К нам обратилась компания по продаже и установке дверей. У них был шаблонный сайт, а директор самостоятельно пытался настроить рекламу в Google. Результат был плачевным: бюджет сливался, заявок практически не было.
Почему выбрали Google Ads, а не Яндекс:
Мы предупредили: сайт далёк от идеала, и заявки могут конвертироваться слабо. Но задача была поставлена — получить результат с тем, что есть.
Мы разбили рекламный бюджет на три сегмента и вели каждый на соответствующую страницу сайта:
Итого: 739 заявок при совокупном бюджете около 298 000 ₽. Средняя стоимость заявки — около 400 ₽. CTR от 10% до 14% — отличный показатель для ниши дверей. Пример за месяц: расход 7 251 ₽, стоимость заявки 362 ₽.
Мы провели эксперимент: сравнили ручную стратегию управления ставками с автоматической (целевая цена за конверсию).
Результат: на одном сегменте автоматическая стратегия сработала лучше, на двух других — ручная настройка. Эксперименты на неудачных сегментах мы отключили.
Важный вывод: не доверяйте бездумно «рекомендациям» Google — они заинтересованы в ваших расходах. Ручное управление ставками часто оказывается эффективнее автоматического. В нашем случае для двух сегментов ручная стратегия дала лучший результат.
1. Сбор семантики и структурирование. Собрали все ключевые запросы в нише дверей. Составили список минус-фраз, чтобы исключить нецелевой трафик. После чистки осталось 668 ключевиков. Сделали кросс-минусовку — чтобы фразы не пересекались и не создавали внутреннюю конкуренцию.
2. Создание объявлений и расширений. Для каждой ключевой фразы составили уникальный заголовок и текст объявления. Добавили все расширения: быстрые ссылки, уточнения, контакты, структурированные описания. Прописали UTM-метки для сквозной аналитики.
3. Управление ставками и эксперименты. Удалили старые, неправильно настроенные кампании. Запустили с ручным назначением цены за клик. На сайте настроили цели конверсии, чтобы данные попадали в Google Ads.
4. Восстановление после ошибок клиента. Клиент прерывал сотрудничество на несколько месяцев, пытался вести кампании самостоятельно. Принял почти все рекомендации Google, в результате «убил» кампанию и сливал бюджет. Нам пришлось восстанавливать настройки с нуля.
При ограниченном бюджете (около 10 000 ₽ в месяц) и на неидеальном сайте удалось получить сотни целевых заявок. Средняя стоимость лида — 275–529 ₽ в зависимости от сегмента.
Кейс показывает: даже с минимальными вложениями можно настроить эффективную контекстную рекламу, если правильно собрать семантику, сегментировать кампании и не доверять слепо автоматическим стратегиям.
А вы сталкивались с ситуацией, когда автоматические стратегии «съедали» бюджет? Делитесь в комментариях — обсудим, как не попасть в эту ловушку.