ИИ — не замена аналитику, а его союзник. Почему PR без человека становится хуже

Для тех, кому удобнее читать в Telegram - https://t.me/uspenskiypr

Сегодня вокруг искусственного интеллекта так много разговоров, что легко потеряться. Особенно в PR, где, согласно недавним данным РБК, ИИ не только упрощает рутинные задачи, но и создает новые специальности. Но если сосредоточиться на конкретных примерах и заглянуть в рабочий стол PR-аналитика, встает главный вопрос: не станет ли наша профессия устаревшей? Не стоит беспокоиться. Давайте разберем два основных опасения и покажем, как за каждым «недостатком» ИИ скрываются новые возможности для специалистов по media intelligence.

Миф №1: ИИ полностью заменит аналитика

Самый распространенный миф гласит: нейросети сами найдут все упоминания, определят их тональность и подготовят PR-отчёт, и аналитик больше не понадобится. На деле это не так. ИИ отлично справляется с обработкой огромных объемов текста, но не понимает контекст, сарказм, иронию и культурные особенности. Это особенно заметно в анализе социальных сетей, где язык живой и неоднозначный.

В своей практике я сталкивался с ситуациями, когда система помечала как «негативные» публикации, где компанию хвалили за то, что она «убивает» конкурентов своим продуктом. Или, наоборот, не видела угрозы в комментарии, который был вежливым, но содержал скрытую агрессию. ИИ видит слова, а аналитик видит смысл. Он понимает, почему одно язвительное упоминание в ключевом издании опаснее десятка нейтральных новостей. Аналитик теперь не просто собирает данные, а интерпретирует их, ищет смысл в хаосе информации — это и есть качественная аналитика упоминаний.

Миф №2: аналитика от ИИ абсолютно объективна

Вера в цифровую непогрешимость — второй миф. Многие думают, что анализ от машины не подвержен человеческим предвзятостям. Это опасное заблуждение. ИИ-модели обучаются на данных, которые сами содержат предвзятость. Более того, нейросети склонны к «галлюцинациям» — созданию правдоподобной, но вымышленной информации.

Для менеджера проектов, ответственного за качество и риски, полагаться на такой «чёрный ящик» в репутационном аудите — недопустимый риск. Представьте, что стратегия управления репутацией строится на данных, искаженных из-за скрытых предвзятостей в алгоритме. Последствия могут быть катастрофическими. Вот тут и появляется новая, критически важная роль PR-аналитика — роль контролёра достоверности и этического фильтра. Наша задача — не просто принять отчет от ИИ, а проверить его, научиться правильно ставить задачи нейросети и убедиться, что выводы, на основе которых принимаются бизнес-решения, соответствуют реальности. Это и есть подход data-driven PR, где данные — инструмент для принятия верных решений, а не самоцель.

Заключение

Искусственный интеллект — не замена PR-аналитику, а его мощный союзник. Он берет на себя рутину, оставляя нам самое важное: стратегическое мышление, анализ инфополя и управление рисками. Но эта синергия работает только при одном условии. Эффективность достигается, когда грамотный PR-специалист, качественное ПО и правильные методики работы с ИИ работают вместе. Тот, кто освоит эту связку, не только сохранит свою работу, но и станет главным архитектором репутации в новой цифровой реальности.

Об авторе: Олег Успенский — PR-аналитик и Senior Project Manager с 4-летним опытом в сфере коммуникаций. Специализируется на построении систем аналитики для оценки эффективности PR-деятельности и управлении репутацией на основе данных мониторинга СМИ и аналитики соцсетей. Управлял проектами по антикризисным коммуникациям, сохраняя доверие ключевых стейкхолдеров. Помогает компаниям переводить коммуникационные стратегии на язык измеримых бизнес-результатов.