 2 минуты 13 секунд. Аудитория из ChatGPT проводила на сайте 4 минуты 15 секунд, превышая среднее значение на 92%. Доля отказов была на 4,18 процентного пункта ниже общего показателя по проекту.

Переходы из Алисы AI на сайт премии за тот же период также показали нулевую долю отказов.

Анализ охватывает два проекта и конкретные периоды наблюдения. Полученные результаты описывают поведение их аудитории и требуют дальнейшего наблюдения по мере накопления данных. При этом сходная динамика на сайтах с разными задачами подтверждает необходимость отдельного учёта AI-трафика.

Как формируется переход из нейросети

До открытия ссылки человек формулирует задачу, получает собранный ответ и видит упоминание компании, проекта или эксперта. Затем он переходит на сайт, чтобы проверить информацию и изучить опыт, кейсы, публикации, документы и условия работы.

При длинном цикле принятия решения нейросеть может оказаться первой точкой знакомства. Заявку человек подаст позднее, вернувшись напрямую, через поиск, социальную сеть или сохранённую ссылку. Последний значимый переход в такой ситуации уже не покажет роль ChatGPT или Алисы AI в начале пути.

Как отслеживать трафик из ChatGPT и Алисы AI

Переходы с доменов chatgpt.com и alice.yandex.ru можно объединить в Яндекс Метрике в отдельный сегмент и анализировать по следующим показателям:

1. источник и страница входа;
2. продолжительность визита;
3. доля отказов;
4. глубина просмотра;
5. изученные материалы;
6. повторные посещения;
7. отправка формы, регистрация, заказ или другое целевое действие.

Для связи первого визита с последующим обращением необходимо заранее настроить цели после успешной отправки формы и передавать ClientID вместе с заявкой. Эти данные позволяют восстановить последовательность контактов с сайтом и оценить вклад источника в обращение.

Что посетитель проверяет после рекомендации ChatGPT

После перехода человек сопоставляет ответ нейросети с информацией на сайте. Он изучает сведения об авторе или компании, профессиональный опыт, исследования, публикации, кейсы и документы.

Продвижение в ChatGPT и Алисе AI охватывает цифровой след компании или эксперта. На результат влияют содержание страниц, внешние публикации, техническая разметка, внутренние связи между материалами и доступность информации для поисковых и AI-систем.

При отсутствии биографии, подтверждённого опыта и связанных публикаций посетителю сложнее проверить рекомендацию эксперта. Для компании аналогичную роль играют сведения о команде, проектах, исследованиях и условиях работы.

Почему AI-трафик становится отдельным каналом аналитики

Согласно отчёту Яндекса за III квартал 2026 года, 45 млн человек еженедельно решают задачи и общаются с Алисой AI в чате. Месячная аудитория ответов Алисы AI под поисковой строкой достигла 54,8 млн человек. Нейросеть отвечает на 44% запросов в Поиске.

Недельная аудитория чата и месячная аудитория ответов под поисковой строкой относятся к разным сценариям и периодам измерения. Эти цифры показывают масштаб взаимодействия пользователей с генеративными ответами, но не складываются в единую аудиторию.

Переходы из нейросетей уже стали измеримым источником трафика. Маркетологи могут оценивать продолжительность визитов, глубину просмотра, повторные контакты и обращения, а затем сопоставлять эти данные с видимостью компании в ответах ChatGPT и Алисы AI.

Полная версия исследования с методикой, данными двух проектов, материалами ВЦИОМ и НАФИ и ссылками на первоисточники опубликована на сайте:

https://akstai.ru/blog/chatgpt-traffic-yandex-metrica.html

Автор: Анастасия Акст, эксперт по AI-маркетингу и продвижению в нейросетях, вице-президент Ассоциации экспертов, спикеров, модераторов и продюсеров, руководитель Всероссийской премии «Федеральный СПИКЕР».