Как автоматизировать проценку автозапчастей и перестать каждый день править Excel
Если вы продаете автозапчасти через Emex, Автопитер, Exist, ZZAP и другие площадки, то наверняка сталкивались с одной проблемой: цены приходится постоянно пересчитывать.
Конкурент снизил цену — ваше предложение потеряло позицию. Конкурент поднял цену — вы продолжаете продавать дешевле и недополучаете прибыль. А если ассортимент насчитывает несколько тысяч позиций, следить за всем вручную практически невозможно.
Разберемся, как автоматизировать этот процесс с помощью Varani.
Почему обычный Excel уже не справляется
Представим обычный рабочий день менеджера.
Сначала нужно собрать актуальные цены конкурентов. Затем сравнить их со своими, понять, где цена слишком высокая или низкая, учесть себестоимость, наценку площадки и минимально допустимую цену.
После этого все изменения нужно внести в прайс и загрузить его обратно на площадку.
И все это нужно повторять регулярно.
Проблема в том, что рынок за это время не стоит на месте.
Пока менеджер обновляет одну часть прайса, в другой уже изменились цены. В результате ручная проценка превращается в бесконечный цикл.
Парсер цен проблему не решает
Здесь часто возникает мысль: «Давайте просто поставим парсер».
Парсер действительно может собрать цены конкурентов. Но на этом его задача заканчивается.
Вы получите таблицу с большим количеством данных, а дальше менеджеру снова придется самостоятельно разбираться:
- кто из продавцов является конкурентом;
- насколько можно изменить цену;
- не уйдет ли товар в минус;
- можно ли поднять цену;
- какой прайс сформировать для загрузки.
То есть автоматизирован только сбор информации, а сама проценка остается ручной.
Varani объединяет оба процесса: сбор данных и работу с ценой.
Как работает автоматическая проценка
Система собирает актуальные данные с подключенных площадок, анализирует положение вашего предложения относительно конкурентов и рассчитывает рекомендуемую цену.
При этом учитывается не только цена ближайшего конкурента.
Система работает с экономикой конкретной позиции и заданными правилами.
В итоге процесс выглядит так:
сбор данных → анализ конкурентов → расчет цены → проверка менеджером → готовый прайс.
Менеджеру не нужно самостоятельно собирать информацию по тысячам товаров.
А что с наценкой самого агрегатора?
Это один из интересных моментов.
Конечная цена, которую видит покупатель на площадке, может отличаться от цены, которую продавец фактически загружает.
Varani позволяет определить эту разницу.
При первом сборе используется файл с предыдущей ценой загрузки. Система сравнивает ее с текущей ценой предложения на площадке и определяет фактическую разницу по конкретной позиции.
В результате не приходится использовать один условный процент для всего ассортимента.
Это особенно важно, когда условия отличаются от товара к товару.
Что будет, если конкурент начнет демпинговать?
В Varani можно задать минимально допустимую цену.
Допустим, ваша себестоимость запчасти — 10 000 ₽.
Вы установили коэффициент 1,33. Значит, цена не должна опускаться ниже 13 300 ₽.
Но конкурент выставил товар за 11 500 ₽.
Если ориентироваться только на конкурента, придется снижать цену и продавать дешевле установленного уровня.
Поэтому система не будет автоматически следовать за демпингом, а останется на уровне минимальной цены.
Либо вы можете и вовсе задать правило, по которому система будет игнорировать подобные предложения на платформе.
Это позволяет одновременно контролировать конкурентоспособность и не допускать продаж ниже установленного порога.
Как понять, какие цены нужно менять?
Когда товаров несколько тысяч, даже автоматический расчет не должен превращаться в еще одну огромную таблицу, которую нужно просматривать целиком.
Поэтому в Varani используется цветовая индикация.
Желтый — цена не изменилась. Можно оставить все как есть.
Зеленый — вы продаете дешевле, чем необходимо. Есть возможность поднять цену и заработать больше.
Красный — предложение стало слишком дорогим относительно рынка либо конкурент демпингует, а снижать цену ниже установленного порога нельзя.
Фиолетовый — позиция уже проверена менеджером.
Вместо просмотра всего прайса сотрудник концентрируется только на тех строках, где произошло изменение.
А если у вас 10 000 или 50 000 позиций?
Именно на больших объемах ручной подход начинает создавать проблемы.
Если в ассортименте несколько сотен товаров, менеджер еще может периодически проверять цены самостоятельно.
Но когда речь идет о тысячах или десятках тысяч позиций, ежедневно проверять каждую из них вручную становится неэффективно.
Здесь автоматизация позволяет изменить сам подход.
Система самостоятельно запускает сбор по расписанию. Например, его можно поставить на раннее утро.
Пока сотрудники еще не начали рабочий день, данные обновляются.
Утром менеджер уже видит актуальную информацию и работает только с позициями, которые требуют внимания.
Что происходит после проверки цен
Еще одна часть рутинной работы — подготовка нового прайс-листа.
После подтверждения цен Varani формирует готовый файл.
В нем уже находятся необходимые данные:
- бренд;
- артикул;
- наименование;
- наличие;
- рассчитанная цена.
Остается загрузить файл на соответствующую площадку или отправить его тем способом, который используется в работе с агрегатором.
То есть менеджеру не приходится переносить рассчитанные значения обратно в Excel вручную.
А как система отличает мои предложения от конкурентов?
На агрегаторах собственное предложение может отображаться не совсем так, как привык видеть его продавец.
Например, название компании может быть сокращено или отображаться под другим обозначением.
В Varani можно указать, под каким именем продавец представлен на конкретной площадке.
После этого система использует эту информацию при анализе выдачи и определяет собственные предложения среди остальных.
Что с аналогами и кросс-номерами?
Еще одна особенность рынка автозапчастей — наличие аналогов (кроссов).
При анализе важно понимать, где находится именно заданный артикул, а где предложение аналога.
Varani визуально разделяет эти данные, поэтому менеджер видит различия при работе с выдачей.
Для разных групп также можно задавать отдельные правила расчета.
Сколько времени занимает проценка?
Здесь и появляется главный эффект автоматизации.
Менеджеру больше не нужно тратить рабочее время на последовательное открытие площадок, поиск конкурентов и ручное сравнение цен.
Основная работа выполняется системой заранее.
В результате ежедневная работа с проценкой может занимать около 15 минут.
За это время менеджер проверяет изменения и подтверждает необходимые цены.
А освободившееся время можно использовать уже не на рутину, а на развитие ассортимента, подключение новых площадок и другие задачи.
Кому нужна такая автоматизация?
В первую очередь — продавцам, у которых:
- большой ассортимент;
- несколько каналов продаж;
- регулярно меняются цены конкурентов;
- есть проблемы с ручным обновлением прайсов;
- важно контролировать минимальную прибыльность;
- сотрудники тратят дни на ценообразование.
При небольшом количестве позиций ручная работа еще может быть оправдана.
Но по мере роста ассортимента ее стоимость тоже растет — даже если за нее никто отдельно не выставляет счет.
Это время сотрудников.
Главное — не просто снизить цену
Автоматическая проценка нужна не для того, чтобы всегда быть самым дешевым продавцом.
Это распространенное заблуждение.
Задача — найти баланс между конкурентной позицией и прибыльностью.
Если вы уже стоите первым и ближайший конкурент дороже, нет смысла продолжать продавать дешевле.
Если вы потеряли позицию из-за высокой цены — имеет смысл рассмотреть снижение.
А если конкурент демпингует ниже вашего допустимого уровня, не обязательно идти за ним.
Именно на таких решениях и строится автоматизация ценообразования.
Итог
Ручная проценка хорошо работает, пока ассортимент небольшой и рынок меняется медленно.
Но когда у продавца тысячи позиций и несколько площадок, ежедневное обновление цен превращается в отдельный бизнес-процесс.
Varani автоматизирует большую часть этой работы: собирает актуальные данные, анализирует рынок, помогает определить оптимальную цену, учитывает минимально допустимый уровень и формирует готовый прайс.
В итоге менеджер перестает быть оператором Excel.
Он получает готовую информацию и принимает решения: где цену поднять, где снизить, а где ничего не менять.
Именно это и есть основная задача автоматической проценки — не просто быстрее менять цены, а управлять ими на основе актуальной ситуации на рынке.
Материал подготовил: Поповичук Д.В. - менеджер компании ParsingSite