Я думала, это очередной AI-хайп. Но вот что произошло

Я работаю с нейросетями с 2023 года и за это время успела увидеть столько «революционных» сервисов, что к новым громким обещаниям отношусь спокойно.

Каждую неделю появляется что-то новое: одна нейросеть обещает заменить дизайнера; другая снимает видео по тексту; третья через месяц уже никому не нужна.

Поэтому, когда начался массовый хайп вокруг AI-мультиков и сериалов, первая мысль у меня была примерно такая:

«Ну окей. Поиграются и пойдут дальше».

Я ошиблась, и в какой-то момент я начала замечать ролики, которые собирали сотни тысяч просмотров. Потом миллионы.

Причём это были не какие-то безумно сложные проекты. Мультяшные персонажи попадали в смешные ситуации. Бренды превращали свои продукты в героев. Появлялись короткие сериалы, где одна история продолжалась в следующем ролике.

И люди это смотрели, и вот тут мне стало интересно.

Я решила сама попробовать сделать AI-мультик

Первые эксперименты, конечно, были «прекрасны». Персонажи часто менялись между сценами. Руки жили своей жизнью. Но я продолжила тестировать.

И довольно быстро поняла, что смотреть нужно вообще не на отдельные косяки генерации, а гораздо интереснее другое.

Один человек теперь может делать тот объём видеоконтента, для которого раньше понадобилась бы целая команда.

Вот это меня зацепило.

Я привыкла работать с контентом с 2015 года. И прекрасно помню, сколько ресурсов раньше требовало нормальное видео.

С AI-видео часть этой работы можно сделать за один вечер. Иногда быстрее.

И тогда я поняла, что это уже не похоже на очередную игрушку.

Потом я начала тестировать Doitong

Мне было интересно найти вариант, где не придётся прыгать между кучей разных сервисов.

Отдельно делать сценарий.

В другом месте создавать изображения.

Потом где-то их анимировать.

И ещё искать, чем всё это озвучить и собрать.

Я начала разбираться с Doitong именно с этой точки зрения.

Больше всего меня заинтересовал Storyboard.

Вы задаёте идею будущего ролика, а дальше можете собрать его по сценам.

Например, хотим короткий мультфильм про кота, который решил открыть кофейню.

Можно заранее задать героя, описать историю, выбрать визуальный стиль и формат ролика.

Дальше уже работать со сценами.

И вот здесь AI-видео начинает ощущаться совсем иначе, т.к. у вас появляется структура.

А потом я открыла для себя референсы

Вот после этого количество случайных генераций у меня заметно уменьшилось.

Допустим, мне нужен конкретный персонаж. Я могу загрузить его изображение как референс и дать системе больше информации о том, что хочу видеть.

То же самое касается продукта. Например, бизнес хочет сделать AI-мультик с конкретной упаковкой или визуальным образом. Можно использовать исходные изображения как ориентир для генерации.

Ещё внутри Doitong есть брендбук, куда можно добавить фирменные элементы, задать цвета и загрузить референсные изображения.

Для бизнеса это вообще отдельная история. Потому что сделать красивый AI-ролик мало.

Если сегодня видео розовое и мультяшное, завтра реалистичное, а послезавтра ваш продукт внезапно поменял цвет, узнаваемости бренду это не добавит.

Мне как человеку из маркетинга как раз интереснее всего стало смотреть на AI-видео с этой стороны. Не «вау, нейросеть нарисовала мультик».

А: как это использовать для продвижения?

И вот здесь моё отношение к AI-видео поменялось

Я стала замечать, что бизнесу вообще необязательно делать обычную рекламу в каждом ролике.

Можно придумать героя, сделать вокруг него историю, встроить туда продукт и выпускать серии.

У стоматологии может появиться мультяшный зуб.

У кофейни свой персонаж.

У магазина косметики вообще можно устроить целую Санта-Барбару между баночками 😂

И человек смотрит это уже как контент, ему интересно, чем закончится история.

А бренд всё это время остаётся внутри сюжета.

Но есть один нюанс

Я бы не стала говорить, что теперь достаточно открыть нейросеть, нажать кнопку и получить миллион просмотров.

Нет.

AI сильно упрощает производство, но идею за вас он не спасёт.

Можно сделать технически красивый мультфильм, который будет скучным.

А можно собрать довольно простой ролик, придумать классного героя и попасть в аудиторию так, что люди сами начнут ждать следующую серию.

Поэтому ценность сейчас постепенно смещается, раньше большая часть ресурсов уходила на само производство контента, теперь всё важнее становится то, что именно вы придумали.

И вот это мне нравится больше всего.

Потому что нейросеть снимает огромный кусок технической рутины, а человеку оставляет самую интересную часть: идеи.

Так что да. Сначала я правда думала, что AI-мультики будут очередным хайпом.

Сейчас уже так не думаю.

Мне кажется, мы только начинаем видеть, что произойдёт, когда бизнес массово научится создавать собственные AI-видео и мини-сериалы вместо бесконечных рекламных роликов.

Через год таких проектов будет намного больше.

А пока ещё можно спокойно экспериментировать, искать свои форматы и набивать руку.

Если сами ещё не пробовали Doitong, переходите по ссылке и тестируйте. Новым пользователям дают 15 000 кредитов, поэтому можно начать с коротких роликов, потестировать Storyboard и референсы, а уже потом решать, насколько вам вообще подходит этот формат.