Как нейросети меняют видимость мебельных брендов
Агентство i-Media проверило, насколько рекомендации ИИ-сервисов совпадают с классической поисковой выдачей. В ходе исследования было проведено 675 тестов пяти ИИ-сервисов — GPT, DeepSeek, Perplexity, Google AI Overview и «Алисы».
Анализ показал: в 66% случаев ответы нейросетей отличаются от первой страницы «Яндекса» и Google. Это означает, что высокие позиции в поиске больше не гарантируют бренду присутствия в ИИ-ответах.
Ключевые выводы исследования
Эффект «короткого списка»
В отличие от классического поиска, который предлагает пользователю десятки ссылок, нейросети концентрируют внимание всего на 3–5 брендах. Поэтому для компаний становится особенно важно попасть в этот короткий список. Бренды, которые в него не входят, могут остаться вне поля зрения пользователя ИИ.
Снижение роли посредников в рекомендациях
ИИ стремится сократить путь пользователя к покупке и чаще рекомендует конкретные бренды или производителей, а не отдельные страницы. Поэтому маркетплейсы, информационные агрегаторы и контентные платформы заметно реже появляются в ИИ-ответах как самостоятельные рекомендации. Нейросеть может использовать их как источник информации, но в финальном ответе чаще указывает конечные мебельные бренды.
Авторитет бренда важнее оптимизации отдельных страниц
Исследование выявило случаи, когда мебельные бренды с низкой видимостью в поиске — всего 2–6% — оказывались среди лидеров в ответах ИИ. Это показывает, что нейросети оценивают не только сайт и его технические параметры. Они также учитывают общий «вес» бренда в цифровой среде: упоминаемость, репутацию, экспертность и контекст присутствия на внешних площадках.
Важен не только факт упоминания, но и контекст
Простого присутствия бренда в сети уже недостаточно. ИИ учитывает, где и как о нем говорят: в каких материалах появляется бренд, с какими характеристиками его связывают и есть ли в открытых источниках аргументы в его пользу. Поэтому даже известные игроки мебельного рынка могут получать нейтральные рекомендации, если их цифровой след не подкреплен экспертными оценками, обзорами и содержательными упоминаниями.
GEO как новый уровень работы с видимостью
Исследование показывает, почему GEO — Generative Engine Optimization — становится все более важным для брендов. Это работа с цифровым следом компании за пределами сайта: в медиа, экспертных обзорах, рейтингах, картах и других источниках, которые нейросети учитывают при формировании ответов.
«ИИ-поиск не заменяет классическое SEO, но добавляет к нему новый уровень конкуренции. Теперь бренду важно быть заметным не только в “Яндексе” и Google, но и в ответах нейросетей. А для этого недостаточно оптимизировать страницы сайта — нужно работать с репутацией, экспертным присутствием и качеством упоминаний бренда во внешних источниках».
Узнать, какие бренды чаще всего попадают в рекомендации ИИ в категориях диванов, кухонь и шкафов, а также ознакомиться с полной версии исследования можно по ссылке.
Оставайтесь на связи: подписывайтесь на нас в Telegram и MAX.