Топливная лояльность
2026-02-09 10:40:21
AI-персонализация в лояльности АЗС: где даёт прирост продаж, а где достаточно RFM-сегментов
Маркетинговые и социологические исследования
В программах лояльности на АЗС чаще всего «проваливается» не креатив, а точность. Ключевой вопрос — кому, когда и что предложить, чтобы клиент приехал чаще, заправился нужным объёмом и не прошёл мимо магазина. Поэтому подход к AI-персонализации должен быть прагматичным: важно понимать, где алгоритмы действительно добавляют к продажам, а где достаточно отлаженных базовых инструментов вроде... подробнее
478
Топливная лояльность
2026-01-29 11:08:20
Реактивация «спящих» клиентов АЗС: 5 кампаний с AI-купонами и ограничениями по марже
Кейсы
«Спящие» клиенты на АЗС — частая и узнаваемая картина: карта лояльности оформлена, было несколько визитов, а затем — тишина. Возвращать их массовой скидкой на топливо неэффективно: это дорого и напрямую бьёт по марже. Гораздо лучше работают короткие, точно настроенные кампании с персональными AI-купонами, где заранее определён бюджет скидки, чёткие условия отработки и ясная бизнес-цель: вернуть... подробнее
495
Топливная лояльность
2026-01-27 17:56:06
Как снизить отток клиентов АЗС: сегменты риска, триггеры «на грани ухода» и персональные офферы
Брендинг, стратегическое планирование
В сетях АЗС клиенты редко уходят «раз и навсегда». Чаще всего это постепенный процесс: заезды становятся реже, сумма в чеке падает, и со временем привычный маршрут перестраивается на заправку конкурента. Хорошая новость в том, что этот процесс почти всегда оставляет цифровой след в данных о лояльности, а значит, им можно управлять — с помощью сегментов риска, триггерных уведомлений и... подробнее
361