Ещё два года назад специалисты компаний, которые выбирали системы или оборудование, изучали десятки сайтов или спрашивали рекомендации у коллег. Сегодня они просят ChatGPT, YandexGPT, Claude или Perplexity найти поставщика и сразу получают ответ с готовой подборкой компаний. Если бренда нет в выдаче нейросети — вы теряете «тёплых» лидов, даже не узнав о них.
Чтобы таких сценариев стало как можно меньше, нужно повышать видимость бренда в ИИ-ответах. В этом и заключается GEO-продвижение. Вместе с Сергеем Торкуновым, GEO и SEO-экспертом, партнёром «Лаборатории B2B-маркетинга», мы составили GEO-инструкцию, которая поможет B2B-компании обойти конкурентов по упоминаемости и цитируемости в нейросетях.
GEO (Generative Engine Optimization) отвечает за то, как бренд представлен в ответах нейросетей. Его задача — повысить упоминаемость компании по целевым запросам.
SEO отвечает за видимость сайта в поисковой выдаче. Пользователь видит ранжированный список ссылок, и сам выбирает, куда перейти.
AEO (Answer Engine Optimization) — разновидность GEO, работа с ИИ-ответами внутри поисковых систем. Пользователь задаёт вопрос в Яндексе или Google и видит быстрый ответ над поисковой выдачей. ИИ перехватывает внимание аудитории, которая до списка сайтов часто не доходит.
GEO и SEO не исключают, а дополняют друг друга. В том же Яндексе для успешного продвижения в ответах ИИ необходим выход в топ по целевым SEO-запросам. В среднем около 80% трафика пока приходит из органического поиска (данные Сергея Торкунова).
Четыре причины, по которым SEO остаётся актуальным:
Видимость в ИИ-ответах для B2B важнее, чем в массовом сегменте. B2B-компаниям нужно рассказывать о сложных продуктах, они работают не с коммерческими, а с информационными запросами, а именно на них отвечают нейросети. Например:
В ответах на такие вопросы нейросети рекомендуют конкретные компании.
GEO для B2B — вход в воронку, а не точка продажи. Прямых транзакций в B2B практически нет: лиды приходят в воронку холодными и дозревают в процессе продвижения по ней. Упоминание бренда в ИИ-ответе работает на этапах, когда клиент ищет решение проблемы или уже формирует список поставщиков.
Репутация превыше всего. Доверие и репутация сильнее влияют на выбор, чем в B2C. Поэтому важно не только присутствовать в ответах, но и следить за тональностью, с которой нейросети вас упоминают.
Частое возражение: «Мы и так занимаемся SEO, PR, пишем экспертные статьи, собираем отзывы. Это же составляющие GEO, нейросети увидят нас без лишних усилий». Отчасти это так. Но проблема часто заключается в несогласованности и отсутствии информации о компании в нужных источниках.
Компания может публиковаться в СМИ, заниматься SEO, работать с отзывами, но всю картину целиком она не отслеживает. Из-за этого видимость может быть ненулевая, но о серьёзных результатах в 50 и более процентов, в этом случае говорить не приходится.
Пять типичных барьеров на пути к видимости в нейроответах:
Эксперт выделил 5 основных моделей:
Главное — не ограничиваться продвижением в одной нейросети. Системы выбирают источники по-разному, но эти различия невелики. Работа с технической доступностью, экспертами, контентом и репутацией влияет сразу на все платформы.
С помощью специализированных сервисов (например, Brandfound) формируем список промптов: опрашиваем нейросети и включаем в ядро формулировки, которые повторяются в нескольких системах. Запросы делятся на общие, брендовые, информационные, проблемные и сравнительные. По каждой группе измеряем долю ответов с упоминанием бренда и ссылкой на ваши источники, а также тональность ответов.
Проверяем техническую доступность страниц:
Анализируем, какие площадки уже цитируются в вашей нише, и составляем карту источников. Проверяем, чтобы информация о компании на сайте, в СМИ, сообществах и отзывах совпадала.
Контент должен быть доступным, понятным, структурированным, с цифрами и фактами, подтверждёнными в других источниках. У каждого материала должен быть автор — эксперт со страницей на сайте, кейсами, выступлениями, внешними публикациями и профилями в соцсетях.
Большая часть B2B-компаний и так продвигается через своего фаундера или директора, который везде ездит и выступает.
Если статья опубликована только на вашем сайте, нейросеть может её не заметить. Поэтому распространяем каждый материал в разных форматах на нескольких площадках. Например, один кейс превращается:
Так создаётся повторяемость информации. Внешние подтверждения нейросети учитывают при формировании ответов.
Размещаем единые данные о компании на картах и в каталогах, собираем свежие отзывы, отвечаем на негатив, участвуем в профильных рейтингах.
Другой стратегии на самом деле нет. Это принцип, по которому нейросети формируют свои рекомендации.
Бюджеты и стратегии у направлений разные, но часть работ всё-таки общая: техническая оптимизация, экспертный контент, работа с источниками. Один и тот же экспертный материал работает и на позиции в поиске, и на цитирование нейросетями. Поэтому комплексное продвижение обходится дешевле, а компания получает трафик и лиды из обоих каналов.
Если человек приходит и что-то гарантирует в GEO, можно сразу с ним попрощаться. Нейросети — вероятностные машины. Мы не обещаем конкретное упоминание, а наращиваем объём запросов: лиды приходят из широкого пула промптов в результате системной работы.
Быстрых результатов ждать не сто́ит. Стабильный поток лидов из нейросетей, в зависимости от ниши, сформируется через 6–12 месяцев.
Примерные сроки GEO-работ:
Чего ожидать не стоит:
Узнать видимость бренда в ответах ИИ можно самостоятельно с помощью бесплатного пробного периода в специализированных аналитических сервисах. Или можно обратиться в «Лабораторию B2B-маркетинга» за бесплатным экспресс-аудитом.