Карьерная лестница осталась без нижних ступенек

Десятилетиями профессия работала просто, джун делает рутину и на этой рутине учится. Так росли все, от юристов до креативщиков. AI эту рутину забрал, и вместе с ней исчез главный механизм передачи экспертизы. Добрый вечер, остановка.

McKinsey Quarterly в июле выпустил разбор «Building expertise in the age of AI». У специалистов 22–25 лет в профессиях с высокой экспозицией к AI занятость упала на 16% (данные Stanford Digital Economy Lab). Доля выпускников, пессимистично смотрящих на старт карьеры, за два года выросла с 46 до 62%.

При этом сами работодатели не собираются закрывать вход. В опросе полутора тысяч руководителей тех, кто ждёт роста найма джунов, втрое больше, чем ожидающих сокращения. Bank of America в 2026-м набирает почти 4000 стажёров, столько же, сколько год назад, но роли пересобраны вокруг AI с первого дня.

Самое интересное в статье — модель «answer key». Сотрудник сначала делает работу сам, руками, а потом сравнивает результат с тем, что выдал AI. В клинических исследованиях простая выдача врачам LLM почти не улучшала диагностику, а вот формат «сначала своё решение, потом сверка с моделью» подтягивал результат до уровня самого AI.

Отдельная идея — заимствовать у медицины модель резидентуры, стартовые роли как защищённый период осознанного набора навыков, с наставником и понятным маршрутом к самостоятельности. Раз неформальное ученичество умерло, его придётся институционализировать.

По опыту КОГНИТЫ вижу то же самое, доступ к инструментам команды получают за неделю, а результат появляется там, где перестроен сам цикл обучения, кто проверяет, кто разбирает ошибки, где формируется суждение.

Теперь вопрос не в том, сколько джунов нанимать, а в том, кто и как будет выращивать из них следующих сеньоров.