ИИ против digital-агентств: почему к 2026 году рынок потеряет каждое четвёртое агентство

Цифровой рынок подошёл к точке, когда ИИ перестаёт быть «ещё одним инструментом в стеке» и превращается в полноценного конкурента агентствам. Уже сейчас модели вроде GPT, Claude, Midjourney, Runway и автономные агенты закрывают значительную часть того, что вчера считалось работой команд: контент, креатив, дизайн, аналитику, медиапланирование, SEO, подготовку отчётов и даже часть стратегии.

По оценкам рынка и нашим наблюдениям по проектам, к 2026 году около 25% digital-агентств либо закроются, либо будут вынуждены радикально сменить модель. Ещё 30–40% перейдут в режим постоянной турбулентности: сокращения, объединения, поиск новых ниш и продуктов.

Автоматизация меняет экономику агентств быстрее, чем они успевают адаптироваться

Классическая модель агентства строилась на ручном труде: копирайтеры, дизайнеры, медиапланеры, аналитики, SMM-специалисты. Каждый блок работ требовал отдельного специалиста и времени.

ИИ ломает эту модель: один специалист с сильной насмотренностью и правильным стеком нейросетей закрывает то, что раньше делала команда из 3–5 человек.

Самые уязвимые игроки - небольшие студии, построенные на дешёвой ручной работе и «часах специалиста». Они не владеют инфраструктурой, не работают с большими бюджетами и по факту продают время, а не результат. Когда производство контента, баннеров и даже медиапланов ускоряется в разы, их маржа просто исчезает.

Клиенты перестают платить за «простые услуги»

Раньше запуск кампании даже для небольшого бизнеса выглядел так: нужен медиапланер, специалист по контексту, дизайнер, копирайтер, аналитик, а также студия, которая всё это собирает в продукт.

Сегодня всё чаще достаточно одного человека с ИИ-набором: ChatGPT / Claude для текстов и идей, Midjourney / аналогичные решения для визуала, автогенерация лендингов и связка отчётности через готовые дашборды.

В результате владельцы бизнеса начинают задавать неудобный вопрос: «Почему мы платим 80–200 тысяч рублей за то, что ИИ собирает за минуты?»

Под наибольшим давлением оказываются:

1. контент-студии и SMM-агентства с типовыми пакетами постов;
2. студии «лендинг за 30 000» без внятной экспертизы в маркетинге;
3. дизайнеры и подрядчики, которые продают картинку, а не бизнес-результат;
4. универсальные агентства без ниши и чёткой специализации.

Клиент больше не готов платить за «набор услуг». Он платит за понимание рынка, стратегию, ответственность за результат и доступ к инфраструктуре, которой у него самого нет.

ИИ создаёт новую конкуренцию внутри digital-рынка

Ещё один эффект ИИ - резкий рост числа специалистов, которые могут закрывать проекты «под ключ». Маркетолог с нейросетевым стеком становится мини-агентством: сам пишет тексты, собирает лендинги, генерирует визуал, настраивает рекламу и строит отчёты.

Параллельно появляются:

1. нейросетевые маркетплейсы услуг,
2. AI-платформы с готовыми маркетинговыми стратегиями и воронками,
3. автономные рекламные агенты, которые управляют кампаниями по KPI,
4. конструкторы бренд-айдентики и визуала на базе ИИ,
5. сервисы аналитики, автоматически интерпретирующие данные.

Рынок переходит в состояние, когда простая реализация задач перестаёт стоить денег. Выживают те, кто продаёт не «настройку кампаний», а понимание того, как эта кампания вписана в бизнес-модель клиента.

Агентства «про всё» уходят с рынка

Формат «мы делаем всё для всех» в 2026 году станет токсичным. Клиенты слишком хорошо понимают, что за универсальностью часто нет ни глубины в нише, ни экспертизы.

Остаются и усиливаются агентства, которые:

1. глубоко работают с одной–двумя отраслями,
2. отвечают не за клики и показы, а за деньги и продажи,
3. имеют доступ к сложным рекламным кабинетам и партнёрским моделям,
4. предлагают продукт, который сложно скопировать ИИ и фрилансером «на стороне».

Хороший пример - это нишевые performance-агентства в недвижимости, финансах, медицине, юриспруденции, крупном e-commerce. Они понимают регуляторику, юридические ограничения, особенности сегмента, реальные боли клиентов.

В нашей практике в NedT именно так работает направление премиальной недвижимости: мы не просто настраиваем кампании в Яндекс.Директе, а строим воронки под девелоперский бизнес, учитываем цикл сделки, юридические ограничения и мультиязычные связки для инвесторов. Такой продукт нельзя заменить генерацией объявлений в один клик.

Рынок смещается от «исполнителей» к инфраструктурным игрокам

ИИ отлично справляется с выполнением задач, но у него по-прежнему нет:

1. переговоров с собственниками и инвесторами,
2. понимания бизнес-логики сделки,
3. опыта работы с многомиллионными бюджетами,
4. юридической и финансовой ответственности,
5. инфраструктуры и доступов,
6. репутации на рынке.

Поэтому ядро digital-рынка смещается в сторону агентств-инфраструктур. Это компании, у которых есть:

1. партнёрские и агентские кабинеты (например, в Яндекс.Директ),
2. НДС-free и гибкие налоговые модели для клиентов,
3. бонусные программы и прозрачная финансовая отчётность,
4. собственные дата-источники и накопленная аналитика по нишам,
5. white-label решения для других агентств и фрилансеров.

Такие агентства становятся не конкурентами, а платформой для десятков меньших студий и специалистов. В NedT мы это видим на примере маркетологов и агентств, которые приходят к нам за доступом к агентским кабинетам Яндекс.Директ и более выгодной экономикой размещений: ИИ ускоряет их работу, а инфраструктура позволяет зарабатывать больше на тех же бюджетах.

Кто выживет к 2026 году: четыре типа агентств

Если свести всё к практическому выводу, на рынке останутся четыре типа игроков.

1. Нишевые агентства с глубокой экспертизой

Они работают с конкретными отраслями: недвижимость, медицина, финансы, премиальный сегмент, крупный e-commerce. ИИ может помочь им быстрее тестировать гипотезы, генерировать идеи и креатив, но не может заменить живой опыт: понимание цикла сделки, законодательных ограничений, реальных возражений клиентов.

Для таких команд ИИ — не угроза, а мультипликатор.

2. Инфраструктурные агентства

Игроки, которые владеют доступами и экономикой: агентские и партнёрские кабинеты, НДС-free модели, бонусы от рекламных систем, собственные BI-системы.

Часть наших клиентов в NedT приходит именно за этим: они уже используют ИИ в продакшене, но нуждаются в надёжном партнёре по инфраструктуре и юридике. В одиночку маркетологу сложно построить такую архитектуру, а агентство-инфраструктура делает это масштабируемым продуктом.

3. Агентства со сильной стратегической школой

Здесь ценность в способности объединить исследования, аналитику, продукт, продажи и маркетинг в единую модель. ИИ помогает считать сценарии, моделировать воронки и прогнозировать ROMI, но не поднимает трубку, не проводит сложные переговоры и не отвечает за P&L клиента.

4. Premium-performance агентства

Они продают не «креатив + медиаплан», а прирост оборота, ROI и сокращение стоимости привлечения клиента. ИИ здесь встроен внутрь процессов: помогает запускать A/B-тесты, генерировать гипотезы и автоматически оптимизировать кампании. Клиент покупает не набор услуг, а конкретный финансовый результат.

Заключение: ИИ не убивает рынок, он вычищает слабые модели

Искусственный интеллект не отменяет потребность бизнеса в маркетинге, рекламе и сложной экспертизе. Но он обнуляет ценность простого «исполнительского» подхода, когда агентство продаёт часы специалистов и базовый набор услуг.

К 2026 году на рынке останутся те агентства, которые:

1. имеют инфраструктуру и партнёрские доступы,
2. дают измеримый бизнес-результат, а не набор отчётов,
3. используют ИИ не как игрушку, а как рабочий двигатель процессов,
4. фокусируются на конкретных сегментах и понимают их глубоко,
5. умеют работать с крупными бюджетами и брать ответственность.

Все остальные постепенно станут статистикой AI-революции: кто-то закроется, кто-то уйдёт в формат фриланса, а кто-то станет частью экосистемы более крупных инфраструктурных игроков.

Для тех, кто успеет перестроиться - это не конец рынка, а возможность занять в нём более сильную позицию.