Когортный анализ для Телеграм-каналов: всё, что вам нужно знать

2025-01-07 18:57:18 Время чтения 12 мин 113

Всем привет!

Меня зовут Павел Кузько, я являюсь основателем Telegram Insights — сервиса аналитики поведения и интересов подписчиков. Сегодня мы будем говорить о когортном анализе: от исторических корней и научных фактов до детальных метрик и пошаговых инструкций по применению в Телеграме. Рассмотрим, как этот метод помогает понять настоящую динамику аудитории, увеличивать вовлечённость и снижать отток (churn), а также оптимизировать рекламный бюджет.

Введение: что такое когортный анализ и почему он важен

Термин «когорта» (от лат. cohors) в Древнем Риме означал воинское подразделение в составе легиона. В современной аналитике когорта — это группа людей, объединённых одним и тем же событием или признаком в определённом промежутке времени.

  1. Например, «подписчики, которые пришли в канал в январе 2025 года» — это одна когорта.
  2. Подписчики, которые кликнули на рекламную ссылку в канале Х за апрель» — другая когорта.

Когортный анализ — это подход, который позволяет изучать и сравнивать поведение разных групп пользователей отдельно, а не «смешивать» все данные вместе. В классических метриках мы часто смотрим общую статистику: совокупный прирост подписчиков, суммарные отписки и т. д. Когортный анализ помогает увидеть, в каком месяце или после какой рекламной кампании пришли пользователи, как они вели себя дальше и в какой момент часть из них «отваливается».

В Телеграме, несмотря на его растущую популярность, официальной (встроенной) аналитики по группам подписчиков по-прежнему не хватает. Это приводит к ряду причин, по которым когортный анализ особенно важен:

  1. Ограниченная стандартная статистика. Телеграм-статистика обычно показывает лишь общее количество подписок и отписок, средний охват постов и иногда демографию. Но мы не видим, когда конкретная группа пользователей пришла, как они изменяют свои привычки чтения со временем, и что с ними происходит через неделю или месяц. Когортный анализ решает эту задачу, «дорезая» данные на отдельные сегменты.
  2. Динамичный формат контента. В Телеграме контент «улетает» вниз ленты очень быстро. Подписчики могут активно читать канал в первые дни, а затем терять к нему интерес. Если мы анализируем всех подписчиков скопом, мы не поймём, что «новичкам» может быстро наскучивать контент, а «старожилы» наоборот оценивают канал за его стабильность. Когортный анализ подсвечивает эти различия.
  3. Быстрый приток и отток. Телеграм из-за своей простоты подписки («один клик») часто имеет эффект «быстрого входа и быстрого выхода»: люди легко подписываются, но и легко отписываются. Когортный анализ помогает увидеть, в какой момент происходит массовый отток (через 3 дня, 7 дней или 2 недели).o Выяснив эту точку, можно скорректировать контент-план и «спасти» часть аудитории.
  4. Рекламные интеграции. У многих админов каналов главный вопрос — «где эффективнее рекламироваться?». Если мы не смотрим на когорты, то можем увидеть лишь общее число пришедших подписчиков. Но важно понять, сколько из них задержались и насколько они активны. В Телеграме нет встроенных UTM-меток, поэтому умение разделить подписчиков по «пригласительным ссылкам» и провести когортный анализ становится ключом к разумной трате рекламного бюджета.

Таким образом, когортный анализ в Телеграме необходим всем, кто стремится к осмысленному росту и качественному управлению контентом, а не просто считает «сухие» цифры.

Чтобы полноценно работать с когортным анализом, нужно понимать основные метрики и термины.

Retention Rate (Удержание)

Retention показывает, какая часть пользователей осталась (не отписалась) через определённый промежуток времени.

  1. В контексте Телеграма Retention может измеряться в днях, неделях или месяцах после вступления в канал.
  2. Например, если в канал вступили 100 человек, и через 30 дней осталось 60, Retention Rate = 60%

Churn Rate (Отток)

Churn — это доля пользователей, покинувших канал за определённый период.

  1. Если Retention 60%, значит Churn = 40%
  2. Высокий отток сигнализирует о том, что контент или ожидания не совпадают с реальностью.

Engagement Rate by Reach (ERR) и CTR

ERR — одна из ключевых метрик для Телеграма, показывающая, какая доля подписчиков видит и/или взаимодействует с вашими постами.

  1. Если мы рассматриваем конкретную когорту, то стоит смотреть именно их уровень вовлечённости (ERR).
  2. CTR (Click-Through Rate) важен, когда вы размещаете ссылки и отслеживаете, сколько человек кликнули на них.

LTV и CPA

Если ваш канал связан с бизнесом (продажи, партнёрские программы), иногда полезно оценивать.

  1. LTV (Lifetime Value) — суммарную «ценность» подписчика за время его присутствия.
  2. CPA (Cost Per Acquisition) — сколько вам стоит привлечение одного подписчика через рекламу

Сравнивая LTV и CPA в разрезе когорт, можно определить, какие рекламные площадки приносят реальный профит.

Структура подписчиков

Структура подписчиков - детализация подписчиков по дате последней активности в телеграм и по дате регистрации.

  1. Новореги - чаще всего это искусствено созданные аккаунты для накруток или выполнения заданий за деньги.
  2. Неактивные подписчики - чаще всего это так же специально созданные аккаунты, к которым "создатель" потерял доступ или которые стали часто баниться и стали не нужны.

Интересы подписчиков

Понимание интересов подписчиков, которые пришли из определенного источника помогает определиться с источниками привлечения трафика целевой аудитории или фейков/накруток.

  1. Например, если у вас канал про цветы и к вам пришли подписчики с интересами "боты" и "школота", то больше не надо там покупать рекламу :)

Сценарии и методики применения когортного анализа

Простейший сценарий:

  1. Выделяем «новичков» (0–7 дней).
  2. Подписчики 1–3 месяца назад.
  3. Подписчики 3–6 месяцев назад.
  4. «Старички» 6+ месяцев.

Сравниваем Retention, ERR, отток. Можно увидеть, что «старички» реже отписываются, но уже не так активно реагируют на посты, а «новички» часто «горят» первые 2 недели, но потом интерес может падать.

Формирование когорт по рекламным ссылкам

Когда вы проводите рекламную кампанию, используйте разные пригласительные ссылки для разных каналов:

  1. Когорта «Пришли из канала А» (пригласительная ссылка №1).
  2. Когорта «Пришли из канала Б» (пригласительная ссылка №1).

Смотрите и сравнивайте Retention, ERR и прочие метрики. Может оказаться, что канал А даёт много подписчиков, но они быстро уходят, а канал Б даёт меньше людей, но более качественных.

Анализ отписок (churn cohorts)

Выделяем когорты по дате отписки. Смотрим, в какой момент люди начали массово уходить. Бывает, что это связано с:

  1. Спорным постом, который не понравился части аудитории.
  2. Слишком большим интервалом между постами.
  3. Резкой сменой темы канала.

A/B-тесты в контенте

Когортный анализ тесно связан с экспериментами: вы можете, к примеру, месяц публиковать контент в новом стиле, и выделять когорту «Подписчики, пришедшие в месяц эксперимента», сравнивая их с «подписчиками прошлого месяца».

Как начать работать с когортами в Телеграме: пошаговое руководство

  1. Определите цель. Что именно хотите узнать? Какие гипотезы проверить? Например: «Понять, почему люди уходят через 2 недели?» или «Какие источники трафика приносят лучшую аудиторию?».
  2. Выберите инструмент. Используйте @tgsight_bot или любой другой сервис, умеющий строить когорты по дате вступления, отписке, реферальным ссылкам.
  3. Сформируйте когорты. По времени (каждый месяц, каждая неделя) или источникам трафика. Если мало подписчиков, можно делать более крупные интервалы (квартал).
  4. Отслеживайте метрики. Retention, Churn, ERR, CTR, возможно, LTV и CPA.Смотрите динамику от недели к неделе.
  5. Интерпретируйте и вносите корректировки. Если видите резкий отток, разберитесь, что было в эти дни.Если одна когорта «сильнее», чем остальные, усильте рекламу в этом направлении.
  6. Повторяйте цикл. Когортный анализ — это итеративный процесс. Каждый месяц вы обновляете данные и проверяете, сработали ли ваши улучшения.

Когортный анализ — это мощный инструмент, который раскрывает истинную «жизнь» вашей аудитории: откуда они приходят, как взаимодействуют с контентом и когда (и почему) уходят. В мире Телеграма, где зачастую мы видим только суммарные цифры (сколько подписалось, сколько отписалось), когортный подход даёт глубину и точность.

  1. Оптимизация рекламы: Нет нужды тратить бюджет, если источник трафика даёт подписчиков с низким Retention.
  2. Удержание: Можно «спасти» новичков, если вы знаете, что через 7 дней им становится скучно, — вовремя выпустите цепляющий контент.
  3. Рост канала: Чем лучше вы понимаете свои когорты, тем точнее настраиваете контент и тем больше лояльной аудитории формируется вокруг вашего бренда.

Если хотите узнать больше о своих подписчиках и усилить свой Телеграм-канал — присоединяйтесь к нам:

  1. Сайт: tgsight.com
  2. Портал с дашбордами: portal.tgsight.com
  3. Бот: @tgsight_bot
  4. Канал с новостями и обновлениями: @tgsight
  5. Поддержка и обратная связь @tgsight_support

Желаю вам успешных экспериментов и глубоких инсайтов!#Tgsight #аналитика #когорты