Как с помощью статей в СМИ продвинуть бренд в Google AI Overviews и ChatGPT

Рассказываем, как публикации в медиа выводят бренд в AI‑выдачу

Представьте, что клиенту нужно срочно сделать сайт, приложение или найти подрядчика. Если раньше все шли гуглить, то сегодня многие открывают ChatGPT и просят подсказать его топ‑5 агентств, которые делают приложения под ключ. Нейросеть выдаёт список и тут же подтягивает цитаты из свежих статей в СМИ, где эти агентства упоминаются. Клиент кликает, переходит на сайт компании — и оставляет заявку.

Привет! Мы — prhub.ae, PR‑агентство для брендов в ОАЭ и MENA. Помогаем компаниям появляться в заголовках Tier‑1‑медиа — от Wired и TechCrunch до CNN Business Arabic и Forbes Middle East: находим инфоповоды, пишем убедительные релизы и добиваемся публикаций по всему миру.

А наши друзья из ESA Digital уже несколько лет раскачивают SEO так, чтобы эти публикации не только попадали в новостные ленты, но и выталкивали бренды вверх в Google и AI‑поиске. Ниже — развернутая инструкция, как публикации в СМИ могут прокачать ваши позиции в поиске и чат-ботах, а значит, вырастить вам трафик и продажи.

Почему алгоритмы не заметят бренд без публикаций в медиа

Google и Яндекс по‑прежнему ранжируют страницы по количеству ссылок, качеству контента и техническим метрикам. Но чтобы появиться в ответах нейросетей, бренд должен фигурировать в их датасетах — подборках авторитетных доменов. Если таких упоминаний нет, модель считает компанию малоизвестной и предлагает конкурентов.

Денис Лазаренков, CEO ESA Digital

LLM‑боты ленивые: у них ограниченное количество токенов. Они быстро сканируют страницы текста и любят, когда есть оглавление с навигацией, вопрос-ответ находится в первом абзаце, в нужном им формате, четкой структурой и в технической оснастке вроде микро-разметки, а также есть указание автора

Без упоминаний в СМИ бренд либо не появляется в ответе чат-бота, либо упоминается вскользь. С публикациями в медиа же вы попадете в раздел «Предложенных ресурсов» и получите ссылку на ваш сайт прямо в ответе AI-ассистента.

Ещё один пример: если попросить ChatGPT рассказать про нашего клиента, то он выдаст ответ, собранный из публикаций в СМИ о нем. Мы питчили статьи в 3D Printing Industry, WhatsOn и Khaleej times.

Краткий ликбез по классическому SEO

Прежде чем прыгать в умную выдачу, важно понимать базовые слои, на которых держится обычный поиск. Алгоритм условно смотрит на три вещи: что о вас говорят другие сайты, как устроены ваши собственные страницы и корректно ли работает техническая сторона сайта. 

Представьте, что про вымышленный стартап — экологичную прачечную — написал популярный в Дубае журнал. Уже на следующий день страница с тарифами этой прачечной поднялась заметно выше в Google, а ещё через пару дней ChatGPT стал советовать ее, когда люди искали экологичную прачечную в ОАЭ. Одна-единственная статья — и о бренде узнали и люди, и умные ассистенты. Вот как это работает — сначала пройдемся по SEO.

Иными словами, статьи в СМИ сразу закрывает два болевых пункта: даёт качественную авторитетную ссылку или упоминание (Off‑page) и транслирует подтвержденную экспертность в определенной теме, давай авторитет вашему бренду для поисковиков (E‑E‑A‑T).

Как думает AI‑поиск и чем он отличается от классического поиска Google

Простой способ заметить разницу — представить двух людей в библиотеке. Google — классический библиотекарь: он бегает по залу, сортирует книги по запросу и приносит вам стопку ссылок. Нейросеть — парень, который всю библиотеку уже прочитал и отвечает своими словами, а ссылки приводит только для подтверждения своих слов.

Что из этого следует

1. Модели любят вопросы целиком, а ответы четкими

В Google мы часто набираем короткие ключи: «открытие кофейни в Дубае: расчет прибыли». А с нейросетью разговариваем полноценно: «Открываю кофейню в Дубае, как выйти в прибыль за шесть месяцев?». LLM буквально создаёт ответ на ходу из проверенных источников, где похожий вопрос вынесен буквально в подзаголовок, а сразу под ним стоит четкий ответ. Чем ближе формулировка к живой речи, тем выше шанс, что бот выберет именно вашу публикацию.

2. У LLM ботов маленький «бюджет чтения»

На каждый ответ выделяется ограниченное число токенов, поэтому чем короче на вашем сайте путь до сути ответа, тем выше шанс попасть в AI-сниппет.

3. Ценится личный, подтвержденный опыт

LLM сама даёт ответ, а вот реальную цифру или ваш инсайт (параметр опыта E‑E‑A‑T) бот радостно забирает и даёт на него ссылку.

Вывод. Хотите звучать в ответах AI‑ассистентов — упрощайте им жизнь: формулируйте вопросы, давайте лаконичные ответы и подкрепляйте их личными данными. Останется только решить, на какой площадке разместить такой материал. Об этом — ниже.

Как выбрать медиа, которое усилит SEO- и AI‑видимость

Следующий шаг — выбрать площадку, которая даст сигнал «доверяй этому бренду». Важно, чтобы медиа одновременно усиливало классическое SEO (ссылки, авторитет домена) и попадало в «датасеты доверия» LLM. Ниже четыре ориентира, которыми мы руководствуемся, отбирая издания для клиентов.

ROI & Traffic Forecast — прогноз по вложениям и трафику 

Прежде чем думать о конкретном СМИ, вы можете прогнать ваши основные ключевые слова через наш бесплатный ROI калькулятор. Сервис показывает, сколько кликов, лидов и выручки принесёт первая страница Google в нужной стране на базе бенчмарков индустрии. Если прогноз положительный, идём дальше и выбираем площадку для публикации.

Domain Rating (DR/DA) — «вес» ссылки

Это индекс доверия. Для заметного SEO‑эффекта берём площадки с DR 70 и выше. Сайты поскромнее также полезны особенно когда идут массой с другими (социальными, рейтингами и т.д.).

Нишевая релевантность — пишет ли издание про то, чем вы занимаетесь

Узкопрофильное СМИ для архитекторов или маркетологов даёт меньше трафика, чем масс‑медиа, зато отправляет алгоритмам мощный сигнал об экспертизе бренда в конкретной теме (E-E-A-T) и упоминается чаще в LLM поиске, как показывает практика.

География аудитории — где живут читатели

Если продаёте в Саудовской Аравии, колонка в местном издании повышает шанс попасть в региональную AI‑выдачу: модели учитывают IP‑локацию читателей и делают вывод, что контент релевантен рынку.

Вывод. «Правильное» медиа — это не обязательно громкое имя, а площадка, которая отвечает хотя бы трем критериям: есть ли положительная юнит-экономика, какой вес у издания, релевантность и география. От точности этого выбора зависит эффективность приёмов, о которых поговорим дальше.

Шесть приёмов, чтобы попасть в выдачу нейросетей

Ниже шесть простых ходов: их мы используем чаще всего, когда нужно, чтобы статья «зашла» и людям, и нейросетям. 

1. Формат «Вопрос — ответ»

Когда человек пишет в ChatGPT целое предложение, бот ищет страницу, где точно такой же вопрос стоит в заголовке, а прямо под ним — короткий ответ. Поэтому вот что стоит сделать при публикации в СМИ:

1. Поставить вопрос подзаголовком (например, H2) и сделать жирным шрифтом.
2. Ответить на него четко в одном, максимум трёх предложениях.
3. Если возможно, добавить микроразметку FAQ.
4. Другие под-вопросы оформить списком (подзаголовок H3).
5. Поставить перелинковку между вопросами и под-вопросами для навигации в оглавлении.
6. Суммирование ответов (TL;DR блок).
7. Упоминание автора, времени прочтения и редактирования контента.

Пример: «Как открыть кофейню в Дубае и выйти в прибыль за 6 месяцев?» — сразу под заголовком идёт чек‑лист с маркированным списком на пять шагов, упоминанием автора и даты опубликования.

2. Личный опыт вместо общих советов

ИИ легко штампует общие фразы. А вот ваш реальный фейл и цифры выручки он придумать не может. Пишите, как было «до/после» — бот увидит уникальные детали и охотнее добавит статью в ответ.

Также очень сильно стали ранжироваться в LLM видео из YouTube, а также уникальные изображения и инфографика. Чем разнообразнее контент, тем выше шанс попасть в топ выдачи.

Пример: «Мы подняли средний чек с 35 до 54 AED после запуска завтраков — вот скрин из кассы».

3. Списки и рейтинги

Заголовки типа «5 лучших», «10 шагов» ботам удобно цитировать: они берут пункт и ставят ссылку. Поэтому различные рейтинги так сильно цитируются в AI выдаче. Лидеры списка получают как цитируемость, так и доп‑трафик с таких рекомендаций.

Пример: «7 сервисов для автоматизации ресторана» — в AI‑ответ попадают сразу пять брендов из списка.

4. Мини‑исследования

Собрали 300 отзывов клиентов? Поделитесь цифрами — журналисты и боты любят данные, поскольку им нужны пруфы и источники данных. Статья со статистикой получает десятки, а иногда сотни ссылок, а каждая ссылка = плюс к доверию и авторитету.

Пример: «На базе опроса более 2 тысяч гостей в пяти ресторанах выяснилось, что 68% гостей возвращаются, если официант умеет решать проблемы в зале» — мелкая, но цепляющая метрика.

5. Соц‑сигналы

После выхода статьи запустите обсуждение в LinkedIn и на Reddit. Когда бот видит, что люди обсуждают и делятся материалом, он поднимает его в выдаче.

Пример: один активный тред на Reddit дал +20% трафика к колонке о безалкогольных коктейлях.

6. Мультиязычный дубль

Написали на английском — переведите на арабский, испанский, французский. Нейросети увидят локальную версию и покажут статью уже в других странах.

В случае если у вашего сайта хороший авторитет, а в тексте есть уникальный контент, то вам даже не придется такой контент локализовать с местными переводчиками, он итак будет отлично индексироваться.

Пример: турецкая версия статьи про «умную» прачечную принесла первые заказы из Стамбула без отдельного бюджета.

Итог. Развернули вопрос‑ответ, добавили личные цифры и контент, оформили список, показали маленькое исследование, подогрели обсуждение в соцсетях и перевели текст — вы дали ботам всё, что они любят. Дальше дело техники: нейросеть подтянет статью в ответ, а поиск отдаст вам бонус к позициям.

Хотите проверить сайт по той же схеме, что используем мы? Мы собрали таблицу из 120 пунктов ранжирования в AI поиске (от Google AI Overviews, до ChatGPT и Perplexity), известных на сегодня. Создайте ее копию, проставьте галочки и сразу увидите, в чем может скрываться проблема.

Одна статья в СМИ — три мощных эффекта

PR‑публикация сегодня работает сразу на несколько целей:

1. Повышает позиции в Google — за счёт сильной ссылки и авторитета СМИ.
2. Проталкивает бренд в ответы нейросетей — ChatGPT, Gemini и Perplexity видят упоминание и берут информацию о вашем бренде.
3. Приводит тёплый трафик — живые читатели плюс пользователи, перешедшие из AI‑сниппетов дают конверсии в 4,4 раза больше, чем классический поиск.

Готовы попробовать на своём проекте?

Приходите в ESA Digital, чтобы чтобы прокачать SEO и GEO, а к нам в prhub.ae — чтобы получить крутые публикации в СМИ. Найдём инсайт, подберём классное медиа и поможем вашему бренду появиться там, где сегодня принимаются решения — в выдаче Google и в ответах нейросетей. Пишите @LomovaV или оставляйте заявку на сайте. 

Увидимся в AI‑сниппетах!