Как ИИ меняет поиск и покупательские привычки. Исследование Haiku.dev
Привет. Мы Haiku— лаборатория ИИ-решений для крупного бизнеса. Мы исследуем, разрабатываем и внедряем ИИ-технологии, а также управляем масштабными ИТ-проектами крупных российских компаний. Сегодня мы запускаем новый аналитический проект, посвящённый применению искусственного интеллекта в бизнесе.
ИИ стремительно меняет привычные бизнес-процессы, но за громкими заголовками и хайпом часто теряется суть — как именно технологии работают, какие задачи решают и что реально меняется для бизнеса. Чтобы закрыть этот пробел, в каждом выпуске мы будем разбирать свежие отчеты индустрии, подробно исследовать одну из ИИ-технологий, анализировать российские и мировые кейсы и делиться практическими рекомендациями по внедрению AI.
В первом выпуске разберем ИИ-поиск
Классический просмотр списка ссылок уходит на второй план, уступая место проактивным AI-ассистентам. ИИ-поиск не просто выдаёт ответы, он помогает структурировать данные, автоматизировать работу с приложениями, переводит желание пользователя в цепочку фильтров и параметров, чтобы найти нужный товар или услугу. В отличие от традиционных фильтров, которые требуют подстраиваться под структуру сайта, ИИ-поиск понимает смысл запроса, уточняет детали в диалоге и предлагает более релевантные варианты.
Что вы найдете в исследовании?
- Макрообзор свежих индустриальных отчётов:
- Генеративный ИИ как конкурентное преимущество (Стэнфорд)
- Влияние генеративного ИИ на профессии (Microsoft Research)
- ИИ как главный потребительский тренд 2026 (Trend Hunter)
- Как ИИ меняет поиск и принятие решений о покупке (OMD)
- Кейсы внедрения ИИ-поиска:
- 7 кейсов в маркетплейсах и ритейле: Яндекс, Amazon, OZON, Wildberries, Walmart, Авито
- 4 кейса в туризме: Яндекс, Onetwotrip, Booking, Aviasales
- 5 кейсов в недвижимости: Haiku.dev, Циан, Яндекс, Redfin, Zillow
- 2 кейса в строительстве: Lowe’s, Home Depot
- 2 кейса в электронике и бытовой технике: Newegg, М.Видео
- Подробный разбор нашей разработки по ИИ-поиску для индустрии недвижимости.
Мы планируем выпускать такие обзоры на постоянной основе, чтобы рынок мог видеть эволюцию технологий, лучших практик и ошибок — и строить свою стратегию не вслепую, а на базе реальных кейсов, цифр и экспертизы.