Когда выручка проседает, под подозрение попадают рынок, цены и реклама. Эксперимент Harvard Business Review показал, куда стоит смотреть в первую очередь: исследователи отправили заявки в 2241 компанию, и почти каждая четвёртая не ответила вообще. В отчёте о выручке такие потери не видны, зато они заметны в CRM.
Выручка складывается из числа сделок и среднего чека, а число сделок — из заявок и конверсии. Общий отчёт показывает просадку любого из этих показателей одинаково, но причины у них разные.
Пример: выручка упала с 10 до 8 млн рублей. Сделок стало 90 вместо 100, средний чек снизился со 100 до 88,9 тыс. рублей, а заявок по-прежнему 400. Поток на входе прежний, значит, причина дальше по воронке.
Сравнивайте период с тем же периодом прошлого года, чтобы сезонность не исказила картину. Найдите неделю, с которой кривая пошла вниз, и сопоставьте её с событиями: остановкой рекламы, сменой менеджеров, новыми ценами. Затем разложите падение по срезам: продукт, регион, канал, менеджер. Начинайте с просевшего среза.
Перед гипотезами проверьте данные. Часть «падений» оказывается ошибкой учёта:
Быстрый тест: сравните число заявок на сайте, в телефонии и в CRM за неделю. Расхождение означает, что клиенты теряются до отдела продаж.
Динамику спроса видно в Яндекс Вордстате. Запрос «анализ продаж» набрал 25 576 показов в апреле 2025 года и 11 144 в августе: летом интерес к теме упал более чем вдвое. Проверьте четыре внешних фактора:
Ожидаемую сезонную просадку вычтите из общей. Остаток — внутренняя причина, которую ищут дальше.
Если заявок стало меньше, проблема на входе. Разложите их по неделям и каналам и найдите канал, где кривая ушла вниз раньше общей.
Если доля целевых заявок упала, конверсия просядет на следующем шаге, а причина останется здесь.
Конверсию этапа считают по заявкам одного периода: так вы прослеживаете путь одной и той же группы клиентов. Сравните значения «до» и «после» и найдите переход с самым большим падением.
В примере конверсия «предложение → счёт» упала с 50% до 31%, то есть на 19 п. п. На остальных переходах изменения составили от 1 до 3 п. п. Причину нужно искать именно на этом этапе.
Каждый переход указывает на свой круг причин:
Дополнительный сигнал дают причины отказов в CRM: рост доли ответов «дорого», «выбрали другого» или «не отвечает» показывает, куда смещаются потери. Ещё один сигнал — удлинившийся цикл сделки.
В исследовании Harvard Business Review только 37% компаний ответили на тестовую заявку в течение часа. Тех, кто связался с клиентом в первый час, почти в семь раз чаще ждал содержательный разговор с лицом, принимающим решение, чем тех, кто ответил позже. Для ждавших сутки и дольше разрыв превышал 60 раз. Работа охватывала американские компании и вышла в 2011 году, поэтому цифры стоит считать ориентиром по порядку величин.
Что смотреть:
Падение дозвона часто связано с самими номерами: при интенсивном обзвоне их помечают как спам, и абоненты перестают отвечать. Следите за процентом дозвона по каждому номеру и выводите выгоревшие номера из обзвона.
«Заявку редко теряют из-за того, что на неё не ответили вообще. Чаще менеджер звонит один раз, не дозванивается и переключается на следующий лид. Если в отделе нет правила, когда и сколько раз перезванивать, в разное время суток и в разные дни, часть тёплых клиентов уходит просто потому, что никто не вернулся. Это проверяется за один день: возьмите заявки за неделю и посмотрите, сколько попыток дозвона пришлось на каждую».
Если до сделки доходят реже, а в причинах отказа растёт «дорого», проверьте само предложение. Рост таких отказов при неизменных ценах означает, что у клиентов появился более дешёвый вариант или менеджеры хуже объясняют ценность.
Сравните цены за последние три-шесть месяцев с ценами конкурентов, посмотрите долю сделок со скидкой, просевшие позиции ассортимента и свежие отзывы. Отдельно сверьте оффер из первого разговора с реальным предложением.
Повторные продажи проседают незаметно: в отчётах по заявкам их нет. Смотрите на долю повторных заказов в выручке и число клиентов, которые перестали покупать.
ABC-анализ показывает, на ком держится выручка. Клиентов сортируют по убыванию выручки и считают накопленную долю: группа A покрывает до 80%, B — от 80% до 95%, C — от 95% до 100%. Пропорции эмпирические: на группу A может приходиться и 10%, и 30% клиентов. Сравните состав группы A за два периода. Если из неё выпали один-два клиента, а остальные покупают как прежде, спад объясняется ими, и нужны разговоры с ушедшими и пересмотр условий.
Запишите каждую находку как гипотезу и оцените по двум осям: насколько сильно она влияет на продажи и насколько просто её проверить. Начинайте с гипотез, где обе оценки высокие.
Заявки с формы сайта, не доходящие до CRM, дают высокое влияние и проверяются за два-три дня, поэтому идут первыми. Падение конверсии «предложение → счёт» влияет не меньше, но проверка дольше: нужно разбирать сделки и разговоры. Две-три сильнейшие гипотезы проверьте на небольшой выборке. На весь проход по семи шагам разумно отвести около двух недель.