ASO для 2 аптечных приложений: +467% загрузок и ДРР -61,8%

2026-09-08 11:21:34 Время чтения 14 мин 13

Два приложения, одна ниша и риск каннибализации. Показываем, как разделение семантики дало рост трафика и снизило ДРР.

В период с 2023 по 2025 год специалисты Mobisharks (в составе Kokoc Performance) осуществляли ASO-сопровождение двух приложений из сегмента E-pharmacy, представленных на площадках App Store и Google Play. Нужно было наращивать органический трафик за счет небрендовой семантики и при этом исключить каннибализацию показов и установок между двумя продуктами одного заказчика.

Контекст проекта: зачем бизнесу два приложения и в чем риск внутренней конкуренции

Когда два приложения из одной вертикали попадают в одну воронку, первый вопрос всегда один: как не дать им каннибализировать (съесть) друг друга в выдаче. Пересечение семантики здесь почти всегда неизбежно. Запросы вроде «купить лекарства онлайн» или «аптека с доставкой» подходят обоим продуктам, и без разделения ядра оба начинают бороться за одни и те же позиции.

Сложность усиливалась и разным стартом продуктов. У одного приложения брендовый спрос в поиске был слабее, а это замедляло рост небрендовых позиций: сторы хуже реагируют на такие сигналы без поддержки бренда. При этом часть приоритетных запросов уже находилась в топе до старта работ, а конверсия была выше средней по категории. Запас для роста был, и довольно заметный.

Мы провели конкурентный анализ по трем ключевым параметрам: ценовое позиционирование, видимость в магазинах приложений и частотность упоминаний в поисковых запросах. Такой подход позволил нам четко сегментировать рынок: выявить незанятые ниши для каждого продукта и одновременно обозначить участки с максимальной конкурентной плотностью. 

Фундаментальная стратегия: разделение семантического ядра и аудиторий

Этап 1. Сегментация. Первым и основополагающим этапом стало разделение аудитории — это заложило фундамент для всей последующей стратегии. Без данной сегментации выстроить рабочую ASO-схему невозможно. Два приложения нацелены на принципиально разных пользователей. Аптека 1 ориентируется на ценозависимых покупателей, где ключевыми факторами выступают доступные цены и наличие бюджетных препаратов. Аптека 2, напротив, делает ставку на молодежную аудиторию, для которой важны инновационные продукты, современные подходы к здоровью и расширенный сервис. 

Этап 2. Кластеризация. Семантическое ядро каждого из приложений насчитывало более 300 запросов. Тематические запросы мы продвигали параллельно для обоих продуктов, но разделяли их по ценовой политике конкурентов, стартовым позициям в сторах и количеству установок по конкурентным ключам. Это позволило точечно разграничить трафик и исключить конкуренцию между Аптекой 1 и 2.  

Этап 3. Оценка и перераспределение. Первоначальные гипотезы по распределению запросов не всегда подтверждаются данными индексации. После того, как мы внедрили метаданные, опирались исключительно на фактическую выдачу, корректируя стратегию не на основе предположений, а на основе реальной динамики. 

Возьмем запрос «доставка лекарств». По плану он должен был стать самым важным для Приложения 1 в Google Play. Но реальность внесла свои коррективы: после проведенных работ Приложение 2 закрепилось на первой строчке, а Приложение 1 — только на пятой. Мы не стали оспаривать этот факт, а просто зафиксировали ситуацию и скорректировали тактику. В итоге оба продукта получили более широкий охват, чем если бы мы продолжали гнуть прежнюю линию. 

Этап 4. Текстовая и визуальная оптимизация. Текстовое наполнение страниц мы обновили впервые еще в феврале 2023-го. С тех пор семантика пересобиралась каждые три месяца — мы постоянно искали свежие запросы. Работали над заголовком, подзаголовком и ключевиками.

Теперь про локализации. В App Store для Великобритании и другой страны до нас вообще не было никаких метаданных. А ведь эти локали прекрасно индексируются российскими сторами, и как только мы их прописали, видимость ощутимо подросла. Иногда достаточно просто заполнить пустые поля — и результат не заставляет себя ждать.

Скриншоты глобально переделали в конце 2024 — начале 2025 года для обеих площадок, чтобы за счет более яркой картинки увеличить число установок. Сделали упор на богатый выбор, легкий поиск лекарств, скидки и выгоду для клиентов.

А для праздников и сезонных всплесков использовали события App Store — это позволяло освежать страницу без нового релиза и не терять аудиторию в горячие даты.

Этап 5. Мотивированный трафик и синергия с performance-каналами. Мотивированный трафик мы применяли как инструмент для ступенчатого наращивания позиций: стартовали с узких низкочастотных запросов, затем перешли к более объемным категориям. По наиболее релевантным ключам оба приложения продвигались синхронно — это позволяло одновременно занимать две позиции в выдаче и закрепляться в ТОП-5.

Performance-кампании возобновили в августе 2025 года после перерыва. Согласно данным Яндекс Wordstat, брендовый интерес к Аптеке 1 увеличился на 20,4%.

Брендовый интерес к Аптеке 1 увеличился на 20,4%

Сопоставление двух временных отрезков — августа 2025-февраля 2026 года с январем-июлем 2025 года — зафиксировало положительную динамику органических установок. В Google Play показатель увеличился на 50%, в App Store — более чем в 2,1 раза (114%).

Положительная динамика органических установок

Брендовая органическая видимость также продемонстрировала положительную динамику: на Android прирост составил 26%, на iOS — более 111% (увеличение в 2 раза). Performance-кампании не заместили органический трафик, а выступили в роли его драйвера. 

Этап 6. Системная работа с отзывами и рейтингом. В сегменте медицинских приложений доверие пользователей выступает критическим фактором. Потенциальный клиент оценивает рейтинг и знакомится с отзывами еще до того, как принимает решение об установке.

Комплексный подход к управлению репутацией включал постоянный мониторинг отзывов, выявление повторяющихся негативных и позитивных сценариев, анализ влияния обновлений на оценку приложения, а также закрепление в топе релевантных положительных откликов от настоящих пользователей. Результатом стало устойчивое закрепление среднего рейтинга обоих продуктов на отметке 4.8 — это соответствует уровню прямых конкурентов или превосходит его.

Репутационный индекс Приложения 1 в Google Play повысился с 65% до 72%, в App Store — с 44% до 74%. Для Приложения 2 индекс в Google Play остался на уровне 72%, а в App Store вырос до 88%. 

Результаты ASO-стратегии: взрывной рост загрузок и снижение ДРР

  1. Динамика позиций и рост органической видимости. На протяжении 2025 года оба продукта уверенно удерживались в ТОП-3 по основным целевым запросам.  

По Приложению 1 в Google Play количество проиндексированных фраз увеличилось на 2 900, достигнув отметки 4 803; прибавилось 3 720 новых ключевых слов, а показатель видимости составил 72%. В App Store видимость этого же приложения выросла до 95%, индекс ключевых запросов поднялся до 565 (+91).

Приложение 1 уверенно держится в ТОП-3 по основным целевым запросам

По Приложению 2 на платформе Google Play индекс видимости достиг 78%, а общее количество запросов увеличилось на 288, составив 795. В App Store прирост продвигаемых ключевых фраз составил 91 позицию, при этом видимость продукта зафиксировалась на уровне 74%.

Приложение 2 тоже уверенно держится в топ-3

2. Конверсионная динамика и экономическая эффективность: сокращение рекламного бюджета. Загрузки Приложения 1 в App Store выросли на 467%, достигнув 2,63 млн. Такой результат обеспечен комплексным воздействием визуального и текстового контента в связке с повышением брендовой узнаваемости. Конверсия этого же продукта в Google Play увеличилась на 16,17% и закрепилась на отметке 66%, что превышает среднеотраслевые показатели. В App Store конверсия Приложения 1 составила 12%. У Приложения 2 количество установок в App Store увеличилось на 33%, достигнув отметки 279 000.

Рост органического трафика закономерно сократил потребность в платном продвижении. Для Приложения 1 в Google Play доля рекламных расходов (ДРР) снизилась на 61,8% — с 3,33% до 1,27%. В App Store падение составило 60% — с 5,36% до 2,15%. У Приложения 2 ДРР уменьшилась на 5,32% в Google Play и на 5,55% в App Store.

3. Динамика органического трафика: прирост небрендовых установок. Наибольший рост органики среди всех сегментов зафиксирован у Приложения 2 в Google Play — к октябрю показатель увеличился на 50% относительно января. Доля небрендовых установок выросла на 43%, количество просмотров достигло 190 543. У Приложения 1 в Google Play органический трафик прибавил 20%, доля небрендовых запросов увеличилась на 13% и составила 379 745 просмотров.

В App Store Приложение 1 показало прирост органики на 40%, небрендовые установки поднялись на 7 процентных пунктов, показы достигли 8,05 млн (+50%), просмотры — 659 529. Приложение 2 в App Store продемонстрировало рост органического трафика на 36%, небрендовая доля прибавила 7%, показы составили 3 135 042, просмотры — 178 037.

Советы бизнесу по масштабированию органики в высококонкурентной фарма-нише

  1. Разделение семантики действительно помогает избежать каннибализации. Когда два приложения одного клиента получают разные ядра и понятные критерии разведения — ценовая политика, стартовые позиции, конкурентные скачивания — они перестают мешать друг другу и начинают собирать суммарный охват.
  2. Итеративный подход работает лучше жесткого плана. На практике запрос «доставка лекарств» должен был стать опорным для одного приложения, но в топ вышло другое. Если не зафиксировать это и не перераспределить усилия, можно потерять часть потенциала. Реальные данные индексации всегда важнее первоначальной схемы.
  3. Performance дает двойной эффект. После запуска рекламы брендовые запросы по Аптеке 1 выросли на 20,4%, а органические установки в App Store прибавили более 114%. Платный трафик не отнимает органику, если его правильно встроить в воронку.
  4. Градуальное расширение семантики от узких ключей к широким делает рост устойчивым. Попытка сразу выйти на общие категорийные запросы без базы низкочастотников обычно заканчивается нестабильными позициями.
  5. Репутация в YMYL — не дополнительный слой, а часть ASO-стратегии. Рейтинг 4.8 и управляемый поток релевантных отзывов влияют на конверсию не меньше, чем текстовые метаданные. В аптечной нише это особенно заметно.
Категории: Кейсы