Французский рекламно-коммуникационный холдинг приобрёл израильскую платформу для предиктивной аналитики креативов на базе машинного обучения.
Интеграция произойдёт в рамках Publicis Production.
Что уже умеет Adge?
✅ Анализ креативных элементов и прогноз эффективности
Платформа использует машинное обучение для сканирования и анализа видео, статичных изображений, гифок и текста. Может выявлять скрытые паттерны, темы и визуальные детали, которые влияют на поведение аудитории.
✅ Глубокий анализ real-time с серьёзным уровнем детализации.
На выходе - определяет корреляцию между конкретными элементами креатива и конечными результатами рекламной кампании.
Зацените кейсы на сайте у AdgeAI, перфоманс креативов - главная мысль.
Сооснователи останутся у руля, но будут подчиняться Дипти Велури, генеральному директору Publicis Production, которая заваливает проект комплиментами, считая что эта покупка обеспечит группе стратегический рывок в области ИИ.
Велури сказала, что AdgeAi обеспечивает глубокий анализ с беспрецедентным уровнем детализации, эффективности и скорости, а также выявляет закономерности, которые напрямую коррелируют с результатами эффективности.
В целом, эта покупка - вполне себе логичное продолжение стратегии развития бизнеса, где искуственный интеллект ставится во главу угла.
Фундамент был заложен в 2019 году, когда Publicis купили Epsilon, предоставляющий данные и идентификационные решения CoreID, на которых потом во многом и строилась CoreAI - внутренняя операционная система и для её усиления/наполнения данными и технологиями был совершён ряд стратегических приобретений типа: Lotame (DMP) и Moov AI (стратегический консалтинг, обучение, BI). Ну и до кучи прямая интеграция генеративного AI Adobe Firefly в уже упомянутую CoreAI для создания персонализированного контента.
Конкуренты WPP и Omnicom также направляют свои усилия на развитие более глубоких возможностей ИИ.
Например, WPP сотрудничает с Google для интеграции возможностей Gemini в свои КП.
P.S. Прикиньте объёмы денег: с 2024 года Publicis Groupe уже потратили 326 млн. долларов на внутренние инструменты ИИ и обучение