На маркетплейсе товар продаётся со скидкой 50%. Кажется, конкурент резко снизил цену. Но вчера этот товар мог стоить почти столько же.
Для бизнеса такая разница имеет значение. Если ориентироваться только на заявленные скидки, легко ошибиться с собственными ценами.
Парсинг скидок и акций маркетплейсов помогает увидеть реальную картину. Это автоматический сбор цен, специальных предложений и условий акций. Программа регулярно проверяет товары, сохраняет изменения и формирует отчёты.
Представим товар с перечёркнутой ценой 5 000 рублей. Сегодня он предлагается за 2 500 рублей. Маркетплейс показывает скидку 50%.
Но история цен говорит другое. Последние три недели товар продавался за 2 800 рублей.
Получается, фактическое снижение относительно предыдущей цены составило около 11%, а не 50%.
Это условный пример, но он показывает важную особенность маркетплейсов.
Процент скидки на карточке и реальное изменение стоимости — разные показатели.
Поэтому при анализе конкурентов важно учитывать историю цен. Например, за 30, 60 или 90 дней.
Так можно определить, насколько товар действительно подешевел и как долго действует снижение.
Парсер скидок получает доступную информацию из карточек товаров и разделов с акциями. Данные сохраняются в единой таблице.
Обычно бизнесу необходимы:
Дополнительно можно рассчитывать изменение стоимости относительно предыдущих наблюдений.
Например, конкурент продаёт товар за 1 900 рублей. При оплате определённой картой стоимость снижается до 1 750 рублей.
В отчёте важно сохранить обе цены. Иначе может показаться, что любой покупатель получит предложение за 1 750 рублей.
Не все данные доступны для автоматического сбора. Персональные скидки, внутренние условия акций и некоторые сведения о продавцах могут быть закрыты.
Главная задача мониторинга — понимать, что происходит с ценами на рынке.
Производителям важно видеть предложения разных продавцов. Например, кто регулярно снижает стоимость продукции и насколько она отклоняется от рекомендованной розничной цены.
Такой мониторинг используется для аналитики. Он не должен превращаться в принуждение продавцов к установленной цене.
Интернет-магазинам и продавцам маркетплейсов полезно отслеживать изменения стоимости одинаковых товаров.
Допустим, конкурент снизил цену на 15%. Но его предложение действует только при определённом способе оплаты.
Без проверки условий можно необоснованно снизить собственную цену и потерять часть прибыли.
Поставщикам и закупщикам история скидок помогает находить выгодные предложения и оценивать ценовую ситуацию.
Кроме того, можно анализировать сезонность. Например, сравнивать стоимость товаров до распродажи, во время неё и после завершения.
Для сравнения важно учитывать не только стоимость, но и условия её получения.
На Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете могут действовать дополнительные скидки. Они зависят от способа оплаты, программ лояльности и других условий.
Поэтому одинаковый товар может одновременно иметь несколько цен.
Есть и другая проблема. Карточки на разных площадках часто называются по-разному.
Например, один продавец указывает полную модель устройства. Другой использует сокращённое название.
Чтобы сравнение было корректным, программа сопоставляет товары по артикулам, производителям и характеристикам.
Особенно важно учитывать комплектацию, объём и количество единиц в упаковке.
Если сравнить разные версии товара, даже правильно собранные цены дадут ошибочный результат.
Рассмотрим условный пример мониторинга одного товара.
ПлощадкаТекущая ценаИзменение к предыдущей ценеWildberries2 000 ₽−20%Ozon2 090 ₽0%Яндекс Маркет2 200 ₽−8%
На Wildberries товар дешевле остальных. При этом снижение относительно предыдущего наблюдения также оказалось наибольшим.
На Ozon цена выше, но не изменилась. На Яндекс Маркете товар подешевел, однако остаётся самым дорогим.
Такая таблица позволяет оценивать ситуацию гораздо точнее, чем сравнение рекламируемых процентов скидок.
При этом необходимо проверить наличие товара, регион и дополнительные условия покупки.
Универсальной периодичности мониторинга не существует.
Для анализа общей ценовой ситуации часто достаточно ежедневных проверок. Во время крупных распродаж цены могут меняться значительно чаще.
Поэтому некоторые задачи требуют нескольких проверок в день.
Например, магазин отслеживает 3 000 товаров у конкурентов. Если проверять их вручную, сотрудникам потребуется значительное время.
Автоматический мониторинг позволяет получать обновлённые данные по установленному расписанию.
Однако программа фиксирует цену именно в момент проверки. Промежуточные изменения могут остаться незамеченными.
Обычно результат представляет собой таблицу Excel или CSV. В ней содержатся товары, продавцы, цены, скидки и история изменений.
Также возможны другие форматы:
Например, система может сообщать, когда стоимость определённого товара опустилась ниже установленного уровня.
При регулярном сборе данных формируется история цен. На её основе можно анализировать поведение конкурентов и повторяемость акций.
Важно, чтобы отчёт показывал и ошибки сбора. Отсутствующая цена не означает, что товар стал бесплатным или исчез из продажи.
Готовые сервисы подходят для типовых задач. Например, для регулярного отслеживания цен по ограниченному списку товаров.
Но бизнесу не всегда достаточно стандартных возможностей.
Иногда необходимо собирать специфические характеристики, сравнивать разные регионы или объединять данные нескольких площадок.
В таких случаях используют индивидуальные программы автоматизированного сбора.
Компания ParsingSite.ru занимается разработкой подобных решений для сайтов, интернет-магазинов и маркетплейсов.
Сложность разработки зависит от количества источников, объёма товаров и доступности необходимых параметров.
Отдельного внимания требуют правила площадок. Техническая возможность получения данных не означает разрешения на любой способ автоматического сбора.
Перед запуском полезно проверить небольшую выборку товаров. Это позволяет оценить качество данных и возможные ограничения.
Парсинг скидок и акций маркетплейсов нужен не просто для поиска товаров с большими скидками.
Его главная ценность — возможность видеть реальные изменения цен, сравнивать конкурентов и понимать условия предложений.
Для бизнеса это означает более обоснованные решения о собственных ценах, закупках и участии в акциях.
При этом качество анализа зависит от истории наблюдений, точности сопоставления товаров и полноты собранных данных.
Хороший мониторинг показывает не только то, сколько товар стоит сегодня, но и как эта цена сформировалась и изменилась со временем.
Материал подготовил: Поповичук Д.В. - менеджер компании ParsingSite