ИИ ускоряет контент, но компании рискуют потерять доверие аудитории

Генеративный ИИ всё быстрее превращается из экспериментального инструмента в обычную часть маркетинга. Но вместе с ростом объёмов AI-контента возникает новая проблема: чем больше материалов создают алгоритмы, тем сложнее компаниям контролировать их точность, соответствие бренду и восприятие со стороны аудитории.

Согласно данным, приведённым в исследованиях Accenture и KPMG, 68% компаний уже используют генеративный ИИ для создания маркетингового и корпоративного контента. При этом только 13% системно проверяют такие материалы на точность и соответствие фактам. Цена ошибки может быть высокой: 62% потребителей, согласно этим данным, теряют доверие к бренду, если обнаруживают ошибки в AI-сгенерированном контенте.

Другие исследования показывают, насколько быстро ИИ распространяется именно в контентных задачах. В исследовании KPMG France Trends of AI 2026 участвовали 356 руководителей из более чем 20 отраслей. 59% организаций используют ИИ для работы с контентом, в том числе для резюмирования и перевода, а 55% - для его генерации. При этом внедрение пока часто остаётся точечным: ИИ преимущественно помогает производить и перерабатывать материалы, а не решать более сложные стратегические задачи.

Проблема касается не только бизнеса, но и аудитории. По данным открытых исследований, 56% российских пользователей считают, что реклама, созданная с помощью ИИ, снижает доверие к бренду. Ещё 26% воспринимают неуказанное использование ИИ в рекламе как признак нечестности компании. Около 60% потребителей в целом сомневаются в подлинности онлайн-контента из-за его избытка, созданного нейросетями. Эти показатели также приводятся в исследованиях российского рекламного рынка.

Похожую тенденцию фиксирует Gartner. В исследовании рынка контент-маркетинга аналитики отмечают, что 52% лидеров маркетинговых технологий уже пилотировали агентные возможности. При этом три из четырёх наиболее распространённых сценариев связаны непосредственно с контентом: его созданием, обогащением и трансформацией.

Одновременно Gartner предупреждает о рисках масштабирования AI-контента. В исходных данных исследования также фигурирует прогноз, согласно которому к 2028 году 40% AI-контент-проектов могут быть признаны не соответствующими стандартам бренда из-за отсутствия human-in-the-loop - то есть человеческого контроля.

Свежие данные Gartner показывают, почему этот контроль становится особенно важным. 50% опрошенных американских потребителей заявили, что предпочли бы покупать у брендов, которые не используют GenAI в обращённых к клиентам сообщениях, рекламе и контенте. Ещё 68% часто сомневаются, является ли увиденная ими информация настоящей.

Получается парадокс: ИИ позволяет создавать больше контента быстрее, но одновременно повышает требования к его проверке. Для бренда вопрос уже не только в том, сколько материалов способен сгенерировать алгоритм. Важно, кто проверит факты, сохранит голос бренда и убедится, что автоматизация не превращает преимущество в репутационный риск.