Кейсы применения ИИ-поиска в недвижимости

Мы, Haiku.dev — лаборатория по адаптации ИИ для решения реальных задач крупного бизнеса. В этой статье разберем мировые и российские примеры интеграции ИИ-поиска в строительных компаниях.

По данным Strategy Partners, 57% российских застройщиков планируют развивать цифровые инструменты для маркетинга и продаж в течение ближайших трёх лет. Несмотря на традиционную консервативность строительной отрасли, девелоперы и аггрегаторы недвижимости уже внедряют искусственный интеллект, чтобы сделать объекты недвижимости более привлекательными, упростить процесс выбора и ускорить продажи.

Покупатели квартир учитывают расположение, площадь, планировку, этаж, цену и инфраструктуру. На многих сайтах нельзя точно настроить все параметры, хотя они важны для комфортной жизни. ИИ-поиск упрощает процесс: он понимает запросы на естественном языке и сразу показывает подходящие варианты. Это снижает нагрузку на клиента и ускоряет подбор жилья.

Поиск жилья с учетом всех предпочтений от Zillow

В 2023 году американский онлайн-маркетплейс недвижимости Zillow запустил поиск на основе обработки естественного языка. Вместо того чтобы вручную настраивать фильтры, пользователь описывает желаемый дом в разговорной форме, например: «дома за $700K в Шарлотте с задним двором» или «дом в Каролине до $1M для семьи с детьми, неподалеку от водоема». Модель понимает запросы только на английском языке.

Поисковой запрос: дом в Каролине до $1M для семьи с детьми, неподалеку от водоема

Алгоритм анализирует запрос, разделяет его на фильтры и показывает подходящие объекты на карте. По данным компании, этот инструмент упрощает и ускоряет процесс поиска жилья, снижая уровень стресса у пользователей. Точные показатели роста конверсии не раскрываются, однако платформа фиксирует увеличение вовлечённости аудитории.

Персональные рекомендации от чат-бота «Ask Redfin»

Redfin — американский агрегатор недвижимости и брокер. В 2024 году Redfin запустил чат-бот Ask Redfin на основе генеративной LLM-модели. В мобильном приложении пользователи могут задать боту вопросы о выбранном объекте, например: «Есть ли кондиционер?», «Какой размер HOA-взносов?», «К какому школьному округу относится дом?». Бот мгновенно отвечает, используя информацию из карточки недвижимости. Если данных недостаточно для ответа, чат-бот предлагает обратиться к специалисту Redfin.

Поиск квартир в разговорной форме от Яндекс Недвижимость

В конце 2023 года платформа «Яндекс Недвижимость» встроила собственную генеративную модель YandexGPT для поиска квартир с помощью диалогового интерфейса. Пользователю достаточно было сделать текстовый запрос, например: «трёшка до 15 млн в пределах МКАД», и AI-чат-бот понимал его так же, как риелтор, сам применял необходимые фильтры (район, цена, метраж и т.д.) и показывал подходящие варианты жилья.

Однако в августе 2025 года эта технология больше не поддерживается: поиск снова строится через выбор базовых параметров (снять/купить, комнатность, бюджет), а дополнительные предпочтения можно задать вручную или через «Лёгкий поиск». Причины отказа от AI-модуля компания публично не раскрывала.

Умный помощник от Циан

В 2024 году платформа «Циан» запустила умного помощника на базе генеративных моделей. Он способен понимать запросы в свободной форме, например, «квартира в аренду на севере Москвы до 50 тыс. рублей». После уточнения деталей запроса он предлагает пользователю несколько подходящих вариантов.

Помощник распознаёт разговорные выражения. Например, если пользователь ищет квартиру на «Ваське», система понимает, что речь идет о Васильевском острове в Санкт-Петербурге, и может подобрать варианты с нужными характеристиками — например, с видом на Неву или лепниной на потолке. Умный поиск внутри ассистента считывает не только тексты объявлений, но и распознает детали по фотографиям.

За первый год Циан‑Помощником воспользовались 3,9 млн человек (≈650 тыс. в месяц), причём половина пользователей регулярно просматривают рекомендации ИИ.

К августу 2025 года не только Циан‑Помощник, но и поиск в мобильном приложении понимают запросы на естественном языке. Искусственный интеллект автоматически разбивает такие запросы на фильтры — город, количество комнат, бюджет, этаж, расстояние до метро. Остальную информацию находит в описании квартир и сужает круг поиска, например, если вам важно переехать вместе с котом в квартиру с мебелью.

Помимо этого ЦИАН запустил AR-камеру для поиска жилья в городе. Гуляя по району мечты пользователю достаточно навести камеру на понравившийся дом, и на экране появляются все квартиры в продаже или аренде в этом здании.

Этот материал — часть исследования Haiku об ИИ-поиске. Полное исследование доступно для чтения.

Если вы хотите обсудить внедрение ИИ-поиска в вашей компании, напишите на почту sergey.ershov@haiku.dev или в телеграм @Ershovsa.