Для тех, кому комфортнее читать короткие посты в Telegram - https://t.me/uspenskiypr
Каждый специалист по PR-аналитике сталкивался с этим: цифры охвата и упоминаний впечатляют, но остается вопрос — а какое реальное влияние они оказывают? Сегодня ответ кроется не в СМИ, а в новых информационных посредниках — генеративных нейросетях. Они меняют не только то, как люди ищут информацию, но и что они считают правдой. Традиционные метрики рискуют стать бесполезным артефактом.
Кризис охвата: когда цифры врут
Традиционный медиаотчет — это карта вчерашних сражений. Мы попали на федеральный канал, нас процитировало авторитетное издание. Но если ваш потенциальный клиент или партнер пользуется YandexGPT, а не читает эту газету, то ваш бренд может остаться незамеченным. Охват в СМИ больше не равен охвату сознания.
Реальная битва идет за место в лаконичном и авторитетном ответе нейросети. Метрика «AI-Visibility» — видимость бренда в ответах ИИ — становится важным PR KPI. Теперь нужно отслеживать и этот канал.
Охота за цитатой: делаем контент привлекательным для ИИ
Чтобы ИИ цитировал вас, недостаточно писать грамотные пресс-релизы. Нужно создавать уникальный и ценный контент. Это основа философии data-driven PR. Модели ИИ обучаются отличать оригинальные данные от десятков похожих пресс-релизов.
Вместо анонса новой функции, опубликуйте исследование о том, какую проблему она решает для 30% вашего рынка. Вместо цитаты гендиректора о партнерстве, дайте ему развернутый комментарий с уникальной точкой зрения. Создавайте кейсы с цифрами, инфографику с эксклюзивной статистикой, прогнозы на основе вашей экспертизы. ИИ жаждет уникальных фактов. Ваша задача — стать первоисточником, а не ретранслятором новостей.
Синтез, а не замена: роль человека в новой аналитике
ИИ может отслеживать тысячи упоминаний, генерировать сводки и определять тональность. Это уровень автоматизации, о котором раньше можно было только мечтать. Но он не ответит на главный вопрос: почему конкурента цитируют чаще? ИИ не знает историю вашего бренда и стратегических нарративов.
Роль аналитика смещается от сбора данных к их интерпретации. Только человек может связать факты с реальными бизнес-процессами, понять контекст и предложить долгосрочную стратегию. ИИ — мощный инструмент, но финальное решение остается за экспертом.
Заключение
Не стоит паниковать и отказываться от старых методик. Но игнорировать новую реальность — путь к профессиональному вымиранию. Будущее за аналитиками, которые умеют синтезировать классические подходы с пониманием алгоритмов. Те, кто научится измерять не только видимость, но и доверие ИИ, будут формировать репутацию брендов в новую эпоху.
Начните с простого: спросите у нейросети о своем бренде и конкурентах. Сравните ответы. Это может стать отправной точкой для создания новой PR-отчётности, где цифры из СМИ соседствуют с показателями AI-Visibility. Это и есть следующий шаг в эволюции репутационного менеджмента.
Об авторе: Олег Успенский — PR-аналитик и Senior Project Manager с 4-летним опытом в сфере коммуникаций. Специализируется на построении систем аналитики для оценки эффективности PR-деятельности и управлении репутацией на основе данных мониторинга СМИ и аналитики соцсетей. Управлял проектами по антикризисным коммуникациям, сохраняя доверие ключевых стейкхолдеров. Помогает компаниям переводить коммуникационные стратегии на язык измеримых бизнес-результатов.