Как понять, рекомендует ли вас ИИ: что измерять вместо позиций в выдаче

Последние лет двадцать мы с вами жили в понятной системе координат: позиции в выдаче, CTR, органический трафик, стоимость заявки. Эти метрики стали общим языком для маркетологов, SEO-специалистов и владельцев бизнеса. Сергей Семёнов из RECOMO AI в недавней колонке на Cossa написал, что эта система начинает меняться, и с этим трудно спорить: всё чаще человек не открывает страницу с десятью ссылками и не сравнивает предложения сам. Он задаёт вопрос ChatGPT, Gemini, Claude или Perplexity и получает готовый ответ, зачастую сразу с рекомендациями компаний.

Если это так, то у обычного отчёта по SEO появляется слепое пятно. Позиция по запросу осталась, а вот вопрос «назовёт ли ИИ мою компанию, когда его спросят» отчёт не показывает. Я хочу разобрать, что с этим можно сделать уже сейчас, без специальных платформ.

Куда смещается внимание

Показательно, что рекламный рынок внутри самих ассистентов уже строится вокруг намерения. По данным Sensor Tower, с апреля по август 2026 года доля онлайн-торговли в показах рекламы в ChatGPT упала с 36,5% до 20,9%. На её место пришли финансовые услуги, которые выросли почти в восемь раз и заняли 12,6% показов, путешествия и туризм с 10,3% и здоровье, выросшее с 0,7% до 5,1%. Это категории, где человек уже сформулировал, что ему нужно, и просит совета, а не листает ленту.

Для нас из этого следует простая вещь: ассистент становится местом, где принимается часть решений о покупке. Значит, стоит хотя бы знать, что он про вас говорит.

Что можно проверить сегодня руками

Начните с самого простого. Откройте два-три ассистента, которыми пользуются ваши клиенты, и задайте им вопросы так, как задал бы покупатель: например «как выбрать подрядчика для такой-то задачи» или «кого посоветуете в таком-то городе». Запишите, кого называют, в каком порядке и какими словами описывают. Повторите через неделю, потому что ответы нестабильны и один замер ничего не доказывает.

Скорее всего, вы увидите одно из двух. Либо вас вообще нет в ответе, либо про вас говорят что-то устаревшее или неточное. Первое означает, что у ассистента мало источников, где вы упомянуты. Второе значит, что на разных площадках вы описаны по-разному. Оба случая можно исправлять, и исправляется это обычной работой с информацией о компании.

Что я бы поменял в отчётности

Я бы добавил в еженедельный отчёт одну строку: в скольких из десяти типовых вопросов клиента ассистент называет вашу компанию. Десять вопросов, одна и та же формулировка, одни и те же ассистенты, раз в неделю. Это грубая метрика, и называть её точной нельзя, но она показывает направление, а направление сейчас важнее точности.

Рядом полезно держать порядок в источниках, из которых ассистент может узнать о вас: сайт, карточки на картах, отзывы, профили на отраслевых площадках, публикации в СМИ. Данные о компании в них должны совпадать, а на сайте должны быть страницы, прямо отвечающие на вопросы, которые задают клиенты. Здесь нет секретной техники, это то же, чем SEO-специалисты занимались и раньше, просто результат теперь читает модель, а не поисковый робот.

Чего пока никто не знает

Хочу быть честным: устойчивых правил, как попасть в ответы моделей, сегодня нет. Платформы меняют алгоритмы без предупреждения, ответы зависят от формулировки вопроса и от самой модели, а гарантий не даёт никто. Тот, кто обещает вам гарантированное место в рекомендациях ChatGPT, обещает то, чего не может контролировать.

Поэтому я смотрю на это как на новый канал, который нужно измерять и пробовать, а не как на готовую методику. А как вы сейчас проверяете, что про ваш бренд говорят ассистенты, и проверяете ли вообще?