26% поисковых запросов сегодня заканчиваются без единого клика. Instagram обрабатывает 6,5 миллиарда поисковых запросов ежедневно. А ChatGPT готовится запустить рекламу, которая будет работать по принципу Facebook, но с точностью таргетинга Google. Если ты продолжаешь продвигаться так, как делал это в 2024 году — ты уже отстаёшь.
Поисковый ландшафт изменился настолько радикально, что старые правила больше не работают. Google по-прежнему обрабатывает 5 триллионов запросов в год, но теперь рядом с ним появились игроки, которые забирают самую ценную аудиторию — людей, готовых покупать прямо сейчас. ChatGPT вырос с нуля до 700 миллионов активных пользователей за три года. Perplexity при оценке в 14 миллиардов долларов заставил Google, Microsoft и OpenAI лихорадочно копировать свою модель. А трафик из AI-платформ конвертируется в продажи в 4,4 раза лучше, чем трафик из обычного Google.
Самое интересное — большинство бизнесов даже не подозревают об этой возможности. По данным исследований, от 79% до 92% компаний до сих пор не оптимизируют контент под AI-поисковики. Это означает, что прямо сейчас открыто окно возможностей, сравнимое с ранними днями SEO, когда достаточно было просто присутствовать, чтобы получать трафик.
Трафик из ChatGPT приносит 87% всего AI-трафика и 82% продаж от AI-каналов. Все остальные платформы вместе взятые — менее 20% выручки.
Прежде чем разбираться в стратегиях, важно понимать: AI-поисковики оценивают сайты по совершенно другим критериям, чем Google. Поведенческие факторы, авторитетность источника и частота упоминаний в сети — вот что определяет, попадёт ли твой бренд в ответы ChatGPT или останется невидимым.
Термин Search Everywhere Optimization появился не случайно. Его ввёл Эшли Лидделл из британского агентства Deviation Agency, и концепция мгновенно разлетелась по индустрии. Суть проста: люди больше не ищут информацию только в Google. Они прыгают между платформами как по камням через ручей — Instagram, YouTube, TikTok, ChatGPT, Perplexity, LinkedIn — и бренды, которые присутствуют только на одной площадке, теряют львиную долю аудитории.
Цифры говорят сами за себя. Instagram — 6,5 миллиарда поисковых запросов в день. YouTube — более 3 миллиардов. TikTok превращается в поисковую систему для товаров. ChatGPT становится доверенным инструментом для принятия решений о покупках. Это не случайное распределение — это фундаментальный сдвиг в поведении потребителей.
«Кого волнует, Google победит или ChatGPT? Будь везде. Это и есть суть Search Everywhere Optimization.»
Традиционный SEO строился на простой модели: ты вбиваешь запрос, получаешь список из десяти синих ссылок, выбираешь подходящую. Google зарабатывал, когда ты кликал на рекламу. Эта модель приносила более 200 миллиардов долларов выручки ежегодно. Но пользовательское поведение изменилось, и Google пришлось адаптироваться — даже ценой каннибализации собственного бизнеса.
Когда ты спрашиваешь что-то у ChatGPT, происходит совершенно другой процесс. Ты не получаешь список ссылок для самостоятельного изучения. Ты получаешь готовый ответ с цитатами из источников, которым AI доверяет. И если твой бренд не входит в число этих источников — тебя просто не существует для этой аудитории.
Perplexity доказал, что люди хотят не список ссылок, а прямые ответы с источниками, которым можно доверять. Каждый техгигант теперь строит аналогичную систему.
Исследование 300 компаний показало результаты, которые заставляют пересмотреть приоритеты в маркетинге. Трафик из ChatGPT конвертируется в продажи в 4,4 раза лучше, чем трафик из традиционного Google. Это не статистическая погрешность — это принципиально другое качество аудитории.
Разберём, почему так происходит. Когда человек открывает ChatGPT, он не в режиме скроллинга. Он в режиме решения конкретной задачи. Средняя сессия в Perplexity длится от 11 до 23 минут — сравни с двумя минутами типичного визита из Google. Пользователи просматривают по 4-5 страниц за сессию, а показатель отказов держится ниже 50%. Это люди, которые находятся дальше по воронке продаж. Они не просто узнают о проблеме — они активно ищут решение.
Вот реальный пример из практики. Клиент из финансового сектора начал получать звонки от потенциальных клиентов, которые говорили: «Я задал ChatGPT несколько вопросов, и в каждом ответе всплывала ваша компания. Решил, что вы должны быть лучшими — готов подписать контракт». Люди доверяют AI-рекомендациям настолько, что готовы передавать управление миллионными портфелями на основании того, кого цитирует ChatGPT.
Ещё один показательный случай — история с подушкой за 200 долларов. Человек год мучился с болью в шее после автомобильной аварии. Спросил ChatGPT, что может помочь. Получил рекомендацию конкретного продукта с объяснением, почему именно эта подушка подходит под его ситуацию. Купил. Проблема решилась. Теперь рекомендует эту подушку всем знакомым. При этом он даже не помнит название бренда — каждый раз заходит в историю покупок, чтобы найти ссылку.
Это новая реальность: AI становится посредником между брендом и покупателем. И если ты не оптимизирован под эту роль посредника — ты выпадаешь из цепочки принятия решений.
Анализ 1,5 миллиона ответов, сгенерированных AI, выявил чёткую закономерность в том, какой контент получает цитирования. Блоги занимают от 44% до 65% всех упоминаний — но не любые блоги, а только те, которым AI доверяет. Это доверие формируется на основе пяти ключевых факторов.
E-E-A-T сигналы — опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность. AI оценивает, делишься ли ты реальными результатами или пересказываешь теорию из интернета. Есть ли у тебя подтверждённые компетенции или только красивые слова. Практик с опытом всегда получит приоритет над теоретиком.
Кросс-платформенная согласованность. Когда AI собирает информацию о бренде, он смотрит LinkedIn, YouTube, сайт, форумы — и сравнивает. Если на разных площадках ты даёшь противоречивые советы, это снижает доверие. Согласованность сигнализирует об экспертизе, противоречия — о ненадёжности.
Паттерны вовлечённости. Google и AI-платформы отслеживают, как люди взаимодействуют с контентом. Задерживаются ли они на странице или убегают через пять секунд? Читают до конца или бросают на середине? Кликают по ссылкам или закрывают вкладку? Эти поведенческие сигналы напрямую влияют на решение алгоритма о цитировании.
Граф цитирований. Ссылаются ли на тебя авторитетные источники? Упоминают ли тебя в профессиональных дискуссиях на Reddit или отраслевых форумах? Это формирует семантическую репутацию — то, как AI учится ассоциировать твоё имя с конкретной темой или индустрией.
Технические сигналы доверия. Schema-разметка, структурированные данные, единообразие имён авторов — всё это помогает AI понять, о чём твой контент, кто его написал и можно ли тебе доверять. Если эта структура отсутствует, алгоритм путается или просто игнорирует страницу.
При анализе 500 000 запросов к ChatGPT выяснилось: Wikipedia получает 20% цитирований, блоги — 19%, новостные источники — 17%. Страницы продавцов — всего 2%. AI вознаграждает энциклопедическую информацию, а не рекламные тексты.
На первый взгляд кажется, что оптимизация под AI — это то же самое SEO, только с другим названием. Многие специалисты в индустрии занимают именно эту позицию: «Зачем придумывать новые термины? Всё работает одинаково». Но данные говорят об обратном.
Исследование показало, что пересечение между сайтами, которые лучше всего ранжируются в Google, и сайтами, которые чаще всего цитируются в ChatGPT, составляет лишь 19%. То есть 81% топовых источников в AI-ответах — это не те же самые сайты, что занимают первые позиции в традиционной выдаче. Если бы оптимизация работала идентично, пересечение было бы значительно выше.
Фундаментальное техническое различие — JavaScript. Если сайт построен на тяжёлом JavaScript-фреймворке, AI-краулеры часто не могут прочитать контент. Google научился рендерить JavaScript, но краулеры ChatGPT и Perplexity — пока нет. Это означает, что технически идеальный для Google сайт может быть полностью невидим для AI-платформ.
Ещё одно отличие — в самой природе оценки. Традиционный Google смотрел на доменную авторитетность и количество обратных ссылок, чтобы определить надёжность. AI-поиск читает фактический контекст упоминаний по всему интернету. Не сколько раз на тебя сослались, а как именно тебя описывают. При анализе 100 сайтов доменная авторитетность получила оценку важности 2,6 из 10, а контекст упоминаний — 9,1 из 10.
Традиционный Google заботился о ключевых словах. AI-поиск заботится о том, можешь ли ты реально ответить на конкретный вопрос человека. Традиционный Google использовал алгоритмы для ранжирования страниц. AI-поиск использует понимание контента и сопоставление с реальным намерением пользователя.
«Когда кто-то спрашивает ChatGPT о лучших инструментах управления проектами для удалённых команд, система не просто проверяет, ранжируешься ли ты по запросу "софт для проектов". Она собирает информацию из Wikipedia, авторитетных блогов, новостных сайтов, сравнительных порталов, кейсов — и решает, чей ответ лучше соответствует вопросу.»
HubSpot взломал код AI-поиска, и их подход можно скопировать. Когда ты спрашиваешь ChatGPT о CRM-системах, HubSpot появляется в большинстве ответов. Их отдел продаж буквально получает звонки от клиентов, которые говорят: «ChatGPT сказал, что вы лучшие, поэтому я здесь, чтобы купить». Это не случайность — это результат системной работы.
Первый элемент стратегии — вместо создания 1-3 широких страниц о CRM-софте они создали от 100 до 300 ультраспецифичных страниц. Не «Лучшие CRM-системы», а «CRM для производственных компаний», «CRM для команд недвижимости до 50 человек», «CRM для SaaS-стартапов в первый год работы». Каждый возможный сценарий клиента получил отдельную страницу с релевантным контентом.
Второй элемент — фокус исключительно на контенте нижней части воронки. Не образовательные статьи «Что такое CRM» — а материалы с покупательским намерением: «Почему HubSpot — лучший выбор для вашей конкретной ситуации». Контент, который отвечает на вопрос человека, готового принять решение.
Третий элемент — использование AI для масштабирования производства контента. Они идентифицировали каждый возможный сценарий клиента и создали контент под каждый из них. Это невозможно делать вручную в разумные сроки, но AI-инструменты позволяют производить качественный контент в промышленных масштабах.
Четвёртый элемент — и это ключевой момент — они активно работали над упоминаниями через digital PR и органичное участие в сообществах. Не просто создавали контент у себя на сайте, а добивались того, чтобы их упоминали в правильном контексте по всему интернету.
Результат: когда потенциальные клиенты исследуют CRM через AI, HubSpot уже заранее позиционирован как очевидный выбор для десятков специфических сценариев. Они сделали практически невозможным для AI рекомендовать CRM-решения без их упоминания.
Вместо таргетинга на «лучший CRM софт» создавай контент под запросы вроде «лучший CRM для производственных компаний со 100 продавцами». AI вознаграждает ультраспецифичные решения.
Если раньше digital PR был «приятным дополнением» к SEO-стратегии, то теперь он стал её фундаментом. Опрос 200 компаний показал: 28% уже увеличивают бюджет на digital PR специально для улучшения видимости в AI. Они понимают разницу между обратной ссылкой и экспертной цитатой.
Обратная ссылка помогает. Но когда авторитетное издание цитирует тебя как эксперта — AI воспринимает это как валидацию сущности. Твоё имя начинает ассоциироваться с определённой темой. Не просто «этот сайт релевантен», а «этот человек/бренд — авторитет в данной области».
Практический подход выглядит так. Вместо создания контента только на своём сайте, ты вкладываешься в публикации в отраслевых изданиях, участвуешь в экспертных подборках, даёшь комментарии журналистам. Создаёшь оригинальные исследования и данные, которые другие захотят цитировать. Активно участвуешь в профессиональных дискуссиях на Reddit, Quora, отраслевых форумах — не спамишь, а реально помогаешь людям и естественно позиционируешь себя как эксперта.
Для размещения статей и наращивания цитируемости работают биржи вечных ссылок. Gogetlinks и Миралинкс позволяют публиковать экспертный контент на авторитетных площадках. Но критически важно проверять качество этих площадок через сервисы вроде Checktrust — AI-системы научились отличать качественные источники от спамных.
Ещё один важный момент — сравнительный контент. Статьи формата «X против Y против Z», где ты объективно сравниваешь решения (включая своё), получают высокий приоритет в AI-ответах. Но важно: сравнение должно быть подкреплено реальными данными, а не просто утверждениями о собственном превосходстве.
«Каждое упоминание бренда на авторитетном ресурсе усиливает остальные. Это создаёт новый тип SEO-flywheel: чем больше тебя цитируют AI-платформы, тем авторитетнее ты становишься, тем чаще тебя цитируют.»
AI-платформы отдают предпочтение контенту с определённой структурой. Анализ показал, что формат «вопрос — ответ — доказательство» работает лучше всего. Ты берёшь конкретный вопрос, который задают твои клиенты, делаешь его заголовком раздела, даёшь прямой ответ в первых предложениях, а затем подкрепляешь данными или примерами.
Почему это работает? AI буквально ищет ответы на вопросы пользователей. Когда твой контент структурирован как ответ — системе легче извлечь нужную информацию и процитировать тебя.
Сканируемость критична. Чёткие заголовки, нумерованные списки где уместно, FAQ-секции — всё это помогает AI парсить контент. Системы не читают тексты как люди, они анализируют структуру и извлекают релевантные фрагменты.
Но есть нюанс: традиционный подход SEO «упаковать максимум ключевых слов» здесь не работает. AI оценивает не плотность ключевиков, а полноту раскрытия темы. Если кто-то спрашивает «Как выбрать CRM?», AI проверяет, охватывает ли твой контент все аспекты: функциональность, интеграции, стоимость, масштабируемость, поддержку. Если охватываешь — получаешь приоритет. Если освещаешь только один аспект — проигрываешь более полному источнику.
Создание собственных данных — отдельный усилитель. AI-системы любят оригинальные исследования, статистику, факты. Когда ты проводишь опрос своей аудитории, компилируешь отраслевую статистику, публикуешь собственный анализ — это контент, который невозможно найти где-то ещё. AI вынужден цитировать именно тебя как первоисточник.
Анализ AI Overviews Google показал: 44% цитирований приходится на блоговые статьи, которые напрямую отвечают на вопросы. Не SEO-тексты с ключевыми словами — а реальные ответы на реальные вопросы.
OpenAI наняла Фиджи Симо на позицию CEO приложений. Это не случайный выбор. Симо провела более десяти лет в Meta, где руководила запуском рекламы в новостной ленте и возглавляла монетизацию приложения Facebook. Она помогла построить рекламный бизнес Facebook в машину по генерации выручки. До OpenAI она была CEO Instacart, где превратила компанию в крупную платформу ритейл-рекламы.
Когда компания нанимает человека, чья карьера построена на создании и масштабировании многомиллиардных рекламных платформ — это сигнал. Внутренние документы OpenAI от апреля 2025 года прогнозируют 1 миллиард долларов выручки от монетизации бесплатных пользователей начиная с 2026 года, с ростом до почти 25 миллиардов к 2029 году. Ещё в декабре 2024 CFO компании говорил, что у них нет активных планов по рекламе. Полный разворот стратегии за четыре месяца.
Математика проста. У ChatGPT более 700 миллионов активных пользователей в неделю, но только 4% платят за подписку. 672 миллиона людей используют сервис бесплатно. Эти пользователи всё равно стоят денег — серверы, обучение моделей, поддержка. При этом OpenAI, по их собственному признанию, теряет деньги даже на платных подписках Pro — люди используют сервис намного больше, чем ожидалось. Единственный способ монетизировать такую базу бесплатных пользователей в масштабе — реклама.
Как будет работать реклама в ChatGPT? В отличие от Google, где таргетинг строится на конкретном запросе, ChatGPT будет таргетировать на основе всей истории твоих разговоров. Система знает твои интересы, проблемы, цели, паттерны поведения. Если ты ищешь маркетинговые агентства, ChatGPT может показать тебе рекламу агентства. Но если девять из десяти твоих последних запросов были про похудение — система может показать рекламу продукта для снижения веса вместо этого, потому что это реально занимает твои мысли прямо сейчас.
Google уже тестирует рекламу в AI Mode и AI Overviews. Полноценный запуск ожидается до четвёртого квартала 2025. Главное изменение: таргетинг смещается от отдельных ключевых слов к полному контексту разговора. Вместо того чтобы показывать рекламу на запрос «софт для управления проектами», ты достигаешь человека, который ведёт целый разговор с AI о проблемах удалённой команды, потребностях в интеграциях и бюджетных ограничениях.
Google объявил: когда появляются AI-релевантные результаты, использование поиска увеличивается более чем на 10%. Они не теряют аудиторию — они трансформируют модель взаимодействия.
Одно из самых недооценённых изменений 2026 года — перенос AI на уровень браузера. Chrome интегрирует Gemini. ChatGPT запустил Atlas. Perplexity выпустил Comet. Сегодня мы заходим на ChatGPT, Google, разные платформы отдельно. Это меняется.
Представь браузер как приложение. Когда ты внутри него — он удерживает тебя там и может монетизировать без необходимости сначала отправлять на сайты. Вот сценарий: клиент открывает вкладку, спрашивает браузер сравнить инструменты. Браузер суммирует всё, даёт рекомендации, показывает AI-рекламу — и всё это до того, как человек вообще зашёл на какой-либо сайт.
Это будущее поиска информации. Браузеры становятся новой платформой вместо того, чтобы заставлять людей переходить на сайты. AI внутри браузера вытягивает информацию напрямую с твоего сайта и показывает пользователям мгновенно.
Google уже готовится к этому. Их новые AI Max кампании разработаны для показа рекламы на всех поверхностях Google — поиск, YouTube, Discover, и скоро внутри AI-функций Chrome. В будущем реклама не просто появится на платформах Google — она появится внутри самого браузера, пока люди используют AI-инструменты для исследований, сравнений и принятия решений.
Что это значит для маркетологов? Начинай запускать AI Max кампании сейчас, чтобы понять, как система оптимизируется и учится. Добавляй структурированные данные на сайт — schema-разметку, чистое форматирование, понятные секции — чтобы браузеры могли легко извлекать, суммировать и показывать твой контент. Относись к сайту как к источнику данных, а не просто как к месту назначения. Браузер будет вытягивать информацию, даже если пользователи никогда не кликнут на твою страницу.
Это фундамент. Тебе нужен контент настолько качественный, специфичный и авторитетный, что AI не сможет его игнорировать.
Создавай контент, достойный цитирования — с оригинальными исследованиями и данными. Не говори «мы лучшие» — докажи это кейсами, опросами, проприетарными данными, которых нет ни у кого другого. Оптимизируй всё под парсинг AI: чёткая структура, прямые ответы, FAQ-секции, сканируемое форматирование.
И момент, который многие упускают: добавь сайт в Bing Webmaster Tools. ChatGPT использует данные Bing. Если ты не проиндексирован там — совершаешь серьёзную ошибку.
Для мониторинга позиций и анализа видимости используй Rush Analytics или Топвизор — важно отслеживать, как меняется присутствие бренда в разных типах выдачи.
Теперь нужно инженерить репутацию по всему интернету. Здесь большинство бизнесов проваливаются — они думают, что сайта достаточно.
Наращивай упоминания через стратегический digital PR и гостевой контент. Но не любые упоминания — тебе нужны упоминания в контексте решения конкретных проблем. Вовлекайся аутентично в дискуссии сообществ на Reddit, Quora, отраслевых форумах. Не спамь — реально помогай людям и естественно позиционируй себя как эксперта. Создавай сравнительный контент, который позиционирует тебя выгодно — статьи «X против Y против Z», где ты выходишь победителем на основе реальных данных.
Для размещения экспертного контента работают Gogetlinks, Миралинкс, PromoPult. Но помни о качестве площадок — проверяй через Checktrust.
Здесь ты масштабируешь и доминируешь.
Используй AI-инструменты для создания ультраспецифичного longtail-контента в массовом масштабе. Помнишь 300 страниц HubSpot? Вот о чём речь. Мониторь упоминания по всему интернету одержимо. Ты должен знать каждый раз, когда кто-то говорит о твоей индустрии — и в идеале быть частью этих разговоров.
Отслеживай свою AI-видимость. Тестируй распространённые вопросы своей индустрии в ChatGPT ежемесячно и смотри, где появляешься. Для комплексного анализа SEO-показателей и конкурентов подходят PR-CY и Топвизор.
Это не 30-дневный хак. Рассчитывай на 3-6 месяцев для реальных результатов. Не значит, что ты не увидишь улучшений раньше — но чтобы результаты начали серьёзно влиять на бизнес-показатели, нужно время.
Хорошая новость: большинство конкурентов даже не подозревают, что эта игра существует. Если начнёшь сегодня — сможешь занять территорию до того, как они узнают, что территорию нужно было занимать.
Некоторые тактики, которые работали в традиционном SEO, в контексте AI-оптимизации наносят прямой вред.
Первая ошибка — создание листиклов на собственном сайте, где ты ставишь себя на первое место. Да, сейчас это работает для получения упоминаний в ChatGPT. Но платформы уже строят собственные системы оценки авторитетности, чтобы предотвратить такие манипуляции. В перспективе года эта тактика перестанет давать результаты, а репутация останется подмоченной.
Вторая ошибка — фокус на количестве контента вместо качества. AI-системы оценивают не сколько у тебя страниц, а насколько полно каждая страница раскрывает свою тему. Десять поверхностных статей проиграют одной глубокой, которая отвечает на все связанные вопросы.
Третья ошибка — игнорирование технической оптимизации. JavaScript-тяжёлые сайты, отсутствие schema-разметки, непоследовательные имена авторов — всё это создаёт барьеры для AI-краулеров. Твой контент может быть идеальным, но если система не может его прочитать — он бесполезен.
Четвёртая ошибка — разрозненное присутствие на разных платформах. Если на сайте ты даёшь одни советы, на YouTube — другие, а на LinkedIn — третьи, AI фиксирует эти противоречия. Согласованность сообщения через все каналы критична для формирования доверия.
Пятая ошибка — пренебрежение поведенческими факторами. AI-платформы учитывают, как пользователи взаимодействуют с твоим контентом. Высокий показатель отказов, короткое время на странице, отсутствие вовлечения — всё это снижает твой «рейтинг доверия» в глазах алгоритмов. SeoPapa помогает улучшить эти метрики, что особенно важно в контексте AI-оптимизации.
Отдельная тема — роль социальных платформ в экосистеме AI-поиска. ChatGPT активно использует данные из Reddit. Google AI Overviews часто показывают контент из YouTube и LinkedIn. Perplexity цитирует обсуждения с форумов.
Snap заключил контракт на 400 миллионов долларов с Perplexity для усиления своего поиска. TikTok превращается в поисковую систему для товаров. Instagram с 6,5 миллиардами поисковых запросов в день становится местом, где люди принимают решения о покупках.
Что это значит практически? Контент, который ты создаёшь для социальных сетей, влияет на твою видимость в AI-ответах. Видео на YouTube, посты в LinkedIn, участие в Reddit-дискуссиях — всё это формирует твой цифровой след, который AI-системы анализируют при принятии решения о цитировании.
При этом контент для социального поиска отличается от контента для вирусности. Вирусные видео оптимизированы под эмоциональную реакцию и шеринг. Контент для поиска оптимизирован под ответы на конкретные вопросы. Это два разных формата, и их не стоит смешивать.
Для работы с социальными платформами в контексте SEO полезны инструменты мониторинга и аналитики. Сегменто таргет помогает анализировать аудиторию ВКонтакте, что может быть полезно для понимания, какие темы резонируют с твоей целевой аудиторией.
Отдельно стоит отметить роль видео. YouTube — вторая по величине поисковая система в мире с более чем 3 миллиардами запросов в день. И видео-контент всё чаще появляется в AI-ответах как источник информации.
Примерно 30% пользователей YouTube смотрят как минимум один прямой эфир каждую неделю. При этом очень немногие бренды выходят в live-формат. Живое видео создаёт доверие, которое AI-системы учитывают при оценке авторитетности источника.
YouTube теперь автоматически создаёт горизонтальные и вертикальные клипы из прямых эфиров. Ты можешь выйти в эфир один раз с десктопа, а платформа автоматически создаст вертикальные версии для мобильных устройств. Один контент — множественная дистрибуция.
Ещё один прорыв — автоматический дубляж. YouTube и инструменты вроде HeyGen теперь могут автоматически переводить видео на десятки языков с сохранением твоего голоса. Креаторы получают 30-50% просмотров с языков, на которых они даже не говорят. Это открывает глобальные рынки без необходимости нанимать переводчиков или дикторов.
Для скачивания и обработки видео-контента работает 4K Video Downloader. Для создания визуального контента — Supa и Flyvi.
Google's AI становится агентным. Это означает, что система начинает действовать как ассистент, который может выполнять задачи за тебя: бронировать авиабилеты, делать резервации в ресторанах, даже завершать покупки от твоего имени.
В ближайшем будущем твой клиент может никогда не посетить твой сайт. AI-агент сделает это за него. Агент прочитает описания продуктов, сравнит характеристики, изучит отзывы — и примет решение или сформирует рекомендацию для человека.
Это создаёт новую парадигму: маркетинг для человека и машины одновременно. Часть твоего маркетинга будет направлена на реальных людей с реальными интересами. Другая часть — на машины, которые пытаются понять, что делает твой сайт, и выполнить действие от имени пользователя.
Впрочем, это не настолько революционно, как кажется. Маркетологи уже давно работают с машинами. App Store оптимизация, SEO, реклама в социальных сетях — везде ты маркетируешь алгоритмам, чтобы они показали твой контент людям. Разница в том, что раньше алгоритм просто ранжировал и показывал. Теперь он может принимать решения и действовать.
Ключевое изменение — важность дата-фидов. То, как ты поддерживаешь свой дата-фид, — это работа исключительно для машин. Пользователи никогда не увидят его напрямую. Но AI-агенты будут анализировать каждое поле. Если информация неполная, устаревшая или плохо структурированная — ты проигрываешь конкурентам с более качественными данными.
Маркетинг похож сам на себя из года в год, но постоянно эволюционирует. То, что ты учишься делать для AI-поиска сегодня, пригодится для каждой следующей итерации технологий.
Первые улучшения можно заметить через несколько недель, но значимое влияние на бизнес-показатели обычно появляется через 3-6 месяцев систематической работы. Это не быстрый хак, а долгосрочная стратегия.
Нет. Это дополняющие друг друга стратегии. Google по-прежнему обрабатывает 5 триллионов запросов в год. Но многие тактики, которые работают для AI-видимости, одновременно усиливают традиционное SEO — качественный контент, авторитетность, структурированные данные.
ChatGPT доминирует — 87% всего AI-трафика и 82% продаж от AI-каналов. Perplexity даёт меньше объёма, но качество трафика выше — пользователи проводят больше времени на сайте и лучше конвертируются.
Да, и часто даже лучше, чем для крупных компаний. AI-платформы ценят специфичность. Контент «Лучший стоматолог для имплантации в [городе]» имеет высокие шансы на цитирование, потому что отвечает на конкретный запрос конкретной аудитории.
Регулярно тестируй ключевые вопросы своей индустрии в этих платформах и фиксируй, появляешься ли ты в ответах. Также мониторь реферальный трафик в аналитике — трафик с chat.openai.com и perplexity.ai покажет, цитируют ли тебя.
Ещё больше инструментов и разборов по продвижению — в Telegram-канале.