Что хотят:
- обучить маркетологов практическому применению ИИ
- показать, как использовать генеративные инструменты в создании контента
- научить работать с ИИ как с частью маркетинговых процессов, а не как с отдельной "игрушкой"
- подготовить специалистов к роли руководителей AI-трансформации внутри компаний
Раздача базовой грамотности - дело хорошее, безусловно.
Ведь в будущем не заменят маркетолога, заменят маркетолога без ИИ.
🗣 Мы часто говорим о том, с чем нейронки пока справляются плохо.
Это стратегия, понимание контекста, политики внутри компании, принятие рискованных решений.
Но уже можно доверить:
- генерацию текстов и картинок/видео
- анализ больших массивов данных
- подготовку презентаций
- сегментацию аудиторий
- персонализацию сообщений
🍽 Зачем это просвещение Adobe?
Всё просто, они защищают свой рынок, продавая инструменты для создания контента.
👦 А LinkedIn в этой связке формирует карьерный капитал, делая акцент на том, что навыки работы с ИИ должны отображаться в профиле и быть преимуществом для эйчаров.
🇷🇺 А что у нас?
В России развитие идёт в основном через корпоративные инициативы и экосистемы.
Сбер качает GigaChat и образовательные программы, делая фокус на внедрение ИИ в бизнес, обучение сотрудников компаний и, само собой, участвуя в государственных проектах.
Яндекс продвигает семейство YandexGPT для генерации контента, дополнения бизнес-инструментария + обучение через Практикум и партнёрские программы.
VK экспериментирует с ИИ для рекламных продуктов и пока, кажется, бежит медленее остальных.
Но навыки работы с AI для российского рынка труда определённо будут большим плюсом и претензией на хорошо оплачиваемые вакансии.
Если специалист будет уметь одновременно и работать с генеративными моделями и пилить воркфлоу и быть в состояниии оценить качество того, что сделала нейронка - за ним будут охотиться. А если он еще будет понимать юридические и этические ограничения использования AI - спокойно сможет позволить себе ипотеку по текущей процентной ставке.