Презентации в GigaChat: рекомендации по разработке текстов и креативов

Качество итоговых материалов находится в прямой зависимости от того контекста и глубины его проработки, который был заложен в промпт. Ну вот представьте, что вы объяснили в общих чертах проект очень способному, но лишённому чёткой алгоритмики помощнику, и как считаете, будет ли он действовать в нужном ключе, сможет ли уловить принципиально важные нюансы? Поэтому чем обстоятельнее будет проработано окончательное задание для ГигаЧата, тем точнее он сможет оценить ваш замысел и подобрать под них наиболее убедительные образы.

!- Материал разработан на основе моего длительного и профессионального взаимодействия с нейросетью GigaChat, начиная с лета 2023 года.

1. Идеальный промпт: подробный сценарий вместо короткой команды

 1.1 Что скрывается за понятием «структура»?

И это не просто список пунктов «о чём сказать», о чем так часто пишут в рекомендациях специалисты, весьма далекие от контекст-инжиниринга. Все гораздо сложнее и фундаментальнее. Что же оптимальнее всего понимать под «Структурой»? Это хорошо продуманная конструкция, которая впоследствии будет «обшиваться» строго определенной информацией, для того чтобы итоговая презентация выглядела достойно, презентабельно, сбалансированно (графическая компонента и текстовая), ну и, само собой, чтобы была убедительной.

Чтобы она таковой стала, не стоит лениться и важно чётко прописывать логическую последовательность: сильное введение, формулировка боли, аргументы «за», разбор возражений, ясное решение и побуждение к действию. Для каждого блока кратко обозначьте его цель и ключевое сообщение. Так вы даёте нейросети не абстрактную тему, а готовый сценарий с правильно расставленными смысловыми акцентами и правильными пропорциями. Это гарантия, что итоговый текст будет не набором фактов, а убедительной историей.

 1.2 Настройка тона и стиля повествования

Так нейросеть быстрее поймет, как именно ей «говорить» (через контент и графическую часть) с вашей аудиторией. На консалтинге по промптам я часто сталкиваюсь с явными ошибками на стадии разработки исходных промптов, и, наверно, самой популярной ошибкой является команда нейросети «для менеджеров» (а вот для каких именно — непонятно). Далее, совсем ничего в промптах, написанных для GigaChat или любую иную нейросеть, не говорится про «стиль»: энергичный, деловой, с акцентом на эффективность и KPI.

Но и это еще не все выявленные изъяны. Подчас приходится встречать в промптах какие-то узкоспециализированные термины (на которые позже важно дать расшифровки). Зачем и для чего загромождать этим всем презентацию? Ну разве не проще сразу дать установку: «Избегай сложных терминов, используй аналогии, например, из спорта»?

Или: придерживайся «тон: доверительный, объясняющий; аудитория — новички в теме; разбивай сложные понятия на шаги, используй сравнения из повседневной жизни». Да попросите вы тот же ГигаЧат задействовать по максимуму конкретные приёмы, ну вот, скажем, такие: «добавь риторические вопросы для вовлечения», «используй короткие, рубленые предложения для подачи ключевых выводов».

Эти детали сформируют не только нужное семантическое ядро запроса, выстроят подходящий ритм, но и поднимут доверие к тексту.

2. Визуальный код: как слова превращаются в запоминающиеся образы

 2.1 Запрос на картинку: от абстракции к конкретике

Изображение на презентации будет к месту только тогда, когда она грамотно увязана с сопроводительной текстовкой. И именно поэтому не стоит полагаться на случайно сгенерированную иллюстрацию (ведь для ее создания опять же нужно свое «семантическое ядро»).

Как же здесь поступить, чтобы достичь классного результата? Ответ прост: смело вплетайте в текст запроса визуальные пожелания: «проиллюстрируй рост показателей графиком-восходящей ракетой», «сравни данные через таблицу с цветовым выделением», «используй схему процесса в виде спирали». Так вы направляете фокус не только на уши, но и на глаза аудитории, создавая целостную картину. И все это вновь достигается с помощью силы текста и контекстной компоненты.

 2.2 Текстовая сила деталей и точности

Повторюсь, я крайне не рекомендую комплектовать промпт общими фразами, так как они никогда не смогут вам дать так необходимые озарения для аудитории (те самые «вспышки смыслов», которые так хотят заложить специалисты, профессионально разрабатывающие презентационный контент).

Прямо и четко указывайте нейросети: «приведи неочевидный факт — например, что 90% данных в мире создано за последние два года», «добавь метафору: объясни поток данных как реку, которую нужно направлять», «включи короткий кейс: как компания Х сэкономила 200 часов в месяц». Просите проиллюстрировать контраст: «сравни ситуацию "до" в трёх тезисах и "после" в трёх тезисах». Такие детали — точные цифры, яркие образы, мини-истории — становятся опорными точками для внимания, которые аудитория запомнит и пронесёт через всю презентацию.

Как часто вам приходится работать с GigaChat или любой иной нейросетью для создания презентационных материалов? С какими проблемами чаще всего сталкиваетесь? Насколько удовлетворяет вас итоговый результат творения нейронки?