Digital (web-дизайн, интернет-реклама и продвижение, интернет-сообщества и блоги, интернет-коммуникации, мобильный маркетинг, реклама на цифровых экранах)

Компания может быть заметной в русскоязычных ответах нейросетей и почти отсутствовать в англоязычных. Перевод сайта эту разницу не снимает: в каждом языковом сегменте свои источники, свои конкуренты и свои критерии выбора. Разбираем, что считать по каждому языку отдельно и как находить запросы, в которых бренда нет совсем. подробнее

Владислав Шашков
2026-11-04 11:48:19

Сайт написан для экспертов, а нейросеть не понимает, кому его продавать

Профессиональная терминология показывает компетентность, но часто скрывает практическую пользу продукта. Нейросеть пересказывает характеристики и не может объяснить, кому и зачем они нужны. Разбираем, почему это бьёт по видимости в ответах ассистентов и что переписать на странице, не упрощая факты. подробнее

Владислав Шашков
2026-11-03 10:38:49

Google сам рассказывает пользователям, что представляет собой ваш бренд. А вы проверяли его версию?

2 ноября в выдаче Google заметили описание компании, собранное нейросетью, на месте привычной информационной панели. Пока это наблюдение, а не подтверждённый запуск. Но вопрос уже практический: что поиск отвечает на запрос с точным названием вашей компании и насколько эта версия совпадает с вашей. подробнее

108

Владислав Шашков
2026-10-30 16:08:30

Один текст опубликовали на пяти площадках: помогло ли это GEO или создало информационный шум

Массовая дистрибуция сама по себе не доказывает, что материал повлиял на ответы нейросетей. Разбираем, когда публикацию стоит адаптировать под площадку, а когда достаточно сохранить единый набор фактов, и как проверить, изменилась ли видимость бренда после размещений. подробнее

158

Владислав Шашков
2026-10-28 15:26:05

Неудобные вопросы о бренде: ответ всё равно соберёт нейросеть

Пользователи спрашивают нейросети не только о преимуществах, но и о недостатках, ограничениях и причинах отказаться. Если бренд сам не ответил на эти вопросы, ответ собирается из чужих материалов. Разбираем, как найти такие пробелы и чем их закрывать. подробнее

209

Владислав Шашков
2026-10-27 12:12:22

Почему контент-план без данных из нейросетей стал работой вслепую

Темы для контента обычно берут из поисковых запросов, идей редакции и отраслевых трендов. Такой план отвечает на вопрос, что ищут люди, но не показывает, чего о бренде не знают нейросети. Разбираем, почему это разные вопросы и как превратить пробел в видимости в проверяемую контент-задачу. подробнее

Владислав Шашков
2026-10-26 13:18:21

ИИ-компании учат модели морали: ценности модели как фактор выбора бренда

Разработчики ИИ обсуждают принципы поведения моделей с философами и религиозными лидерами. Для маркетинга это не абстрактный спор: от этих настроек зависит, назовёт модель бренд, добавит предупреждение или уйдёт от ответа. Разбираем, что проверять в чувствительных категориях. подробнее

165

Владислав Шашков
2026-10-20 09:49:18

Бренд видят в Алисе и не видят в ChatGPT: зачем снимать видимость сразу в нескольких нейросетях

Видимость бренда в одной нейросети не описывает видимость в остальных: у моделей разные источники, разная актуальность и разные правила веб-поиска. Разбираем, сколько моделей снимать, как считать разброс и что он говорит об источниках бренда. подробнее

296

Владислав Шашков
2026-10-13 12:22:02

Как измерить долю упоминаний бренда среди конкурентов в ответах нейросетей

Доля упоминаний бренда в ответах нейросетей выглядит как привычная метрика видимости, но считается иначе: ответ собирается заново под каждый запрос, и одно измерение ничего не доказывает. Разбираю, чем Share of Voice отличается от Brand Mention Rate и Citation Rate, из чего собирается корректный замер и где он даёт ложную картину. подробнее

194

Владислав Шашков
2026-10-09 13:21:58

Покупатель задаёт ChatGPT один вопрос, а нейросеть ищет совсем другое. Как это влияет на GEO

Исследование Rocketblue показало: ChatGPT и Claude редко ищут то, что пользователь написал в чате. Длинный вопрос сжимается до короткой поисковой фразы, и бренд оценивается уже по ней. Разбираю, что это меняет в GEO и как собрать контент-план под два разных способа поиска одной и той же информации. подробнее

180

Владислав Шашков
2026-10-08 15:48:38

Нейросеть говорит о компании неправду: как найти ошибки в ответах AI и добиться исправления

Ассистент уверенно называет цену трёхлетней давности, закрытую услугу или адрес, откуда компания уехала, и пользователь это не проверяет. Откуда в ответах нейросетей берутся фактические ошибки о брендах, как проверять их системно, какие источники править первыми и почему верный ответ появляется не сразу. подробнее

272

Владислав Шашков
2026-10-06 12:16:39

Покупатель больше не выбирает из 20 брендов: его AI-агент выбрал три

AI-агенты начинают брать на себя выбор товара: находят варианты, сравнивают и отдают человеку короткий список. Для бренда это значит, что первым его оценивает не покупатель, а модель. Разбираем, по каким данным агент собирает этот список, почему разные системы выбирают разных поставщиков и что в такой ситуации имеет смысл измерять. подробнее

424

Владислав Шашков
2026-09-24 10:31:15

Т-Банк пустил внешних ИИ-агентов к брокерскому счёту: что это значит для брендов

Т-Инвестиции разрешили подключать брокерский счёт к любому внешнему ИИ-агенту по протоколу MCP. Агент видит портфель и может исполнять поручения, подтверждает их человек. Разбираю, почему это история не про биржу и что бренду проверить до того, как агент начнёт выбирать за покупателя. подробнее

366