Как сделать сквозную аналитику в Google Таблицах для eCommerce

Компания, для которой делалась сквозная аналитика, занимается производством готовой еды с доставкой и кейтерингом.

На момент старта проекта аналитика велась разрозненно:

1. данные по трафику, заказам и выручке находились в разных системах;
2. показатели не совпадали между собой;
3. отчёты собирались вручную или в разных сервисах;
4. часть данных теряется;
5. корректно оценить эффективность каналов было невозможно.

Основным каналом привлечения клиентов является Яндекс.Директ. При этом используются и другие источники: SEO, CRM-рассылки, прямые заходы и дополнительные каналы. На каждый из них есть расходы, и важно понимать их окупаемость (ДРР / ROI / CPO).

Задача стояла конкретная: собрать единый отчет по эффективности всех источников трафика в Google Таблицах с автоматическим обновлением.

Какие решения рассматривались для решения задачи по сквозной аналитики

Рассматривались стандартные сервисы сквозной аналитики:

1. Roistat
2. Albato
3. ApiMonster
4. другие аналогичные решения

Критерии выбора решения

В итоге остановили выбор на JetStat по ряду причин:

1. Стоимость

Готовые сервисы сквозной аналитики предлагали решения в диапазоне 50 000 – 140 000 рублей с учётом настройки и ежемесячных платежей.

В случае с JetStat:

1. ежемесячная оплата - 9 900 рублей в месяц;
2. единоразовая настройка - 15 000 рублей.

Решение получилось значительно дешевле.

2. 100% точность данных

На практике, используя сторонние сервисы для сквозной аналитики часто получается значительное расхождение показателей с первоисточником. Чтобы разобраться почему это происходит тратится значительное количество энергии и оказывается что у каждого сервиса есть свои «условности», «атрибуция», «методика сбора и обработки данных», которые искажают показатели.Быстро исправить это без привлечения дорогостоящей разработки не получится. Сверяться не удобно. Некоторые сервисы прямо заявляли о возможных расхождениях и пытались убедить, что это норма.

В итоге получается результат: в Метрике, Директе и CRM – одни показатели, а в сервисе сквозной аналитики – другие.

Хотелось использовать отчет не только для анализа эффективности источников, но

и для общей сверки финансовых показателей компании. То есть нужно решение со 100% точностью данных, которые можно легко и быстро сверить с первоисточником и получить 100% совпадение.

3. Простота и удобство

Не нужно:

1. внедрять сложные системы;
2. менять рекламные кампании;
3. настраивать дополнительную инфраструктуру.

Просто берем и выгружаем данные из трёх мест: Яндекс Метрика, Яндекс Директ, RetailCRM и «склеиваем» их в отчет.

4. Неограниченные возможности анализа

Google Таблицы дают полную гибкость:

1. любые фильтры и срезы;
2. собственные формулы и расчёты;
3. кастомные дашборды;
4. анализ в любом разрезе.

Можно отвечать на любые вопросы по данным, например:

1. какие источники реально приносят прибыль;
2. как ведут себя повторные клиенты;
3. как меняется выручка по городам;
4. какие каналы дают лучший результат.

5. Данные хранятся у вас и не пропадут

По прошлому опыту сталкивались с тем, что когда не оплатили вовремя сервис, то доступ к данным пропал. Здесь такого нет. Всё хранится на вашем Google Диск и не пропадёт.

6. Данные можно добавлять вручную

При необходимости, отчет можно обновлять/редактировать вручную.

Полное обновление занимает 10 минут.

Просто выгружаем данные в .csv из Метрики/Директа/CRM и вставляем в отчет.Готово – дашборды пересчитают показатели сами.

Также если нужно добавить какие-то свои показатели, например расход за какой-то канал трафика, который нигде не учитывается кроме вашей Google Таблицы – можно его добавить вручную и ДРР/ROI рассчитается.

Если необходимо присваивать источник заказам не по данным Яндекс Метрики, а по каким-то параметрам из CRM, например по Промокоду, или Менеджеру или любому другому признаку - это можно легко настроить.

7. Возможность постобработки данных

Например, была проблема с номерами телефонов. При каждом заказе в CRM создавался новый клиент. Дедупликации нет. Система так работала годами и накопила большое кол-во дублей клиентов с разными форматами номеров телефона:

1. 89998887766, 
2. +7 (999) 888-77-66, 
3. 7 999 888 77 66 
4. и т.п. 

Через разработку это исправить слишком дорого и поэтому вопрос решился по другому: привели номера в единый формат с помощью постобработки прямо в Google Таблице и получили полноценную аналитику в “разрезе” клиентов.

Почему выбрали JetStat для автоматизации

Единственный сервис, который полностью решил задачу быстро, удобно, со 100% точностью данных и за адекватную стоимость стал JetStat.

Отчётами в Google таблицах пользуемся больше 3 лет, периодически собираем новые для регулярных и единоразовых задач, это удобно и быстро.

Пример конкретной таблицы сквозной аналитики, построенной на базе JetStat

Таблица содержит полную информацию по заказам и интегрирует данные о клиентах, продажах, источниках трафика и промокодах:

Таблица настраивается под любые бизнес-задачи, позволяет объединять источники данных и проводить детализированный анализ в одном месте.

Что в итоге дала проекту настроенная сквозная аналитика

1. данные стали полными и корректными;
2. устранены ошибки передачи данных;
3. настроена сквозная аналитика по всем каналам;
4. отчётность полностью автоматизирована;
5. отпала необходимость ручного сбора отчётов;
6. компания смогла увидеть реальную ситуацию с рекламой, перенастроить рекламу и снизить ДРР.

Хотите собрать такой же отчет?

Пишите сертифицированному партнеру JetStat: 

1. в Telegram @vkontakte_1 (Владислав) 
2. или на почту vladislav.kolchanov@gmail.com

Реклама ООО “Джет лабс”, ИНН 7728475027, erid 2VtzquvX7Vp