Реальный AI в работе копирайтера и маркетолога: инструмент оптимизации или замена штата?
Еще пару лет назад искусственный интеллект в маркетинге воспринимался скорее как эксперимент. Одни пытались генерировать тексты ради интереса, другие относились к технологии скептически, считая, что нейросети никогда не смогут заменить человека.
Сегодня дискуссия изменилась. Компании уже не спрашивают, стоит ли использовать нейросети. Они задают совсем другой вопрос: насколько они способны изменить работу маркетинговой команды?
Ответ оказался не таким очевидным. Практика показывает, что искусственный интеллект действительно позволяет выполнять часть задач быстрее и дешевле. Но одновременно становится ясно, что заменить маркетолога или копирайтера целиком он пока не способен. Зато способен полностью изменить то, за что именно этим специалистам платят.
AI меняет не маркетинг, а процесс производства контента
Если посмотреть на процесс создания статьи еще несколько лет назад, он выглядел довольно линейно. Сначала нужно было найти тему. Затем изучить десятки источников, собрать фактуру, провести интервью с экспертом, сформировать структуру, написать черновик, несколько раз его отредактировать, адаптировать под разные площадки и только после этого публиковать.
Сегодня почти каждый из этих этапов можно ускорить с помощью искусственного интеллекта. Нейросеть способна за несколько минут предложить структуру будущего материала, собрать первичный ресерч, сформулировать варианты заголовков, сократить текст, адаптировать его под Telegram, LinkedIn, корпоративный блог или отраслевые издания, а также проверить логические повторы и стилистические ошибки.
На первый взгляд кажется, что осталось совсем немного до момента, когда маркетинговые тексты будут создаваться полностью автоматически. Но именно здесь возникает самое большое заблуждение.
Нейросеть отлично пишет тексты. Но не всегда создает хороший контент
Большинство современных языковых моделей действительно научились генерировать грамотные тексты.
Проблема в другом. Хороший контент начинается не с написания текста. Он начинается намного раньше. А именно с понимания аудитории, поиска действительно интересной темы, правильных вопросов эксперту, отбора фактов, анализа конкурентов и понимания контекста рынка.
Именно на этих этапах пока невозможно заменить человека полностью. Можно попросить нейросеть написать статью о цифровой трансформации, искусственном интеллекте или маркетинге. Скорее всего, получится структурированный и грамотно написанный материал.
Но после прочтения у читателя нередко возникает ощущение, что он уже видел этот текст десятки раз. А причина проста - нейросеть умеет хорошо работать с уже существующей информацией, но пока значительно хуже справляется с поиском новых смыслов.
Именно поэтому роль человека постепенно смещается от создания текста к созданию идеи.
Что искусственный интеллект уже делает не хуже человека?!
Это вовсе не означает, что искусственный интеллект приносит мало пользы. Наоборот. Есть целый пласт задач, где его эффективность уже сложно оспорить. Сегодня AI способен существенно ускорить:
- поиск информации по теме;
- анализ больших объемов источников;
- подготовку структуры статьи;
- генерацию нескольких вариантов заголовков;
- адаптацию материала под разные площадки;
- сокращение объемных текстов;
- редактуру и поиск повторов;
- создание описаний, анонсов и постов для социальных сетей.
Все это позволяет маркетинговым командам экономить часы работы практически ежедневно.
Но самое интересное происходит дальше. Освободившееся время специалисты начинают тратить не на написание большего количества текста, а на то, что раньше постоянно откладывали. Например, на исследование аудитории, анализ рынка, работу с экспертами и поиск действительно сильных информационных поводов. Именно эти задачи постепенно и становятся главной ценностью.
Опыт Gratio. AI не заменил редакторов, а изменил их работу
В Gratio мы достаточно давно начали внедрять искусственный интеллект в процесс подготовки экспертного контента. Изначально цель была достаточно прагматичной — сократить время производства материалов без потери качества.
Мы не ставили перед собой задачу полностью автоматизировать написание статей. Наоборот, было важно понять, какие этапы действительно можно передать нейросетям, а какие должны оставаться за человеком.
В результате процесс изменился довольно существенно. Сегодня AI помогает нашей команде:
- проводить первичный ресерч по теме;
- собирать и структурировать большие массивы информации;
- формировать первоначальную структуру материала;
- предлагать варианты заголовков и подзаголовков;
- адаптировать статьи под разные площадки;
- сокращать тексты без потери смысла;
- находить стилистические повторы и слабые места.
При этом ключевые этапы по-прежнему остаются за людьми.
Именно человек определяет, стоит ли вообще писать на выбранную тему. Он принимает решение о структуре материала, проверяет достоверность информации, оценивает аргументацию и отвечает за итоговое качество публикации. По сути AI стал не автором, а очень быстрым и эффективным помощником в создании качественного контента.
Именно такой подход мы использовали при реализации собственного решения для автоматизации подготовки экспертного контента: нейросеть берет на себя рутинные операции, а команда концентрируется на аналитике, фактах и смыслах. Это позволило заметно ускорить производство материалов, сохранив редакционный контроль на всех ключевых этапах.
Значит ли это, что маркетинговым командам потребуется меньше людей?
Отчасти — да. Но сокращаются не профессии. Сокращаются отдельные операции.
Если раньше копирайтер мог потратить несколько часов на первичный анализ источников или адаптацию статьи под несколько площадок, сегодня эти задачи выполняются значительно быстрее.
Это повышает производительность команды. Но одновременно повышает и требования к самим специалистам. Если раньше ценился человек, который быстро пишет текст, то теперь этого уже недостаточно. Текст способен написать практически любой AI. Гораздо выше начинает цениться способность понять, какой текст вообще стоит писать.
Как меняются роли маркетолога и копирайтера
Фактически мы наблюдаем трансформацию профессии. Маркетолог становится не столько исполнителем, сколько архитектором контента.
Его задача — определить тему, найти информационный повод, понять боли аудитории, сформулировать гипотезы, проверить факты и выстроить сильную аргументацию.
Копирайтер постепенно превращается в редактора AI-процесса. Он управляет созданием материала, а не пишет каждое предложение вручную.
Именно поэтому навыки аналитики, критического мышления и понимания бизнеса становятся важнее скорости набора текста.
Вместо вывода
Искусственный интеллект действительно меняет маркетинг. Но, возможно, не так, как многие ожидали. Он не отменяет профессию копирайтера и не делает маркетологов ненужными.
Он освобождает их от рутинной работы и заставляет сосредоточиться на том, что пока остается исключительно человеческой компетенцией - на поиске идей, анализе, принятии решений и создании действительно полезного контента.
Поэтому главный вопрос сегодня звучит уже не так: «Заменит ли AI маркетологов?». Гораздо важнее другое: «Какие маркетологи смогут использовать AI так, чтобы создавать больше ценности для бизнеса, чем когда-либо раньше?». И именно ответ на этот вопрос, вероятно, и определит, как будут выглядеть маркетинговые команды в ближайшие годы.