Видимость в нейросетях добралась до клиентских брифов. РБК зафиксировал спрос, которому рынок пока не собрал предложение

У каждого маркетингового канала есть момент официального взросления: о нём пишет большое деловое СМИ. У видимости в нейросетях этот момент случился 15 августа, когда РБК выпустил материал о том, как бренды пытаются стать заметными в ответах ИИ. Издание опросило крупных участников рекламного рынка, среди них группы «Родная речь», «Михайлов и партнёры», NMi Group, Starlink, «Игроник» и «СберМаркетинг», и все зафиксировали одно и то же: клиенты активно интересуются продвижением через сервисы искусственного интеллекта, и у запроса уже есть название, GEO.

Ключевая цифра материала принадлежит директору перформанс-департамента «Родной речи» Даниилу Шурубору: «Среди наших текущих клиентов уже около двух третей интересовались размещениями в ИИ в рамках 2026 года». По его словам, ещё в начале года запросы были редкими и точечными, а теперь работа с видимостью в ИИ есть практически в каждом клиентском брифе.

Разбираем, что стоит за этой фиксацией, почему «универсальной схемы» действительно нет, и что бренду делать в канале, где спрос созрел раньше предложения.

Спрос измерен, и не только РБК

Опрос РБК ложится на цифры, которые рынок получил ещё весной. По данным исследования аналитического центра «РИР», которые приводил AdIndex, 32% российских маркетологов уже используют GEO и AEO, оптимизацию контента под генеративные ответы нейросетей, а ещё 42% планируют внедрить эти подходы до конца 2026 года. Сложите: три четверти рынка либо уже в канале, либо стоят на пороге.

Причина такой скорости не в моде, а в поведении аудитории, и её мы разбирали в этой рубрике не раз: ответ Алисы AI звучит уже на 42% запросов в Поиске Яндекса, еженедельная аудитория её чата достигла 33,2 миллиона человек, а исходящий трафик из нейросетей на российские сайты вырос за прошлый год более чем в девять раз по данным Digital Budget. Клиент агентства видит то же, что и все: его покупатели спрашивают совета у чата. Логично, что вопрос «а что чат отвечает про нас» переехал в бриф.

Почему универсальной схемы нет, и это нормально

Рядом с громкой цифрой в материале стоит честная фиксация: универсальной схемы повышения видимости в нейросетях нет ни у кого, агентства предлагают варианты, а рекламный инвентарь самих нейросетей ограничен. Проще говоря, спрос сформировался раньше предложения.

Здесь важно разделить два слоя, которые в разговорах о «размещении в нейросетях» постоянно склеиваются. Первый слой: платные форматы. Они существуют и растут, от объявлений в чатах с Алисой, которые Яндекс показывает для сотен тысяч рекламодателей, до рекламной программы ChatGPT, запущенной уже в девяти странах. Но всё это реклама рядом с ответом, помеченная и отделённая. Второй слой: само тело ответа, та часть, где модель своими словами рекомендует или не рекомендует бренд. Вот здесь инвентаря не существует в принципе: ни одна из платформ не продаёт место в тексте ответа. Поэтому «универсальной схемы покупки» не существует: покупать нечего, и все платформы публично держат эту границу. Пока держат, добавим осторожно.

А вот схема заработанного попадания складывается, просто она похожа не на прайс-лист, а на дисциплину. Данные последних месяцев очертили её контуры: модели опираются на открытые структурированные источники, чувствительны к свежести контента и полноте фактов, и разные нейросети собирают ответы по-разному, поэтому картину нужно смотреть по каждой отдельно. Это не «секретная методика», а рабочая гигиена, и она уже проверяема замерами.

Что делать бренду, пока рынок пишет методичку

Из ситуации «спрос есть, стандарта нет» следует практичная программа из четырёх шагов, и первые три не стоят почти ничего.

Первый: не покупать гарантии. Если в органическом ответе нейросети место не продаётся, то и «гарантированное попадание в ответы» как продукт стоит воспринимать с осторожностью: добросовестный подрядчик говорит о вероятностях и динамике, а не о гарантиях.

Второй: измерить стартовую точку до любых бюджетов. Собрать реальные вопросы своих клиентов, задать их нейросетям, которыми пользуется аудитория, включая обязательно оба режима Алисы, и зафиксировать: где бренд назван, где нет, где назван с фактической ошибкой. Ошибки важнее пропусков: человек, прочитавший неточность о компании, не оставляет следа ни в одном отчёте.

Третий: завести регулярность. Разовый замер устаревает за месяц: составы ответов меняются, модели обновляются. Нужны одинаковые вопросы, одна периодичность, одна таблица динамики. Вручную это посильно раз в квартал; чаще уже работа для автоматизации, и под неё сложился класс GEO-сервисов: например, brandfound гоняет пул запросов по девяти нейросетям, включая оба режима Алисы AI, считает долю упоминаний бренда против конкурентов, тональность каждого ответа и источники, на которые опираются модели.

Четвёртый: править фактуру у источников. Ответы собираются из карточек, справочников, отзывов и профильных публикаций, поэтому устаревшие цены и условия на внешних площадках попадают в ответы раньше, чем свежие с вашего сайта.

Что это значит для российского рынка

Фиксация спроса деловым СМИ означает простую вещь: бюджеты в канал придут, и придут скоро. История SEO нулевых повторяется с ускорением: сначала запросы в брифах, затем строка в медиапланах, затем стандарты, бенчмарки и тендеры. Разница в том, что тогда на выработку правил ушло десятилетие, а сейчас рынок проходит те же стадии за кварталы.

Для брендов из этого следует преимущество раннего замера: те, кто начнёт измерять видимость сейчас, к моменту прихода больших бюджетов будут иметь собственную динамику за несколько кварталов, то есть бенчмарки, которых у остальных не будет. В канале без общих стандартов собственные исторические данные становятся самым дефицитным активом.

А для рынка в целом материал РБК хороший знак: чем быстрее спрос станет публичным, тем быстрее появятся стандарты измерений и отсеются продавцы гарантий. Канал, о котором, по оценкам крупнейших агентств, спрашивают уже две трети их клиентов, не останется без правил надолго. Выиграют те, кто к моменту появления правил придёт с данными, а не с презентацией.