15 минут на новый интерес и 10 % рандома:как на самом деле работают рекомендации в 2026-м

Когда начали пугать блокировками телеги, многие (и я среди них) стали поднимать запасные площадки. Тот же близкий и вроде понятный ВК. Но мы все понимаем, что социалки – не мессенджеры, это совсем другая история в плане управления вниманием. Если в телеге достаточно собрать в папку лучшие подписки и каждое утро начинать с них, то в ВК уже алгоритмы решат, что, когда и в каком количестве будет читать юзер. Вот почему сейчас самое время попытаться разгадать их логику.

Степан Малькевич из группы рекомендаций ленты ВКонтакте (AI VK) немного приоткрывает завесу, как там у них устроена эта система. Тут не популярная мантра «делай качественный контент – аудитория придет сама», тут оригинальнее и, что важно, по сути.

Самое интересное, что в VK специально держат около 10% рандомизации в рекомендациях. То есть система не загоняет человека в вечную эхокамеру из пяти любимых тем, а периодически подкидывает что-то свежее. Если пользователь отреагировал — интерес сразу подхватывается и начинает быстро раскручиваться. На адаптацию к его новому интересу нужно всего 15 минут. Не день, не неделя, алгоритмы меняются почти в реальном времени.

Ещё один жёсткий момент: в 2025 году количество публикаций в VK выросло на 36,2 %, при этом видимость отдельного поста упала на 32 %. Типичная картина: контента всё больше и докричаться до аудитории всё сложнее. И тут выясняется, что алгоритмы теперь уходят от охвата по подпискам в сторону виральности, причём даже «отложенной» — пост может какое-то время лежать тихо, а потом внезапно «выстрелить».

И ещё очень точно сказал Андрей Лебедев («СКОТЧ»): алгоритмы продвигают не формат и не тренд, а именно реакцию аудитории. Один и тот же тренд может взлететь у одного автора и полностью провалиться у другого — всё решает, насколько контент попал именно в нужную аудиторию.

По мне, это уже действительно не просто «алгоритмы», а настоящая экономика внимания, где выигрывает не тот, кто постит чаще, а тот, кто лучше понимает, как машина считает сигналы.

Я постоянно пишу, как поставить под контроль ИИ для решения будничных задач, тут по идее та же задача — только для начала надо разгадать, как думает алгоритмический ИИ и те, кто его настраивают.