Нейросети убивают классический PR: почему размещений в СМИ больше недостаточно

Для тех, кому комфортнее читать короткие материалы в Telegram - https://t.me/uspenskiypr

В профессиональном сообществе активно обсуждали прогнозы по рынку PR на 2026 год. В частности, эксперты FAVES Communications озвучили важные цифры касательно перехода аудитории на нейросетевой поиск. Большинство коллег сфокусировались на падении трафика на сайты и снижении кликабельности. Это важная проблема, но как PR-аналитик я вижу здесь гораздо более серьезный вызов, который часто остается вне поля зрения.

Мы перестаем контролировать нарратив о своем бренде. Раньше репутация формировалась в материале журналиста и заголовке статьи. Теперь она синтезируется в недрах «черного ящика» языковых моделей.

Когда репутация формируется в «черном ящике»

Когда пользователь задает вопрос поисковику, нейросеть генерирует утвердительный ответ, сшивая фрагменты информации из десятков источников. Глубокий анализ инфополя показывает, что здесь кроется главная угроза для бизнеса.

Если информационное пространство вокруг бренда хаотично, ИИ не вычеркнет его — он усреднит. А результат этой «усредненной правды» может стать токсичным для репутации. Нейросеть не умеет отличать сарказм от факта. Риск того, что алгоритм сгенерирует образ компании, основанный на ошибочных данных, стремительно растет. В этих условиях классический мониторинг СМИ перестает быть единственным инструментом защиты — нам нужно влиять на источники, из которых ИИ черпает информацию.

От «продвижения» к «обучению» нейросетей

В 2026 году грамотный репутационный менеджмент должен работать как архитектура данных для алгоритмов. Наша задача — не просто «пробиться» в СМИ, а обеспечить такую плотность экспертного массива, чтобы нейросеть опиралась только на верные факты.

Это борьба с «галлюцинациями» ИИ, когда модель может приписать бренду несуществующие услуги. Отсюда меняются приоритеты: на первый план выходит жесткая синхронизация ключевых сообщений. Любая нативная публикация теперь — это «кирпичик», который ложится в фундамент цифрового образа. Подход data-driven PR становится стандартом: решения принимаются не на интуиции, а на понимании того, как алгоритмы интерпретируют наши данные.

Роль Senior Project Manager: новые метрики и подходы

Это требует новых компетенций от руководителя проектов. Нам недостаточно просто организовать публикацию. Необходимо понимать, как аналитика упоминаний влияет на семантическое поле бренда в глазах поисковиков.

Мы переходим от простого подсчета охватов к качественной оценке эффективности коммуникаций. Старые формулы PR ROI работают хуже, зато на первый план выходят метрики безопасности и точности цифрового следа. Те компании, которые продолжат относиться к PR как к набору разрозненных размещений, рискуют столкнуться с ситуацией, когда их репутация будет определяться не их пресс-службой, а ошибкой алгоритма. В новых реалиях выиграет тот, кто первым научит нейросети правде о своем бизнесе.

Об авторе: Олег Успенский — PR-аналитик и Senior Project Manager с 4-летним опытом в сфере коммуникаций. Специализируется на построении систем аналитики для оценки эффективности PR-деятельности и управлении репутацией на основе данных мониторинга СМИ и аналитики соцсетей. Управлял проектами по антикризисным коммуникациям, сохраняя доверие ключевых стейкхолдеров. Помогает компаниям переводить коммуникационные стратегии на язык измеримых бизнес-результатов.