Маркетологи тратят часы на сбор семантики, фильтрацию минус-слов и расчёт бюджета. А что, если всю эту рутину можно передать нейросети и получить готовый отчёт за пару минут?
Рассказываю, как я автоматизирую работу по сбору семантики и прогнозу бюджетов через ИИ.
Достаточно дать ему два простых ввода:
- адрес сайта;
- название папки, в которой будет вестись работа.
После этого нейросеть самостоятельно:
- Изучает структуру и содержание сайта.
- Понимает тематику и специфику бизнеса.
- Формирует маски ключевых слов и расширяет список семантического ядра.
- Создаёт файлы с результатами — чистую, готовую к использованию базу.
Всё это занимает 2–3 минуты. Пока ИИ работает, я спокойно занимаюсь другими задачами.
На выходе получаю файл с несколькими листами.
- Маски ключевых слов и конкретные фразы.
- Минус-слова (стоп-слова, отсекающие нецелевой трафик).
- Прогнозные метрики: показы, клики, расход, расчётные показатели эффективности (CTR, CPC и т.д.).
Для каждой смысловой группы указано:
- количество собранных ключевых слов;
- прогноз показов и кликов;
- ожидаемый расход;
- общий бюджет на продвижение, который потребуется заложить.
Главные выводы — одним экраном, без необходимости вникать в сырые таблицы.
- Скорость. Вместо 4–6 часов ручной работы — несколько минут ожидания.
- Точность. Исключается человеческий фактор: пропущенные минус-слова, ошибки в формулах прогноза.
- Масштабируемость. Можно параллельно обрабатывать десятки проектов без найма дополнительных специалистов.
- Интеграция. Готовые файлы сразу загружаются в Директ или любую систему управления ставками.
Для меня автоматизация рутинных задач — это не просто экономия времени, а возможность сместить фокус на стратегию, креатив и аналитику высокого уровня. Ведь ИИ-помощник уже сегодня позволяет получать прогнозы и бюджеты за пару минут.