Что в маркетинге уже можно отдать ИИ, а что автоматизировать опасно

ИИ уже можно использовать в маркетинге для генерации креативов, запуска части рекламных процессов и сбора данных. Полная автоматизация остаётся рискованной там, где требуется интерпретация и знание бизнес-контекста. Об этом Егор Осипов, директор по маркетинговым коммуникациям Vitamin.tools, говорил на конференции «Как автоматизировать маркетинг и продажи с помощью CRM и AI».

В кейсе тату-студии живое видео принесло 61 заявку по 850 ₽, а ролик, созданный с помощью ИИ, – 105 заявок по 250 ₽. Спикер предлагает использовать генеративный контент прежде всего на верхних этапах воронки, где креатив должен быстро привлечь внимание.

В мебельной нише автотаргетинг Яндекс Директа работал десять месяцев и дал более 1 500 квалифицированных заявок и 145 договоров. При этом спикер подчёркивает, что алгоритм не заменяет маркетолога: специалист определяет структуру теста, критерии отбора и момент масштабирования.

Отдельно эксперт разделяет сбор данных и аналитику. ИИ может обработать показатели, звонки и возражения, но финальные выводы о причинах изменений должны оставаться у команды.

В другом кейсе продвижение Telegram-канала через Директ дало лучшую стоимость подписчика 10 ₽ при средней 29 ₽. В продажах AI-система помогла увеличить конверсию с 3,5% до 5,5%; по данным доклада, рост выручки составил 10 млн ₽. На обучение системы потребовался длительный цикл: спикер называет средний срок 2-3 месяца.

Команда может тестировать креативы через ИИ, запускать связки небольшими бюджетами и собирать данные автоматически, но ей всё равно нужно управлять пополнениями, документами, маркировкой и расходами по разным рекламным системам. Vitamin.tools помогает держать этот слой в одном контуре, чтобы автоматизация не превращалась в набор разрозненных экспериментов, а работала внутри понятного процесса с контролем бюджета и ответственности.