«Убийца копирайтеров»: как мы увеличили посещаемость блога онлайн-школы в 11,4 раза при помощи AI-агента

Главный инсайт этого кейса даже не в том, что ИИ пишет тексты: этим давно никого не удивишь. Фишка в том, что ИИ становится по-настоящему мощным только внутри правильно выстроенной системы. Мы взяли хаотичный процесс, поместили его в понятный и прозрачный задачник, и только потом подключили ИИ-инструменты к важным этапам этой системы. 

В итоге получили не просто рост трафика, а предсказуемый, масштабируемый и экономически эффективный набор инструментов для контент-маркетинга онлайн-школы. Маленький секрет: AI-агент — собственная разработка Kokoc Performance. О нем и других фишках проекта читайте в кейсе продвижения онлайн-школы.

Анамнез

Клиент — онлайн-школа Moscow Business School, предлагающая курсы по различным профессиям (маркетинг, логистика и так далее). С 2007 года здесь обучают по авторским курсам и программам МВА, создают тренинги и проводят тимбилдинги.

В феврале 2023 года представители обратились в Kokoc Performance с целью улучшения видимости сайта и роста органического трафика. Изначально работа велась над SEO: был проведен аудит, выстроена новая структура сайта и созданы необходимые разделы. К августу 2023 года фокус сместился на контент-маркетинг, который ранее велся хаотично — темы выбирались путем парсинга у конкурентов без учета собственного образовательного продукта.

В этом кейсе описан один из нескольких участков работ — продвижение при помощи информационного блога. Он был на сайте онлайн-школы и до обращения в Kokoc.com:

Догадаетесь, что здесь нужно улучшить? Ниже мы раскроем этот секрет

Цель продвижения —  улучшить видимость сайта и вырастить органический трафик 

Особенности и сложности проекта

Серьезных трудностей в работе не возникало, а все нюансы были относительно привычны и решались в ручном режиме. Вот с чем пришлось столкнуться:

1. Отсутствие системного подхода к контенту и утвержденной семантики.
2. Технические запросы клиента. Для удобства публикации и корректного отображения на мобильных устройствах потребовалось дополнительно оптимизировать HTML-код таблиц в статьях. Команда подготовила несколько вариантов, из которых клиент выбрал наиболее подходящий.
3. Ограниченный бюджет, что и стало одной из причин выбора ИИ-инструмента для масштабирования контента.

Результаты, которых удалось достичь

Рост видимости

Около 60% запросов из нового ядра вышли в топ-10 поисковой выдачи.

Использование ИИ-текстов способствовало также росту цитирований сайта в AI-ответах Google.

Экономия ресурсов

Стоимость производства одной статьи значительно сократилась по сравнению с классическим копирайтингом. Время создания уменьшилось до 30 минут, но при этом возросло время верификации и редакции материала.

И конечно, следует помнить, что речь идет о типовых SEO-статьях, и статья, написанная экспертом, будет в разы лучше.

Рост трафика

После внедрения новой системы и начала публикации статей, созданных с помощью ИИ, трафик показал устойчивую положительную динамику. С января по ноябрь 2025 года количество визитов выросло в 11,4 раза — с 963 до 10 991.

Ход работ 

Этап 1. Работы по SEO

Напомним: работа с клиентом велась с февраля 2023 года. В тот период было сделано: SEO-аудит и реструктуризация сайта с дальнейшими плановыми работами по стандартной оптимизации.

Так выглядит сайт онлайн-школы сейчас, в 2025 году

Этап 2. Работа над контентом

Подход к ведению информационного блога менялся несколько раз. Сперва, до января 2025 года мы просто писали статьи с привлечением копирайтеров, затем стали постепенно внедрять искусственный интеллект, а с августа 2025 полностью сменили подходы и саму логику работы.   

Этап 3. Пересмотр подхода к контенту

После смены SEO-оптимизатора к проекту привлекли Максима Григорова, который провел анализ и пересмотрел подход к контенту. Вместо копирования чужих (тех, что спарсили с сайтов конкурентов) тем было сформировано собственное семантическое ядро, строго привязанное к направлениям обучения в школе. Грубо говоря, мы стали писать статьи исключительно продуктового направления. Пример: у нас есть курсы по логистике. Это значит, что нам нужны статьи, к которым можно привязать эту услугу и упаковать ссылку.

Этап 4. Привлечение собственного ИИ-агента

Центральной фишкой проекта стало использование внутреннего ИИ-агента собственной разработки для генерации текстов. 

Мануал по работе с ИИ-агентом

Мы внедрили двухуровневый процесс создания статей с помощью ИИ: для высокоприоритетных (ВЧ) запросов нейросеть создавала подробную структуру для последующей глубокой доработки редактором. Вот ее отрывок:

Для средне- и низкочастотных нейросеть генерировала практически готовый к публикации текст. 

Отрывок из статьи, подготовленной ИИ

Еще раз повторим: да, это не идеальная статья, эксперт напишет намного лучше. Но как типовая SEO-статья — вполне приемлемо!

Заказчик получил отлаженный процесс публикации и мониторинга, где каждая статья отслеживалась на предмет эффективности. Главным организационным ноу-хау стал специально созданный задачник — единый Google-документ, который структурировал всю работу. В нем фиксировались вопросы клиента, утверждались тематические направления и приоритеты, велся список согласованных тем, а также отслеживался статус каждой статьи и, что самое важное, динамика приносимого ею трафика от месяца к месяцу.

Так выглядит задачник, созданный на основе таблиц Google

Этот документ стал источником истины и для команды, и для заказчика, практически полностью автоматизировав рутинные согласования. Клиент размещает готовые материалы, данные по трафику заносятся в задачник для оценки эффективности каждой статьи.

Данные по трафику в двух поисковых системах

К выводам 

Проект наглядно демонстрирует, что эффективный контент-маркетинг строится на системе, а не на разовых действиях. Ключом к успеху стали:

1. Систематизация: единый задачник сделал процесс прозрачным.
2. Фокус на продукт: привязка контента к реальным курсам повысила релевантность и коммерческую эффективность.
3. Гибкое использование ИИ: инструмент не заменил экспертизу, а оптимизировал ресурсы. Ручная работа сконцентрирована на приоритетных статьях, а ИИ позволяет массово закрывать остальные запросы с сохранением приемлемого качества и значительной экономией.
4. Клиентоориентированность: готовность подстраиваться под технические потребности клиента (код таблиц) укрепила сотрудничество.

Результат — предсказуемый рост трафика при контролируемых расходах на контент.

Работа над контентом продолжается!

Пока мы наблюдаем интересную закономерность: часть статей заходят в топ только в одной поисковой системе. Например, эти — в «Яндексе»:

А эти — в Google:

На данный момент мы не разбирались в причинах, но в будущем обязательно проработаем этот вопрос отдельно.