Чем точнее пользователь формулирует запрос к нейросети, тем меньше брендов может попасть в итоговую рекомендацию. Анализ BrightEdge, на который ссылаются в исследовании 86 млн ИИ-запросов, показывает: добавление контекста и уточнений заметно меняет состав ответов. По приведённым данным, при расширении промпта 44% брендов полностью исчезают из рекомендаций, а количество цитируемых источников сокращается на 42%. Ещё 82% брендов теряют часть цитирований - в среднем на 32%.
Исследователи также обращают внимание на концентрацию ссылок. По их оценке, 1% доменов получает 64% всех цитирований, а на долю 10% приходится уже 84%. При этом только 0,4% доменов за неделю получают новые цитирования. В результате основная часть ссылок достаётся ограниченному кругу источников, а новым сайтам становится сложнее попасть в ответы нейросетей.
Эта картина согласуется с другим исследованием BrightEdge, посвящённым еженедельным изменениям цитирований. Компания отслеживала тысячи промптов в ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, AI Overviews и Perplexity по девяти отраслям. За одну из исследованных недель 96,8% доменов сохранили прежний уровень цитирований. Среди тех, у кого произошли изменения, 87% столкнулись со снижением. Причём изменения часто носили не постепенный характер: источник просто переставал появляться в ответе на конкретный запрос.
В том же исследовании BrightEdge подтвердился и высокий уровень концентрации: на 1% доменов приходилось 64% цитирований, на 5% - 78%, на 10% - 84%. Таким образом, конкуренция идёт не только за присутствие в ответе, но и за место в устойчивом наборе источников, которым нейросети регулярно доверяют.
Другие исследования показывают, что видимость бренда может резко меняться даже между близкими по смыслу вопросами. Semrush совместно с аналитиком Кевином Индигом изучила более 600 тыс. цитирований, 50 тыс. брендов и 1094 тематические категории в ChatGPT. Только в 15,2% категорий нашёлся бренд, который стабильно появлялся как минимум в четырёх из пяти связанных промптов и опережал ближайшего конкурента минимум на пять процентных пунктов. В 53,7% категорий устойчивого лидера не оказалось вовсе.
Ещё один показательный результат получила платформа SurfAI. В исследовании 22 тыс. ответов пяти ИИ-систем присутствие бренда снижалось с 90,2% в запросах с названием самой компании до 46,6% в вопросах о конкретной потребности, 32,6% в коммерческих запросах без названия бренда и 11,6% в широких информационных вопросах. Это показывает, насколько сильно результат зависит от формулировки и намерения пользователя.
Для бизнеса вывод заключается в том, что одной проверки по нескольким заранее выбранным запросам недостаточно. Компания может регулярно появляться в ответах на вопросы с собственным названием, но отсутствовать там, где потенциальные клиенты сравнивают решения, ищут альтернативы или выбирают поставщика. Поэтому оценивать AI-видимость нужно на уровне целых тематических групп: с разными формулировками, контекстом, намерениями и уточнениями.
В такой ситуации важна не только узнаваемость бренда, но и способность подтверждать свою экспертизу в разных источниках. Сайты, обзоры, отраслевые публикации, отзывы и обсуждения формируют информационную базу, из которой ИИ-системы выбирают материалы для ответов. Чем последовательнее бренд представлен в этой среде, тем больше возможностей сохранить видимость за пределами узкого набора брендовых запросов.