Почему GEO-кейсы из Рунета не работают в Европе: замер по Вильнюсу

Методология GEO-продвижения не переносится между рынками. В Рунете нейросети опираются на Яндекс Карты, 2ГИС и отзовики, в Европе — на Google Business Profile и сервисы записи вроде Treatwell и Fresha, в США — на англоязычные отраслевые медиа, Reddit и нишевые каталоги. Агентство, которое применяет российский шаблон на европейском проекте, работает с источниками, которые модель там почти не читает.

Меня зовут Виктория Росинская, я сооснователь маркетингового агентства ELPODIUM из Вильнюса. Семь лет, более 500 стратегий в 17 странах. Ниже — что показал наш трёхмесячный замер на литовском рынке и почему отрасли стоит перестать обсуждать GEO как единую технологию.

Что вообще определяет попадание в ответ

Короткое напоминание механики, без которого дальше непонятно.

Нейросеть не выбирает лучший бизнес. Она превращает вопрос пользователя в несколько поисковых запросов, читает верхние страницы выдачи и собирает ответ из подходящих фрагментов. В рекомендацию попадают те названия, которые оказались внутри этих фрагментов.

Отсюда следствие, которое ломает привычную логику: в ответ попадает не самый сильный игрок, а тот, про кого в сети есть понятный, готовый к пересказу текст.

Дальше начинается региональная специфика — и именно она чаще всего игнорируется.

Пять отличий, которые мы зафиксировали в Вильнюсе

Другие движки и другой поисковый фундамент. В Европе пользуются ChatGPT, Perplexity и Gemini, опирающимися на западные индексы. Яндекса в этой схеме нет вообще, значит и фундамент строится под Google.

Данные о бизнесе берутся из Google Business Profile. Не из карт Яндекса и не из 2ГИС — их влияние здесь близко к нулю. Насколько это критично, показала одна деталь на нашем проекте: салон был записан как «M HOUSE salonas», без слова barbershop, и модель просто не связывала его с запросом про барбершоп.

Цитируемые площадки другие. По нашим замерам, treatwell.lt появляется в 35% ответов, fresha.com — в 21%. Городские подборки «лучших» на этих сервисах во многом определяют, кого назовёт нейросеть. Российского аналога у этой механики нет.

Мультиязычность обязательна. Вильнюс говорит на литовском, русском и английском, и под каждый язык модель тянет свой набор источников. Тексты на одном языке закрывают примерно треть задачи.

Российские площадки работают на зарубежную аудиторию. Неожиданный результат замера: публикация на VC.ru стала третьим по цитируемости источником в ответах по Литве. Для русскоязычных за пределами России такие площадки остаются живым каналом влияния на выдачу нейросетей.

Что показал сам замер

Данные за сентябрь из системы мониторинга AI-выдачи Otterly.AI плюс ручная проверка запросов на литовском.

Проект — барбершоп M HOUSE в Вильнюсе. В июне: сайта нет, текстов в сети нет, 336 отзывов в Google. У лидера рынка Red Light Barbers — 2 196 отзывов и годы накопленного цифрового следа.

За три месяца сделали три вещи: собрали сайт на литовском и русском, заточенный под индексацию и под извлечение цитат; выпустили 30 материалов с разделением по языкам и площадкам; провели аудит сущности бренда — единство названия, категорий, часов работы во всех источниках.

Результат к сентябрю: M HOUSE вышел на первое место по числу упоминаний в ответах нейросетей среди барбершопов города, обойдя конкурента с отзывами в 6,5 раза меньше.

Домен барбершопа цитируется в 40% ответов — чаще, чем Treatwell и Fresha.

Честные оговорки, без которых цифра не стоит ничего. По средней позиции внутри ответа конкурент пока держится выше, когда называют обоих. Если смотреть только на ChatGPT, проект третий — первое место складывается по сумме движков: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Genspark. И это один проект в одном городе, а не репрезентативное исследование рынка.

Что из этого следует для отрасли

Три вывода, каждый из которых стоит проверить на своих проектах.

Отзывы не решают. Разрыв 336 против 2 196 не помешал обогнать лидера по упоминаниям. Модель тянет в ответ не того, у кого больше социальных доказательств, а того, про кого есть текст в источнике, который она читает.

Это не значит, что отзывы не нужны — они влияют на решение человека. Но как фактор попадания в ответ они переоценены.

Узкие запросы берутся быстрее широких. Мы заходили через формулировки вроде «где в Вильнюсе сделать мужскую химзавивку» — конкуренции там почти нет, топ берётся за недели. Затем эти страницы подтянули за собой широкие коммерческие запросы.

Аудит сущности важнее объёма контента. Часть роста упиралась не в тексты, а в мелочи: отсутствие слова barbershop в категории, разное написание названия на площадках, несовпадение часов работы между сайтом и картой. Для модели это выглядит не как один сильный бренд, а как набор слабых.

Где у отрасли риск

В переносе шаблона.

GEO сейчас продают многие, и большинство методических материалов на русском написано под российский рынок: Алиса, Яндекс Карты, 2ГИС, Дзен. Это корректно для Москвы и не работает в Вильнюсе, Берлине или Варшаве.

Агентство, которое берёт европейский проект и применяет привычную схему, вкладывается в источники, которые модель на этом рынке почти не читает. Клиент платит, работа идёт, результата нет — и объяснить его отсутствие нечем, потому что методика формально соблюдена.

Разница между рынками выглядит так.

В СНГ работают Яндекс Нейро, Алиса и GigaChat наравне с ChatGPT, данные берутся из Яндекс Карт, 2ГИС и русскоязычных отзовиков, цитируются VC.ru, Habr и отраслевые медиа.

В Европе — ChatGPT, Perplexity и Gemini на местных языках, Google Business Profile, сервисы записи и городские подборки на языке страны.

В США — самая высокая конкуренция за место в ответе и другой пул авторитетных источников: англоязычные отраслевые медиа, Reddit, Wikipedia, нишевые каталоги, с более высокой планкой доверия к контенту.

Принцип везде один: дать модели готовый к пересказу текст там, где она его ищет. Но набор источников, языков и площадок в каждом регионе свой.

Отдельно про измеримость

И последнее, что меня беспокоит в текущем состоянии рынка.

Услугу продают активно, а показателей, по которым можно проверить результат, почти никто не называет. Формулировки вроде «повысим видимость в нейросетях» без указания, что именно замеряется и с какой частотой, встречаются в коммерческих предложениях регулярно.

Минимальный набор, который стоит и требовать, и предъявлять: список проверяемых запросов с разбивкой по языкам, частота замера, доля ответов с упоминанием бренда, доля ответов с ссылкой на ваш домен как источник и позиция внутри ответа, когда называют нескольких.

Последний показатель важнее, чем кажется. Попадание в перечисление третьим и рекомендация первым — разные результаты, и отчёт, где они смешаны, отчитывается наполовину.

Интересно, как это выглядит с вашей стороны. Кто ведёт GEO на нескольких рынках — насколько различается методика? И считает ли кто-нибудь позицию внутри ответа, а не только факт упоминания?

Виктория Росинская, сооснователь маркетингового агентства ELPODIUM, Вильнюс. Более 500 стратегий в 17 странах.