Видимость бренда в ответах нейросетей выросла в 4,9 раз! Кейс по GEO

Сегодня пользовательский путь в поиске кардинально меняется: все чаще человек получает готовый ответ прямо в выдаче, не кликая по ссылкам. Конкуренция идет не за строчку в топе, а за статус авторитетного источника, к которому нейросеть обратится за фактами. 

По прогнозам в дальнейшем этот процесс будет только ускоряться. Ведь намного проще попросить нейросеть подобрать товар или исполнителя услуги по нужным критериям, а не анализировать сайты компаний самому. Поэтому важность доступности и грамотной подачи информации о компании для нейросетей сложно переоценить.

Весной 2026 года мы провели эксперимент и перестроили статьи блога Kokoc.com под AI-выдачу. Пересбор контента под требования ИИ оказался успешным — мы увеличили количество цитирования в нейросетях в 6 раз (что мы делали — можно прочитать в кейсе). Мы масштабировали эти работы и успешно применяем их на клиентских проектах. Об одном из них и расскажем.

Анамнез

В конце марта 2026 года за продвижением в нейросетях к нам обратился бренд доставки еды. У клиента три сайта —  идентичные по структуре, но разные по наполнению. Продвигаемся мы с ними в 29 разных регионах.  

Важно понимать, что рынок продвижения в нейросетях (GEO) находится на этапе активного становления. На данный момент валидных KPI (ни по трафику, ни по конверсиям, ни по лидогенерации) нет ни у одного игрока на рынке. Соответственно, на данном этапе GEO не является прямым источником транзакционных продаж или горячих лидов. Его ключевая функция — стратегическое наращивание брендового присутствия в ответах ИИ и нейровыдаче и формирование брендового спроса. 

Сложности и особенности работы 

1. Высокая волатильность алгоритмов. GEO — молодая ниша, и скорость изменений в ней критически выше, чем в классическом SEO. Пока мы кластеризуем запросы, пишем тексты и проходим согласования, источники цитирования меняются. Поэтому мы проводим постоянный мониторинг источников и мгновенно адаптируем стратегию под изменения.

Например, недавно мы выявили, что одним из источников цитирования для локальных запросов стали подборки Яндекс.Карт. Два бренда клиентов не попадали в подборки, потому что в Яндекс.Бизнесе у них был указан общий тип организации («Ресторан», «Доставка еды»), а не конкретный тематический. После смены типа организации они начали корректно отображаться в выдаче. Также мы рекомендовали размещение брендов в других авторитетных агрегаторах. 

2. Отсутствие единой терминологии и стандартов. На рынке на данный момент, по нашим ощущениям, нет единого понимания сути услуги. Мы продвигаемся не только под Google и Яндекс, но и под Perplexity, GPT, GigaChat и другие модели, что расширяет фронт работ и требует мультиканального подхода.

3. Дефицит и дороговизна инструментов. Рынок инструментов мониторинга ограничен — стоимость некоторых сервисов завышена из-за отсутствия конкуренции. Имеющиеся инструменты нестабильны: например, в марте после смены алгоритмов Яндекса (вывод ответов Алисы) позиции перестали корректно сниматься почти на месяц. Это приводит к дополнительным затратам на разработку собственного софта.

Некоторые сервисы сбора упоминаний не подтягивают RAG-базы, так как это сложно и дорого. В этом случае мы видим результат в сервисе только в тот момент, когда источник попал во внутреннюю базу знаний нейросети. Хотя при ручной проверке видим, что упоминания продвигаемых брендов в нейроответах появляются заметно раньше. 

Мы пользуемся Pixel Tools, GeoRank, но сейчас разрабатываем собственный внутренний инструмент для GEO-мониторинга и вскоре рассчитываем перейти на него.

4. Отсутствие коммерческих KPI. На рынке никто не продает трафик или лиды через GEO, поскольку механика расчета сквозных метрик отсутствует. Единственное, что может получить клиент, — это отчет по цитируемости и видимости, а также анализ тональности упоминаний (негативный/нейтральный/позитивный контекст), мониторинг присутствия бренда в нейросетях и аудит репутационных рисков. Заказчик должен осознавать экспериментальный характер работ и быть готовым к отсутствию прямого ROI на старте.

5. Ограниченный бюджет у части клиентов. Не все клиенты готовы вкладываться в полноценный GEO-комплекс. В таких случаях мы даем рекомендации по самостоятельной работе: написание статей для внешних площадок без нашего участия, размещение на VC или других платформах, оптимизация карточек в Яндекс.Бизнесе.

6. Высокая региональная вариативность. На рынке GEO-кейсы обычно ограничиваются 1–2 регионами. В нашем проекте их 29, и под каждый бренд закреплен свой список регионов с уникальными запросами. Это требует масштабного объема контента, кластеризации и точечной настройки под каждую локацию. 

7. Большое количество участников коммуникации. Когда GEO выступает как отдельный продукт, чаще всего на проекте уже есть развернутая команда маркетологов, SEO-специалист, разработчики, специалисты по рекламе и продвижению в соцсетях. Так произошло и в нашем случае. Важно работать в симбиозе, учитывая маркетинговую стратегию бизнеса в целом и взаимодействие всех каналов, чтобы не мешать друг другу, а достигать синергетического эффекта. 

Результаты

В качестве ключевых показателей эффективности на текущий момент мы используем видимость бренда — частоту упоминаний трех брендов клиента в ответах нейросетей. Чуть позже оценим и цитируемость сайта —  частоту цитирования сайта как источника информации. 

Рост позиций

Мы добились устойчивых позиций брендов в ответах нейросетей по конкретным запросам. Вот данные по трем нейросетям: Алиса, Google AI и Perplexity:

Рост видимости по бренду 1

Мы собрали совокупную видимость по каждому бренду по всем регионам — по позициям в нейроответах по всем отслеживаемым нейросетям за время продвижения. 

1. Рост в топ-1 — с 12,86 до 37% — в 2,9 раз.
2. Рост в топ-3 — с 10 до 23% — в 2,3 раза.
3. Рост в топ-5 — с 7,14 до 9% — в 1,3 раза.
4. Рост в топ-10 — с 3,33 до 10% — в 3 раза.

Рост видимости по бренду 2 

Покажем, как менялась видимость в динамике по второму бренду: 

1. Рост в топ-1 — с 1,43 до 7% — в 4,9 раз.
2. Рост в топ-3 — с 7,62 до 20% — в 2,6 раз.
3. Рост в топ-5 — с 17,14 до 27% — в 1,6 раз.
4. Рост в топ-10 — с 20 до 35% — в 1,7 раз.

Рост видимости по бренду 3 

1. Рост в топ-1 — с 3,81 до 12% — в 3,1 раза.
2. Рост в топ-3 — с 10 до 10% — в 1 раз.
3. Рост в топ-5 — с 5,24 до 8% — в 1,5 раз.
4. Рост в топ-10 — с 4,76 до 7% — в 1,5 раз.

Тональность упоминаний

Тональность в 98,55% положительная, негативных упоминаний нет:

Как мы добились результатов

Ход работ

Этап 1. Аудит сайта

Мы провели полноценный аудит по GEO, который пересекается с классическим техническим SEO, но имеет свои особенности:

1. Анализ доступности для роботов нейросетей — проверка возможности обхода сайта ИИ-краулерами, отсутствие закрытых для индексации разделов.
2. Анализ рендеринга контента, отображения всех блоков при отключении скриптов и в версии страницы в индексе 
3. Анализ скорости загрузки сайта. Часто эту работу недооценивают, но низкая скорость загрузки может препятствовать индексации контента роботами нейросетей
4. Создание страниц llms.txt — это карты сайта для нейросетей, упрощающие сбор данных ИИ-роботами. Дали рекомендации по созданию таких страниц

Создание страниц LLM info — это специальная брендовая страница для нейросетей, чтобы краулер получал структурированную информацию о бренде в сжатом виде:

1. Блочный анализ структуры сайта — сайт клиента изначально был проработан неплохо, поэтому мы выдали минимальное количество рекомендаций.
2. Проверка коммерческих страниц на соответствие EEAT.
3. Проверка микроразметки контента и рекомендации по доработке.

1. Рекомендации по созданию блога — поскольку на сайте клиента блог отсутствовал, мы предложили его запустить как базу для внутреннего продвижения. 

Этап 2. Составление контент-стратегии

Стратегия делится на два параллельных контура в зависимости от типа поискового интента:

1. Внешний контур  — статьи с околокоммерческими запросами и запросами с высокой конкурентностью (например, «лучшая доставка еды в Барнауле») размещаются на внешних площадках (VC, DTF, Яндекс.Дзен и др.), поскольку нейросети доверяют агрегированным рейтингам сторонних источников больше, чем нативной информации на сайте компании. 
2. Внутренний контур  — статьи с информационными запросами (например, «как сварить рис для суши», «рецепт домашней пиццы») размещаем в корпоративном блоге на сайте клиента. 
3. Количество необходимых материалов во внешних источниках зависит от конкурентности запроса. В среднем достаточно до 5 публикаций на запрос для перелома тренда и попадания в базу нейросети. В высококонкурентных нишах все сложнее — до сотни публикаций. 

Этап 3. Работа с внешними публикациями

В качестве формата контента мы выбрали рейтинговые статьи, где бренд клиента представлен среди других конкурентов. Статья ни в коем случае не рекламная —  мы заказали объективное исследование, а не просто написали, что доставка клиента самая лучшая. Во-первых, так нельзя согласно Закону о рекламе, а во-вторых, это не нативно. На внешних площадках тоже есть модерация, и она не пропустит откровенную рекламу. 

Вот пример такого исследования:

В рамках этого этапа были размещены рейтинговые статьи по всем 29 регионам присутствия клиента. Для гарантированной индексации использовали платное размещение на VC (бесплатные версии не индексируются).  

Этап 4. Работа с внутренними публикациями  

1. Контент планируется размещать в корпоративном блоге на сайте клиента. По сути это классические SEO-статьи, но с более проработанной структурой и акцентом на чанки (смысловые блоки). Вся ключевая информация выносится в начало смысловых блоков для корректного распознавания нейросетями.
2. Путь пользователя в этом канале более долог и извилист: он получает ответ от ИИ, фиксирует для себя, что бренд обладает экспертизой, и только затем принимает решение о переходе на сайт или конверсионном действии. Он может и не перейти на сайт, если ответа нейросети будет достаточно — это всегда риск. Но так работает классический контент-маркетинг — люди могут годами читать экспертные статьи, а потом спонтанно совершить конверсию. Потому что доверие к бренду уже накоплено за годы этого, казалось бы, пассивного чтения. 
3. Как и в классическом SEO, продвижение по информационным и коммерческим запросам дополняет друг друга и увеличивает эффективность. 

Выводы и инсайты по проекту

1. Эксперимент подтвердил эффективность GEO для брендинга. Ключевая цель — нарастить брендовое присутствие в нейроответах — достигнута. Все три бренда клиента показали устойчивый рост видимости во всех отслеживаемых нейросетях.

2. Комплексный подход дает синергетический эффект. Внешние рейтинговые статьи на VC и других площадках позволяют быстро попасть в агрегированные ответы нейросетей по коммерческим запросам. Внутренний блог создаст долгосрочную базу для информационных запросов и накопления экспертного авторитета.

3. Отсутствие прямых коммерческих KPI — осознанный риск. Клиент был готов к экспериментальному характеру работ. Мы четко позиционировали GEO как стратегический инструмент формирования спроса, а не как канал прямых продаж.  

4. Масштабирование на 29 регионов — уникальный опыт. Большинство GEO-кейсов ограничиваются 1–2 регионами. Наш проект показал, что методология масштабируема, но требует серьезных ресурсов на аналитику и создание уникального контента под каждую локацию.