От Алисы к Perplexity: как проверять источники рекомендаций нейросетей
В исследовании GEO-экспертов России я обнаружила ссылку на собственную публикацию в TenChat. Её указал Perplexity рядом с описанием моей специализации. Материал рассказывал о более раннем ответе Алисы AI, которая назвала меня среди независимых экспертов по продвижению в нейросетях.
Получилась цепочка: ответ Алисы, публикация о нём, ссылка на эту публикацию в ответе Perplexity. Этот случай показывает, зачем при оценке AI-видимости изучать источники: упоминания в разных сервисах могут быть связаны между собой.
На какую публикацию сослался Perplexity
13 июля 2026 года Алису AI попросили посоветовать десять независимых экспертов по продвижению в ответах нейросетей. В сохранённом ответе моё имя стояло вторым. Позднее об этом появилась публикация в TenChat.
Результат относился к одному запросу на конкретную дату. При повторной генерации состав и порядок имён могли измениться. Такой ответ нельзя считать официальным рейтингом Яндекса.
30 октября 2026 года IndexResearch опубликовал новое исследование. Авторы собрали 110 ответов на десять вопросов в одиннадцати нейроинтерфейсах. Запросы касались специалистов по GEO- и AEO-продвижению в России.
В одном из опубликованных ответов Perplexity назвал меня среди специалистов и описал мою работу на стыке AI-маркетинга и PR. Рядом с именем была указана публикация в TenChat об июльском ответе Алисы.
По этой ссылке можно проверить содержание страницы. Установить, какой вес Perplexity придал материалу и какие ещё сведения использовал, по опубликованному ответу невозможно.
Что учитывать в отчёте по продвижению в нейросетях
В октябрьском исследовании IndexResearch имя засчитывалось один раз на ответ, независимо от числа повторений внутри текста. Показатель отражал частоту упоминаний в собранном массиве.
Для интерпретации результата нужно также изучить источники. Ответ Perplexity мог опираться на публикацию о более ранней рекомендации Алисы. Поэтому представлять июльское и октябрьское упоминания как полностью независимые подтверждения было бы неточно.
В отчёте по GEO-продвижению стоит сохранять ссылки рядом с каждым упоминанием. Это позволит проверить, указывают ли сервисы разные материалы или страницы, пересказывающие одну публикацию.
В моём случае имя встретилось в семи ответах пяти сервисов: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Google Gemini и Яндекса с Алисой. В опубликованных текстах были ссылки на официальный сайт, страницу Ассоциации экспертов, спикеров, модераторов и продюсеров, Дзен, TenChat и выдачу Яндекс Услуг.
Содержание этих страниц можно сопоставить с описанием моей работы. Определить вклад каждой публикации в частоту упоминаний по данным исследования нельзя.
Какие данные сохранять при проверке AI-видимости
Для разбора ответа и повторных замеров понадобятся четыре группы сведений.
1. Условия запроса
Зафиксируйте дату, название сервиса, режим работы, если он известен, и точную формулировку вопроса. При сравнении результатов нужно учитывать различия в условиях проверки.
2. Текст ответа
Сохраните имя специалиста или компании, описание опыта и задачи, с которыми рекомендуют обращаться. Затем сопоставьте эти сведения с фактической деятельностью: услугами, проектами и профессиональными ролями.
3. Указанные источники
Запишите ссылки рядом с упоминанием и проверьте содержание страниц. Там могут сохраниться прежняя должность, старый перечень услуг или неточные сведения об опыте.
4. Связи между публикациями
Проверьте, ссылаются ли материалы на одно исследование, предыдущую подборку или ответ нейросети. В моём случае удалось проследить связь между июльским ответом Алисы, публикацией в TenChat и источником, указанным Perplexity.
Повторные замеры покажут, какие имена, описания и ссылки воспроизводятся. Одного ответа недостаточно, чтобы судить об устойчивости рекомендаций.
Какие ограничения есть у исследования
В исследовании IndexResearch каждый вопрос задавался один раз. Для части интерфейсов к отдельным вопросам добавляли уточнение «в России», поэтому формулировки совпадали не полностью.
Авторы раскрыли и организационные связи. GAEO организовал и оплатил замер через BrandFound. Сооснователь IndexResearch Алексей Яковлев, владелец GAEO.ru, занял первое место по частоте упоминаний.
Таким образом, при работе с результатами доступны для проверки сами опубликованные ответы, правила подсчёта и указанные источники. Выводы о профессиональном уровне специалистов потребуют отдельного изучения их опыта и проектов.
Об авторе
Анастасия Акст, эксперт по AI-маркетингу и продвижению в нейросетях (GEO/AIO), 24 года в маркетинге и PR. Вице-президент Ассоциации экспертов, спикеров, модераторов и продюсеров, руководитель Всероссийской премии «Федеральный СПИКЕР».
Автор «Энциклопедии ИИ» и книги «AI-видимость. Как попасть в ответы нейросетей и сделать ваш бизнес рекомендуемым в России».