Как могли бы работать менеджеры, если бы у них была StockM

2026-06-24 12:23:48 Время чтения 7 мин 37

Сегодня познакомим вас с Аней. Она — менеджер по закупкам, который работает в программе StockM. А Анастасия Еремеева, наш руководитель проектов (на главном фото), расскажет, как проходит Анин обычный рабочий день.

☕️ Утро

Каждый день, пока Аня собирается на работу, StockM получает свежие данные из 1С, просчитывает потребность и по заданному расписанию отправляет заказы поставщикам. 

Благодаря этому Аня приходит в офис к уже работающему процессу. Ей больше не нужно тратить часы на расчёты и отправку заказов. Это уже сделала система.

Каждый день StockM следит за запасами и продажами, графиком поставки, минимальными партиями, и корректирует целевые уровни запаса — буферы, там где это необходимо. А потом распределяет товар по всей сети: пополняет региональные склады и магазины. Система знает что, куда и откуда нужно везти, какую машину лучше использовать и как оптимально её заполнить. Этот большой пласт логистической математики снят с плеч менеджера.

Поэтому, открывая отчёт по отправленным заявкам, Аня не проверяет арифметику. Она связывается с поставщиками, выясняет дату отгрузки и комплектность заказов, согласовывает изменение цен, предложенное поставщиком.

🌞 День

Дальше Аня работает с дашбордом — это универсальный отчёт, который позволяет сфокусировать внимание на самых важных товарах: группе А, новинках, сезонных и акционных позициях. Если возникнет проблема — Аня сразу о ней узнает и сможет оперативно отреагировать. 

Например, склад не успел вчера завершить сборку заказов к выезду машины в соседний регион, следующая поедет только через неделю. Некоторые позиции начинают попадать в красную зону — зону риска. Аня точно знает, что ждать нельзя, и звонит в транспортную компанию. 

Если бы не StockM, Аня заметила бы проблему недополученной выручки только в конце месяца. Благодаря системе, она в моменте предотвращает потерю продаж.

А если встречается что-то странное, например, аномальный всплеск продаж мороженого в феврале или тёплых носков в августе, система позовёт на помощь Аню.

Аня увидит появление «сомнительных буферов», проанализирует происходящее с товаром и прислушается к рекомендациям системы. Например, такая ситуация часто связана с сезоном: осень пришла раньше и сильно похолодало — народ утепляется, скупая тёплые носки. В отличие от февральской ситуации с мороженным, Аня соглашается повысить буфер, настраивая сезонность на всю группу.

Следующая задача — работа с ассортиментом. StockM анализирует рентабельность инвестиций, вложенных в запасы по каждой позиции. И подсказывает Ане, что некоторые имеют очень низкую доходность по сравнению с другими товарами категории. Аня открывает блок с моделированием, чтобы понять, как повысить рентабельность, и проверяет разные сценарии. А потом обсуждает с поставщиком изменение условий: по некоторым позициям — снижение закупочной цены, по другим — квант поставки.

«Вывести товары мы всегда успеем, но почему бы не дать им второй шанс? Вместе со StockM мы постоянно держим руку на пульсе, поэтому риск остаться с неликвидом — минимален».

✏️ После обеда

Закончив с оперативкой, Аня переходит к аналитике — теперь на неё есть время, да и отчёты StockM давно подготовил.

Самый полезный из них, по версии Ани, — это отчёт о надёжности поставщиков. Система формирует их рейтинг и показывает ситуацию по тому, как они выполняют заказы. Следующий шаг за Аней. Она выбирает поставщика с низкой надёжностью и скачивает подробный отчёт. 

Видны неприятные цифры по давнему партнёру: регулярные нарушения сроков и множество недопоставок за последний квартал. Аня и раньше чувствовала, что партнёр подводит, но веских аргументов для разговора не было. Интуиция — это не основание для претензии.

Но сейчас Аня идёт на встречу с распечаткой аналитики StockM. Она говорит не об абстрактном «плохом сервисе», а об уровнях недопоставки и  конкретных упущенных продажах. Благодаря такому подходу, поставщики становятся более сговорчивее, а поставки — надёжнее.

Итоги дня со StockM

Аня по-прежнему управляет запасами. Но у неё больше нет рутинной вычислительной нагрузки. 

Благодаря автоматизации, у Ани появилось больше времени на аналитику: анализ ассортимента, переговоры с поставщиками, оценку показателей. Поэтому с программой она ещё и растёт, как профессионал. Это даже начальство отметило: улучшилась оборачиваемость, сократились стокауты, запасы снизились, ассортимент расширился, а поставка стала надёжнее. 

Одно дело — иметь в штате человека, чтобы нажимал кнопку «Посчитать». Другое — умного аналитика, который смотрит на цифры StockM, ведёт переговоры с контрагентами и следит за тем, чтобы полка приносила деньги, а упущенная выгода не пряталась за просроченными отгрузками.

Если вам понравился такой день менеджера, но кажется, что всё это сложно реализуемо — почитайте статью в нашем блоге о том, как внедряется StockM. Там есть ответы на многие вопросы наших клиентов. 

А если вас заинтересовала работа в системе, приглашаем к нам на презентацию — переходите на сайт! Там есть вся информация о StockM и контакты для связи с нашим менеджером. 


🔔 Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить новые материалы:

  1. Телеграм 
  2. YouTube
  3. VK
  4. MAX