Почему аптечной сети недостаточно просто собирать цены: кейс мониторинга цен

Цена конкурента сама по себе мало что говорит бизнесу. Особенно в фарме, где одна и та же позиция может стоить по-разному в разных городах, участвовать в локальной акции или числиться на сайте, но отсутствовать в ближайшей аптеке.

В этом кейсе рассказываем, как автоматизировали ежедневный мониторинг ассортимента, цен и наличия для федеральной аптечной сети — и превратили сбор данных в инструмент для управления ассортиментом и ценовой стратегией.

Кратко о проекте

Клиент — российская федеральная аптечная сеть. Команде требовалось каждый день отслеживать ассортимент, цены и акции на сайтах конкурентов, включая Apteka.ru и «Озерки».

Задача была не в том, чтобы получить ещё одну таблицу с ценами. Бизнесу нужна была актуальная картина рынка: где товар действительно доступен, в каком регионе действует акция, какие позиции исчезают у конкурентов и на какие изменения стоит реагировать в первую очередь.

Для этого мы разработали систему мониторинга, которая учитывает специфику аптечных каталогов: дозировки, формы выпуска, наборы, региональные цены и фактическое наличие в конкретных точках.

С какими трудностями столкнулся заказчик

В аптечном ретейле одна карточка товара может создавать сразу несколько поводов для ошибки.

Одна и та же позиция может:

1. стоить по-разному в разных городах;
2. участвовать в акции только в отдельных регионах;
3. быть доступна для онлайн-заказа, но отсутствовать в конкретных аптеках;
4. иметь похожие карточки с другой дозировкой, упаковкой или количеством таблеток.

Если собирать только название и цену, легко сравнить разные товары или принять за актуальное предложение позицию, которую покупатель фактически не может приобрести.

Поэтому основной вопрос мониторинга звучал не «сколько стоит товар», а «можно ли купить именно эту позицию в нужном регионе и на каких условиях».

Почему ручной мониторинг перестал работать

До автоматизации сотрудникам приходилось открывать сотни карточек, вручную переключать города, сверять обычные и акционные цены, проверять наличие онлайн и по отдельным адресам, учитывать дозировки и переносить результаты в Excel.

Проблема была не только в объёме работы. Уже через день часть информации устаревала. При этом любая ошибка в сопоставлении могла привести к неверному выводу: например, что конкурент снизил цену, хотя на самом деле речь шла о другой упаковке или дозировке.

В результате команда тратила часы на сбор данных, но всё равно не получала устойчивого процесса, на который можно опереться при принятии решений.

Что мы сделали

Мы объединили мониторинг нескольких аптечных сетей в единую автоматизированную систему.

Она регулярно собирает данные, приводит их к общей структуре и передаёт заказчику через API либо формирует готовую выгрузку в Excel или JSON.

Система обрабатывает:

1. бренд, категорию и наименование товара;
2. обычную и акционную цену;
3. наличие онлайн;
4. наличие офлайн по конкретным адресам.

На этом этапе было важно не просто ускорить сбор, а убрать ручную обработку после него. Поэтому данные сразу готовятся в формате, который можно использовать во внутренних процессах заказчика.

Ключевые функции системы

Разделение дозировок и вариантов товара

Позиции с разной дозировкой, формой выпуска или упаковкой система не объединяет в один товар. Это позволяет сравнивать действительно сопоставимые предложения.

Учёт региональных цен и акций

Мониторинг выполняется с привязкой к городу и региону. Заказчик видит не абстрактную цену с сайта, а условия, актуальные для конкретного локального рынка.

Проверка реального наличия

Система различает наличие в интернет-каталоге и доступность товара в отдельных аптеках. Это важно для оценки реальной конкурентной ситуации, а не формального присутствия позиции на сайте.

Передача данных в рабочие системы

Результаты можно получать в Excel или JSON с фильтрами либо передавать по API в CRM и другие внутренние сервисы. Команде не нужно вручную переносить и пересобирать информацию после каждого запуска.

Результат

Клиент получил ежедневный мониторинг порядка 300 000 SKU без постоянного участия сотрудников. Экономия ручного труда составила более 10 часов в неделю.

Но основной эффект был не только во времени. Система помогла быстрее выявлять дефицитные позиции у конкурентов, оперативно вводить востребованные товары и точнее корректировать ценовую стратегию на основе реальной рыночной ситуации.

Вместо разрозненных таблиц компания получила регулярно обновляемую аналитику, которая повышает прозрачность рынка и сокращает путь от изменения у конкурента до управленческого решения.

Итог

Автоматизация мониторинга цен имеет смысл только тогда, когда бизнес получает не массив данных, а готовую основу для действий.

В этом проекте ценность системы была не в количестве собранных карточек, а в том, что она учитывала контекст: регион, акцию, наличие, дозировку и формат товара.

Именно такой подход превращает парсинг из технической выгрузки в рабочий инструмент, который влияет на ассортимент, продажи и маржинальность.

  Материал подготовил: Поповичук Д.В., менеджер компании ParsingSite